Din fericire pentru oricine are musofobie - o frică de șoareci și rozătoare similare - majoritatea sunetelor pe care micuții scârțâitori le scot în timp ce curg prin pereții caselor noastre sunt într-o gamă foarte bună din auzul uman. Dar acest lucru nu este ideal pentru oamenii de știință, care ar beneficia de ascultarea reacțiilor la șobolani și șoareci de laborator la anumite stimuli. Acum pot. Un nou tip de AI numit DeepSqueak este capabil să decodeze vorbirea mouse-ului și să îi ajute pe cercetători să corespundă vocalizărilor cu comportamente.
Glenn McDonald de la Seeker relatează că oamenii de știință de la Universitatea din Washington au venit cu software-ul, care analizează vocalizări de mouse-uri cu ultrasunete, sau cu ultrasunete, și le transformă în sonograme sau reprezentări vizuale ale sunetului. Algoritmii de învățare automată analizează acele sonograme pentru tiparele care pot fi conectate cu comportamentul și emoția. Cercetarea apare în revista Neuropsihofarmacologie.
"După cum se dovedește, șobolanii și șoarecii au această comunicare vocală bogată, dar este mult peste nivelul auditivului nostru ... așa că a fost foarte greu să detectăm și să analizăm aceste apeluri", spune co-autorul Russel Marx într-un videoclip. „Deci software-ul nostru ne permite să vizualizăm toate apelurile, să le privim forma și structura, să le redăm și să le clasificăm.”
Până în prezent, echipa a descoperit că șoarecii studiați efectuează aproximativ 20 de tipuri diferite de apeluri. Dar scopul traducătorului de mouse nu este doar să înțeleagă ce își spun unul altuia. Laboratorul studiază aspectul psihologic al dependenței de droguri și știind care apelează emoții pozitive și negative indicate poate ajuta cercetătorii să înțeleagă ce experimentează animalele în timpul experimentelor.
Potrivit unui comunicat de presă, animalele își fac cele mai fericite apeluri atunci când știu că li se va da un tratament, precum zahărul sau când se joacă unul cu altul. Când șoarecii de sex masculin văd sau miros femele, ei încep să cânte cântece unice de curte. Atunci când rozătoarele sunt expuse la droguri care pot fi abuzate, fac apeluri atât pozitive, cât și negative, ceea ce, co-autorul Kevin Coffey spune că demonstrează natura complexă a abuzului de droguri. Poate fi, de asemenea, utilizat pentru a înțelege efectele medicamentelor.
„Suntem interesați în principal de utilizarea DeepSqueak pentru a îmbunătăți înțelegerea noastră asupra tulburărilor psihiatrice, cum ar fi anxietatea și depresia. Vocalizările oferă o perspectivă asupra stării interne a animalului pe care o putem folosi pentru a judeca eficacitatea tratamentelor noastre ”, spune Coffey Elizabeth Doughman la Laboratoare . „Practic, animalele ne pot spune direct cum se simt. Pentru un alt exemplu, vocalizările ar putea fi, de asemenea, eficiente pentru a urmări tulburările neurodegenerative care afectează vorbirea, cum ar fi boala Alzheimer.
Echipa realizează, de asemenea, că ascultarea rozătoarelor de laborator ar putea fi utilă pentru alți cercetători sau pentru a îmbunătăți bunăstarea animalelor. De aceea, ei lansează software-ul gratuit prin Github.
DeepSqueak nu este prima încercare de a înțelege vorbirea mouse-ului, dar face procesul mult mai eficient. Chiar luna trecută, Leslie Nemo, de la National Geographic, a raportat cercetătorii care studiază șoarecele din California, Peromyscus californicus, care, la fel ca majoritatea rozătoarelor, comunică și în gama ultrasonică, au reușit să stabilească ce apeluri erau furioase, care erau prietenoase și chiar au constatat că șoarecii monogami „ certati ”dupa ce sunt separate si reunite.
Acești cercetători susțin că studierea vocalizărilor de șoarece este la fel de importantă pentru înțelegerea micilor mamifere, precum este înțelegerea prietenilor noștri cu pene, iar decodificarea limbajului lor va schimba drastic ceea ce știm despre viața socială a celor 1.300 de specii asemănătoare rozătoarelor de pe Pământ. Poate că DeepSqueak va fi și o parte a deblocării tuturor acestor mistere misterioase.
