Foto: DennisSylvesterHurd
Obținând un pic de înțelegere din „înțelepciunea mulțimii” este toată furia în aceste zile. Mulțimile ajută la probleme la fel de largi precum prezicerea victoriilor olimpice la analiza rețelelor de reglementare a genelor și manuale ale discuțiilor TED despre acest subiect.
Un grup de cercetători a făcut recent această idee cu un pas mai departe: în loc să ceară mulțimii să ajute să răspundă la problemele de matematică sau să rezolve meditațiile științifice, de ce să nu apelezi la mulțime pentru a concepe singuri întrebările? Cu alte cuvinte, ar fi util să utilizăm în întregime un studiu științific, de la întrebare la ipoteză pentru a răspunde?
Pentru a afla, cercetătorii de la Universitatea din Vermont și-au propus să descopere dacă voluntarii care au vizitat două site-uri diferite ar putea prezenta, perfecționa și răspunde între ele. Mai exact, ei doreau ca voluntarii să își dea seama de o modalitate de a prezice reciproc greutatea corporală și consumul de energie electrică. Suficient de sigur, modelele de calculator ale cercetătorului au prins curând la întrebările și răspunsurile mulțumite și au început să prevadă cu succes consumul lunar de energie electrică și IMC.
Unele întrebări cu care a apărut mulțimea erau evidente, cum ar fi „Crezi că te simți supraponderal?” Și nici o surpriză, această întrebare s-a dovedit a fi cea mai exactă la prezicerea greutății corporale a unei persoane.
Alte întrebări, cu toate acestea, au fost un pic mai mult în afara cutiei. „Cât de des te masturbezi o lună?”, I-au luat prin surprindere cercetătorii, de exemplu, și au fost și mai titilați să constate că întrebarea s-a dovedit a fi a doua cea mai predictivă pentru proiectarea greutăților voluntarilor - cu atât mai mult decât „Cum de multe ori mănânci într-o zi? "
„Uneori, publicul larg are intuiții despre chestii care lipsesc experții”, spun cercetătorii.
Lucrările arată că mulțimile pot genera ipoteze, deși subliniază că studiul lor nu examinează cauzele acelor variabile - IMC și utilizarea electrică - sub control.
„Continuând, această abordare ne poate permite să implicăm publicul în a decide ce este interesant de studiat”, spun ei. „Este potențial un mod nou de a face știință.”
Mai multe de la Smithsonian.com:
Crowdsourcing-ul poate stimula într-adevăr inovația?
Înțelepciunea lui Gandhi rămâne scurtă
