Oamenii de știință din MIT au dezvoltat un algoritm care poate învăța să recunoască minusculele ticuri și expresii de pe fața umană pentru a cuantifica câtă durere suferă acea persoană, relatează Matt Reynolds pentru New Scientist . Algoritmul ar putea ajuta cu ceea ce este adesea o sarcină complicată pentru medici: evaluarea modului în care se simte o persoană și dacă exagerează sau minimizează durerea.
În prezent, durerea este raportată pe scări de clasificare folosind numere sau imagini, relatează Luke Dormehl pentru Digital Trends . Cu toate acestea, aceste „scale analoage vizuale” pentru durere pot fi imprecise și dificil de utilizat pentru persoanele care au probleme în traducerea simbolurilor sau fețelor și potrivirea acestui sens cu propriile lor experiențe. Un grup particular care se luptă cu utilizarea acestor sisteme sunt persoanele cu autism, a raportat Rose Eveleth pentru The Atlantic în 2015. Și nici o scară auto-raportată nu poate ajunge în jurul valorii de cineva care încearcă să falsifice durerea pentru a obține o rețetă de droguri.
Calculatoarele ar putea fi un singur răspuns la aceste probleme. Cercetătorii au instruit anterior rețelele neuronale artificiale pentru a învăța să ridice indicii pe care oamenii le fac deseori atunci când suferă de durere mult mai precis decât alți oameni. Dar aceste programe funcționează la scară unică pentru toți oamenii, chiar dacă durerea este diferită la oameni diferiți și depinde de o mulțime de factori, Christianna Reedy și Karla Lant scriu pentru Futurism .
Cercetătorii încearcă să remedieze această problemă. Un nou program, descris luna trecută în Journal of Machine Learning Research, trece dincolo de această abordare de dimensiuni unice, cu un algoritm de durere, care poate fi reglat bine pe baza demografiei unei persoane, a caracteristicilor faciale și a altor factori care afectează modul în care durerea apare pe fața lor. Programul, numit DeepFaceLIFT, a fost instruit folosind videoclipuri cu persoane cu răni la umăr, cărora li s-a cerut să-și miște brațul rănit, scrie Reynolds.
DeepFaceLIFT nu intenționează să înlocuiască raportarea tradițională a durerii, ci mai degrabă să o mărească, relatează Reynolds. Creatorii săi speră să o dezvolte într-o aplicație mobilă care ar putea fi utilizată de medicii cu smartphone-uri în timp ce intervievează pacienții. Poate că în viitor, medicul va ști chiar dacă încercați să vă puneți pe un chip curajos.
