De aproximativ 20 de ori pe zi, un șofer undeva în Suedia prăbușește o mașină într-o alună. Cerbul uriaș este de obicei rănit sau ucis, mașinile deseori distruse, iar șoferii rănesc frecvent.
Este o statistică alarmantă că inginerii cu producătorul suedez de mașini Volvo speră să reducă dimensiunile pe măsură ce intră în frontiera tehnologiei auto fără șofer. Volvo intenționează să utilizeze 100 de vehicule autonome până în 2017 și mai multe în anii următori. Speranța este ca mașinile, conduse de sisteme informatice avansate, să fie mai sigure și mai eficiente decât vehiculele operate de om, predispuse la erori.
O mare parte a discuției este despre modul în care mașinile fără șoferi ar putea transforma zonele urbane groase cu pietoni. Dar cum vor sta ei să beneficieze pe cei care călătoresc cu viteză de autostradă pe drumurile rurale traversate de rutină de albi, căprioare și porci sălbatici?
Erik Coelingh, liderul tehnic principal al companiei Volvo din Göteborg, spune că primul pas spre reducerea coliziunilor cu alunele este de a conduce mai lent, ceea ce va face mașinile autonome. De asemenea, vor fi capabili să identifice animalul mai repede și să răspundă la prezența sa mai repede decât ar putea un om.
Roadkill este o problemă uriașă și în Statele Unite, unde sute de milioane de animale mor în fiecare an în coliziuni cu vehiculele. Cele mai multe dintre aceste evenimente sunt probleme pentru mașini, deoarece pneurile lor stârnesc creaturi mici, precum amfibienii și rozătoarele. Cu toate acestea, multe implică animale suficient de mari pentru a dezlega metalul sau a sparge sticla. Americanii și-au prăbușit vehiculele în 1, 25 milioane de cerbi în 2014, însumând 4 miliarde de dolari daune, potrivit lui Sevag Sarkissian, specialist în relații media cu State Farm. Institutul de Asigurări pentru Siguranța Autostrăzilor a raportat că aproximativ 200 de persoane sunt ucise în fiecare an în urma coliziunilor vehiculelor cu animale sălbatice.
Mașinile fără șofer vor comunica între ele, reducând congestia traficului. (Administrația Federală a Autostrăzilor) 
Un monitor de afișare la bord în prototipul "Mobility Teammate Concept" auto Toyota, care prezintă autovehiculul, arată alte vehicule pe drum. (© Yuya Shino / Reuters / Corbis) 
Cu mașinile sale cu autovehicul, Google a parcurs mai mult de un milion de kilometri. (© fișă / Corbis) 
Aici puteți vedea videoclipuri surprinse de o mașină cu autovehicul Google, alături de vizualizarea mașinii din aceeași scenă stradală. (© Elijah Nouvelage / Reuters / Corbis) 
Mașina de concept Mercedes-Benz F015 Luxury in Motion, autonomă, a fost prezentată la Salonul Internațional de Consumer Electronics din 2015 în Las Vegas, în ianuarie. (© Steve Marcus / Reuters / Corbis) În Statele Unite, mașinile fără șoferi iau deja strada în mod experimental. Producătorii promit că aceste minuni ale epocii tehnologiei ne vor schimba lumea. Mașinile vor comunica între ele, permițându-le să se deplaseze fluid prin peisajul stradal, reducând în același timp congestionarea traficului, timpul petrecut în prowling pentru parcare și poluare. Cu simțuri mai clare și timpi de reacție mai rapizi decât oamenii, vehiculele autonome ar putea, teoretic, să facă din coliziunile mașină pe mașină un lucru din trecut.
Însă, spun inginerii, animalele inteligente ar putea fi printre sarcinile mai dificile pentru aceste mașini super-inteligente. Principala provocare este aceea că natura este imperfectă și imprevizibilă și nu este clar încă modul în care calculele rigide ale computerelor vor face față comportamentului uneori neregulat al animalelor sălbatice, precum și domesticite.
„Chiar dacă dezvoltăm un sistem automat de recunoaștere și evitare automat, aveți încă un sistem de ecologie imperfectă și comportament al faunei sălbatice, așa că poate este încă prea mult haos”, spune Fraser Shilling, directorul California Roadkill Observation System, un program care urmărește roadkill, localizează puncte de coliziune și își propune să reducă mortalitatea faunei sălbatice pe drumurile. „Dacă subiectul tău, animalul, se aruncă pe drum în așa fel încât să nu te poți opri suficient de repede, contează cu adevărat cât de perfectă este mașina?”
Mașinile fără șofer care sunt proiectate și testate folosesc acum o combinație de lasere, camere și radar pentru a naviga pe drumuri și pentru a identifica obiecte din sau în apropierea căilor lor. Animalele mari vor fi relativ ușoare pentru vehiculele autonome să se abuleze. Acest lucru se datorează faptului că producătorii fac ca evitarea coliziunilor pietonilor să fie o prioritate nesemnificativă. Aceasta înseamnă că siguranța oricărui animal care seamănă cu un pieton va beneficia de aceeași umbrelă de precauție.
„Dacă pare un pieton, acesta va fi tratat ca un pieton”, spune Aaron Steinfeld, cercetător și inginer robotică la Universitatea Carnegie Mellon din Pittsburgh, Pennsylvania. Steinfeld, care a lucrat la dezvoltarea de vehicule autonome din 1998, spune că senzorii care sunt folosiți acum pe mașinile fără șoferi colectează informații în moduri diferite. Unii, de exemplu, pot oferi informații despre suprafața unui obiect - indiferent dacă este greu și probabil este confecționat din metal, sticlă și oțel, sau moale și, probabil, confecționat din blană, îmbrăcăminte și carne. Orice obiect mare și moale va fi tratat ca un pieton.
Încă nu este clar modul în care calculele rigide ale computerelor vor gestiona comportamentul uneori neregulat al animalelor sălbatice. (© Momatiuk - Eastcott / Corbis) Odată identificat obiectul, mașina trebuie să decidă ce să facă. Mașinile care nu sunt complet automatizate, în momentele de criză, vor avertiza ocupantul uman și vor preda omului toate controalele vehiculului - care, sperăm, nu vor fi ocupate să încarce selfie-uri pe Facebook.
Pe de altă parte, vehiculele complet automatizate pe care unele companii, inclusiv Google, le proiectează, vor fi programate pentru a răspunde la situația în sine.
Pentru a face acest lucru în cel mai plăcut mod, explică Steinfeld, mașinile se vor referi la așa-numitele „hărți ale costurilor” - sisteme care spun unui vehicul automat la un moment dat ce obiecte sunt în prezent în apropiere și cât de costos ar fi să ciocnești cu ei. Un pieton ar fi probabil asociat cu cele mai mari costuri, la fel ca și un semi-camion sau orice alt vehicul mare, în timp ce o veveriță ar fi probabil identificată ca fiind un cost relativ scăzut și, în mod sigur, nu merită riscul de a pluti pentru a evita zdrobirea acesteia.
Un singur lucru este să găsești o mișcare în mișcare. Totuși, prezicerea următoarei sale mișcări nu va fi posibilă.
„Acest lucru este dincolo de stadiul tehnicii”, spune Coelingh. „Putem face doar o previziune bruscă a mișcării elanelor, pe baza poziției și a vitezei sale actuale. Deci, atunci când un animal este în picioare, trebuie să presupunem că va rămâne în picioare până când vom vedea o mișcare. "
Andy Alden, cercetător la Virginia Tech Transportation Institute, spune că în timpul unui studiu realizat cu Toyota, observațiile despre acțiunile animalelor au fost un pic prea neconcludente pentru a construi orice capacitate predictivă în software-ul auto fără șofer.
„Cu siguranță, există anumite lucruri pe care le-ai putea încadra într-un algoritm, cum ar fi ora din zi, perioada anului, tipul de mediu de-a lungul drumului, lățimea drumului, cantitatea de trafic pe acesta”, spune el. „Există o mulțime de parametri care îți afectează probabilitatea de a întâlni un animal pe drum.”
Mașinile nu vor fi singurele lucruri mai inteligente pe viitoarele drumuri ale Americii. La fel și drumurile, care în câteva locuri din țară au fost deja echipate cu senzori pentru a informa vehiculele care se apropie de pericolele din apropiere, cum ar fi un cerb care se îndreaptă spre sau pe asfalt. Aceste cabluri sunt plasate la câțiva centimetri în subteran și la 14 metri de drum, potrivit Alden. El spune că Virginia Tech Transportation Institute a testat una dintre aceste linii pe o pistă experimentală și a găsit-o capabilă să detecteze obiecte în mișcare până la 10 metri distanță. Funcționând în tandem cu senzorii de pe marginea drumului din apropiere, un astfel de sistem ar putea genera alerte pentru apropierea vehiculelor.
„S-ar spune:„ Sunteți pe un curs de coliziune cu o problemă potențială ”, spune el.
Din imagini cu aparatul foto, Virginia Tech Transportation Institute a identificat acest loc de pe Virginia Smart Road, o instalație de încercare închisă, ca fiind traficată de cerbi, urs și coiot. (Virginia Tech Institute Institute) 
În câteva locuri din această țară, drumurile sunt echipate cu senzori pentru a informa vehiculele despre pericolele din apropiere, cum ar fi căprioarele care se deplasează spre asfalt. (Virginia Tech Institute Institute) 
Cablurile, la un singur site, sunt amplasate la 14 metri de drum. (Virginia Tech Institute Institute) 
Cablurile sunt îngropate la câțiva centimetri în subteran. (Virginia Tech Institute Institute) 
Virginia Tech Institute Institute a instalat o cameră de supraveghere în infraroșu care înregistrează clipuri video de cinci minute. (Virginia Tech Institute Institute) 
Aparatul foto și iluminatoarele cu infraroșu aproape se reglează atât pentru înregistrarea de zi cât și de noapte. (Virginia Tech Institute Institute) În Suedia, drumurile inteligente nu sunt în prezent un focus al cercetării și dezvoltării, spune Coelingh.
„Nu vrem să trebuie să adăugăm nicio cerință nouă pe drumuri”, spune el, adăugând că informațiile despre pericolele rutiere, cum ar fi viața sălbatică sau condițiile înghețate, vor fi transmise din vehicul în vehicul prin intermediul norului. „Vrem ca aceste mașini să funcționeze pe drumurile pe care le cunoaștem astăzi. Astfel pot fi utilizate imediat pe toate piețele. ”
Șilinul se așteaptă ca mașinile fără șoferi să obțină recorduri mai bune decât oamenii atunci când vine vorba de conducerea pe drumuri străpungute de animale sălbatice imprevizibile. Cu toate acestea, consideră că cele mai bune soluții la problema mortalității rutiere sunt deja disponibile. Împiedica de-a lungul drumurilor majore, cuplat cu pasaje verzi sau tuneluri, ar putea elimina ciocniri între mașini și animale în unele locuri, spune el.
Spune că nu pare că costul este așteptarea. Spune Shilling, miliarde de dolari sunt cheltuiți singuri în California pentru lucrări pe drumuri, în timp ce practic nu se cheltuie nimic pentru a ține animalele în afara drumurilor - cel puțin, nu în timp ce acestea sunt încă în viață. Alden menționează că singurul departament de transport din Virginia cheltuie 2 milioane de dolari pe an pentru a ridica și a arunca carcasele pentru animale sălbatice.
Pentru orice lungime dată de drum asfaltat, cu viteză mare, amplasarea de garduri de-a lungul fiecărei părți ar însemna o fracțiune din costul construcției și menținerea acelei suprafețe pavate.
„Există multe, multe locuri în care creioanele sunt construite aceste structuri”, spune Shilling. „Deci, cred că merită să investigăm vehiculul inteligent, dar evită să ne întrebăm de ce nu vom merge cu cealaltă opțiune de a construi doar trecerile și împrejmuirile atunci când este atât de rentabil.”
