
Analiza facială la locul de muncă. Imagine amabilitate pentru Affectiva
Atât timp cât petrecem cu telefoanele noastre mobile, laptopurile și tabletele, este încă o relație unidirecțională. Acționăm, răspund ei. Sigur, poți continua o conversație cu Siri pe iPhone-ul tău, iar în timp ce ea este rapidă, ea se califică cu greu ca fiind un joc plictisitor. Puneți întrebări, ea dă răspunsuri.
Dar dacă aceste dispozitive ne-ar putea citi cu adevărat emoțiile? Ce se întâmplă dacă ar putea interpreta fiecare mic gest, fiecare indiciu facial, astfel încât să ne poată simți sentimentele la fel de bine și poate - mai bine decât - cei mai buni prieteni ai noștri? Și apoi răspund, nu cu informații, ci cu ceea ce ar putea trece pentru empatie.
Încă nu suntem acolo, dar ne îndreptăm rapid în această direcție, conduși de un domeniu științific cunoscut sub numele de calcul afectiv. Este construit în jurul unui software care poate măsura, interpreta și reacționa la sentimentele umane. Acest lucru ar putea implica capturarea feței de pe cameră și apoi aplicarea algoritmilor la fiecare aspect al expresiilor dvs. pentru a încerca să înțelegeți fiecare zâmbet și frecarea bărbiei. Sau poate implica citirea nivelului de supărare sau de plăcere urmărind cât de rapid sau cu câtă forță apasă un text sau dacă folosești emoticoane. Și dacă vi se pare prea agitat - sau beat - ați putea primi un mesaj care sugerează că poate doriți să mențineți apăsat pe pictograma de trimitere.
Văzând cât de dificil este pentru noi oamenii să avem sensul altor oameni, această noțiune de mașini de programare pentru a ne citi sentimentele nu este o mică provocare. Dar crește viteza, deoarece oamenii de știință își accentuează atenția asupra dispozitivelor de învățare a inteligenței emoționale.
Fiecare mișcare pe care o faci
Unul dintre cele mai bune exemple ale modului în care poate funcționa calculul afectiv este abordarea unei companii numită, în mod adecvat, Affectiva. Înregistrează expresiile și apoi, folosind algoritmi proprietari, examinează indicii faciali, atingând o bază de date de aproape 300 de milioane de cadre de elemente ale fețelor umane. Software-ul a fost perfecționat până la punctul în care poate asocia diverse combinații ale acestor elemente cu emoții diferite.
Când a fost dezvoltat la Media Lab de MIT de doi oameni de știință, Rosalind Picard și Rana el Kaliouby, software-ul, cunoscut sub numele de Affdex, a fost conceput cu scopul de a ajuta copiii autiști să comunice mai bine. Însă, în mod evident, a avut o mulțime de potențial în lumea afacerilor, astfel MIT a transformat proiectul într-o companie privată. De atunci a strâns 21 de milioane de dolari de la investitori.
Cum se utilizează Affdex? Cel mai adesea, îi urmărește pe oameni care urmăresc reclame. înregistrează oamenii în timp ce văd anunțuri pe computerele lor - nu vă faceți griji, trebuie să vă înscrieți pentru asta - apoi, pe baza bazei sale de date cu indicii faciale, evaluează modul în care privitorii se simt despre ceea ce au văzut. Și software-ul nu oferă doar un verdict general pozitiv sau negativ; acesta descompune reacțiile telespectatorilor secund cu secundă, ceea ce permite agenților de publicitate să identifice, cu mai multă precizie decât oricând, ce funcționează într-o reclamă și ce nu.
De asemenea, este capabil să vadă că, în timp ce oamenii spun un lucru, fețele lor pot spune altul. În timpul unui interviu acordat Huffington Post, el Kaliouby a dat exemplul răspunsului la un anunț pentru loțiune corporală care a difuzat în India. În timpul reclamei, un soț atinge în mod plăcut stomacul expus al soției sale. După aceea, o serie de femei care au urmărit-o au spus că au descoperit acea scenă ofensivă. Dar, potrivit el Kaliouby, videoclipurile telespectatorilor au arătat că fiecare dintre femei a răspuns la scenă cu ceea ce a numit un „zâmbet de plăcere”.
Ea vede oportunități dincolo de lumea publicității. Televizoarele inteligente ar putea fi mult mai inteligente despre ce fel de programe ne plac dacă sunt capabile să dezvolte o bancă de memorie a expresiilor noastre faciale. Iar politicienii ar fi capabili să obțină reacții în timp real la fiecare linie pe care o rostesc în timpul unei dezbateri și să își poată adapta mesajele din mers. În plus, spune el Kaliouby, ar putea exista aplicații pentru sănătate. Ea spune că este posibil să citiți ritmul cardiac al unei persoane cu o cameră web, analizând fluxul de sânge pe fața sa.
„Imaginați-vă că aveți o cameră foto care vă monitorizează frecvența cardiacă”, a spus ea pentru Huffington Post, „astfel încât să vă poată spune dacă ceva nu este în regulă, dacă trebuie să vă încadrați mai bine sau dacă vă încruntați tot fruntea timpul și nevoia de relaxare. ”
Deci ce crezi, înfiorător sau misto?
Dispozitive de urmărire
Iată alte cinci moduri în care mașinile reacționează la emoțiile umane:
- Și cum a fost ziua mea ?: Cercetătorii de la Universitatea din Cambridge au dezvoltat o aplicație mobilă Android care monitorizează comportamentul unei persoane pe parcursul zilei, folosind apeluri și texte primite, plus postări de socializare pentru a-și urmări starea de spirit. Aplicația, numită „Sentiment emoțional”, este creată pentru a crea o „călătorie a descoperirii”, permițând utilizatorilor să înregistreze digitalul vârfurilor și văilor din viața lor de zi cu zi. Datele pot fi stocate și utilizate pentru ședințe de terapie.
- Și asta sunt eu după cea de-a treia cană de cafea: Apoi, există Xpression, o altă aplicație de urmărire a stării de spirit creată de o companie britanică numită EI Technologies. În loc să se bazeze pe oamenii aflați în terapie pentru a păstra jurnalele schimbărilor de dispoziție, aplicația ascultă modificările vocii unei persoane pentru a determina dacă se află într-una din cele cinci stări emoționale: calmă, fericită, tristă, supărată sau neliniștită / înspăimântată. Păstrează apoi o listă cu stările sufletești și când se schimbă. Și, dacă persoana dorește, această înregistrare poate fi trimisă automat la un terapeut la sfârșitul fiecărei zile.
- Ce se întâmplă dacă urăști doar să scrii pe un telefon? : Oamenii de știință de la Samsung lucrează la software-ul care îți va evalua cadrul mental prin modul în care îți introduci tweeturile pe smartphone. Analizând cât de repede tastați, cât de mult se agită telefonul, cât de des faceți greșeli în spatele spațiului și câte emoticoane utilizați, telefonul ar trebui să poată determina dacă sunteți supărat, surprins, fericit, trist, fricos sau dezgustat. Și pe baza concluziilor pe care le trage, ar putea include cu tweet-ul dvs. emoticon adecvat pentru a-ți îndepărta urmașii în starea de spirit.
- Doar nu invitați prietenii să se uite: utilizând un senzor purtat la încheietura mâinii și o cameră inteligentă purtată în jurul gâtului, cercetătorii de la MIT au creat un sistem „de salvare” care colectează imagini și date concepute pentru a arăta unei persoane care a reprezentat evenimentele. maximele și valorile lor emoționale. Sistemul, numit Inside-Out, include un bio-senzor într-o bandă de mână care urmărește emoțiile crescute prin încărcări electrice în piele, în timp ce smartphone-ul urmărește locația persoanei și face mai multe fotografii pe minut. Apoi, la sfârșitul zilei, utilizatorul își poate vizualiza experiențele, împreună cu toate datele senzorului.
- Fruntea ta spune că ai probleme: probabil că asta era inevitabil. Cercetătorii de la Universitatea din sudul Californiei au creat un terapeut robotizat care nu numai că este programat pentru a încuraja pacienții cu „Uh-huhs” bine programat, dar este, de asemenea, expert, folosind senzori de mișcare și analiză vocală, la interpretarea fiecărui gest și voce a unui pacient. inflexiune în timpul unei ședințe de terapie.
Bonus video: Vrei să vezi cât de bizară poate avea această tendință a dispozitivelor care citesc emoțiile umane? Aflați această promoție a Tailly, o coadă mecanică care vă ridică nivelul de emoție urmărind ritmul cardiac și apoi vagoane în mod corespunzător.
Mai multe de pe Smithsonian.com
Acest nou robot are un sentiment de atingere
Gătit cu roboți