De la nașterea romanelor moderne în limba engleză din anii 1700, personaje masculine și feminine de la Paul Atreides până la Elizabeth Bennet au râs, au râs, au simțit și au acționat prin paginile lor. Un nou studiu realizat folosind un algoritm de învățare automată a oferit o perspectivă nouă asupra istoriilor lor. „Transformarea genului în limba engleză ficțiune”, publicată săptămâna aceasta în revista Cultural Analytics, a analizat prezentarea genului în peste 100.000 de romane, găsind un paradox atunci când a fost vorba de romanele secolului XX: rolurile rigide ale genului părea să se disipeze, indicând o egalitate mai mare între sexe, numărul de personaje de femei - și proporția de autori de femei - a scăzut.
Construit de autorul studiului Ted Underwood, profesor de engleză și științe ale informației la Universitatea din Illinois și de coautorul său de informații David Bamman de la Universitatea din California la Berkeley, algoritmul a analizat personajele și autorii a 104.000 de romane - mult mai mult decât tine Voi citi într-o viață. Underwood și Bamman au construit inițial algoritmul pentru un studiu anterior privind caracterizarea: li s-au alăturat studiul curent de coautorul Sabrina Lee, student absolvent la Universitatea din Illinois. Romanele au fost selectate în principal din biblioteca digitală HathiTrust și au reprezentat o selecție de best-seller-uri din anii 1703 până în 2009. Lista include titluri populare precum Mândria și prejudecata, Dune și unele dintre romanele lui Raymond Chandler.
Analizând datele și secționându-le în timp, cercetătorii au putut observa tendințe în anumite perioade: între 1800 și anii 70, de exemplu, o „scădere constantă” a proporției de autori de femei - de la aproximativ 50 la sută la mai puțin peste 25 la sută. În aceeași perioadă, aceștia au înregistrat o scădere a numărului de personaje numite femei. Aceste tendințe încep să se reverse în ultima parte a secolului XX. Și de-a lungul studiului lor, schimbările dramatice și rapide ale cuvintelor utilizate pentru a caracteriza genul - precum și o scădere a numărului de cuvinte specific gen.
Multe dintre aceste cuvinte nu au fost explicite în mod explicit, precum „inimă” sau „casă”, deși cuvintele potențial generoase precum „fustă” sau „mustață” nu au fost excluse. De exemplu, în anii 1800, verbul „a simți” era mai mult asociat cu femeile, în timp ce verbul „a obține” era mai des asociat cu bărbații. Aceste tendințe au scăzut în timp, până în anii 1900, alte cuvinte au fost mai proeminent asociate cu bărbații și femeile. În anii 1900, cuvintele legate de mirt au devenit mai asociate cu femeile și a existat o scădere corespunzătoare a utilizării acestor cuvinte în raport cu bărbații. „Femeile zâmbesc și râd”, scriu autorii, „dar, se pare, bărbații de la mijlocul secolului nu pot decât să râdă și să chicotească.” În mod similar, în secolul al XIX-lea, se discută mult mai mult despre sentimente, în primul rând în ceea ce privește personajele femeilor. În secolul XX, sunt multe altele despre corpuri și haine - de exemplu, bărbații de la mijlocul secolului pun constant lucrurile în buzunare sau le scot.
Acesta este tipul de rezultat care demonstrează necesitatea abordărilor de învățare automată, Underwood spune: „Realitatea este că cultura nu vine cu definiții clare despre ce este genul sau care este chiar un gen literar”, spune el. „Și învățarea mașină ne permite să lucrăm cu concepte neplăcute.”
Metoda a fost folosită mai frecvent pentru a lucra cu date bancare sau pentru a ajuta autoturismele să conducă în siguranță, astfel încât poate părea o potrivire ciudată pentru analizarea romanului. Dar Underwood, și alți cercetători în domeniul științelor umaniste digitale, văd un potențial mare.
Seth Long, un profesor de engleză la Universitatea din Nebraska, care lucrează și în domeniul științelor digitale, spune că aceste rezultate neașteptate demonstrează puterea datelor mari pentru bursa de științe umaniste. „Modelarea statistică va necesita un mod foarte diferit de înțelegere a istoriei literare”, spune el. Un algoritm este o ardezie goală până la informații date, dar odată ce are aceste informații, poate scoate lucruri din care oamenii nu pot. În acest caz, aceasta întrerupe ipotezele savante despre modul în care istoria literaturii ar trebui să urmărească istoria progresului social al femeilor.
„Când vedeți [studiul] alături de mai multe proiecte istorice literare tradiționale, puteți vedea conexiuni pe care nu le-ați văzut altfel”, spune Claire Jarvis, profesor de engleză la Universitatea Stanford. Acest lucru confirmă unele dintre „pălăriile” pe care le-a avut despre calea literaturii, într-un mod cantitativ. Aceasta include scăderea proporției de autori femei pe întreaga perioadă de timp studiată, ceea ce a surprins Underwood.
„M-aș fi așteptat să observ unele progrese, doar în ceea ce privește egalitatea de reprezentare la femei în ficțiune”, spune Underwood. „Poate că nu multe progrese, dar unele progrese. Și chiar nu vedem nimic. ”
Primele romane care au folosit engleza modernă au fost privite mai mult ca un divertisment și mai puțin ca un efort literar legitim. Dar „pe măsură ce romanul devine din ce în ce mai respectabil”, spune Jarvis, „devine mai puțin asociat cu autorul feminin”. Cu alte cuvinte: bărbații au intrat să scrie romane când a început să pară o urmărire „serioasă”.
Deși istoricii literari au vorbit despre plecarea femeilor din roman în anumite momente înainte, spune Underwood, nimeni nu a făcut genul de lucrări pe scară largă care să demonstreze tendințe continue. Acolo intervine învățarea automată.
Spune Lee, „cercetători de literatură, suntem foarte conștienți că există tăceri” - adică locuri din istoria literară unde cărțile nu au fost scrise. O altă tăcere pe care o simte importantă este absența tot mai mare de personaje numite în romanele studiate. Este fană a romanelor pseudonimei autoare italiene Elena Ferrante și spune că caracterizarea prieteniei feminine din cărțile lui Ferrante evidențiază „tăcerea” prieteniei feminine în ficțiune din alte părți, atât din trecut, cât și din prezent. Pentru ea, studiul subliniază același lucru și subliniază „importanța lucrărilor cu femeile care văd femei.” Absența femeilor din roman „a modelat în mod liniștit modul în care ne simțim despre istoria literară”, spune Underwood.
Autorii remarcă faptul că studiul lor nu acoperă toate romanele scrise în această perioadă și lipsește reprezentarea din ficțiunea de gen, cum ar fi romanele romantice și ficțiunea detectivă, care a devenit populară în secolul XX. Cu toate acestea, cercetătorii au luat măsuri pentru a corecta părtinirea lor prin testarea bazei de date cu alte baze de date. Cărțile pe care le-au selectat reprezintă o literatură considerată importantă de bibliotecile academice, iar autorii remarcă faptul că mai sunt de lucrat în domeniul ficțiunii de gen. „Genul literar poate fi construit diferit în diferite genuri sau în diferite părți ale domeniului literar”, scriu autorii.
Metodele de învățare automată oferă o nouă modalitate de a privi tăcerile și prezențele trecutului - ciudat, prin lentila predicției. În general, algoritmii sunt folosiți pentru a face predicții sau pentru a detecta tiparele bazate pe un set de informații, însă Long spune că utilizarea lor pentru istorie este că pot detecta tendințe pe termen lung în trecut, precum și în prezent sau în viitor. „Cred că acesta este un mod atât de puternic de a păstra propriile noastre interpretări sub control”, spune el.
