https://frosthead.com

În interiorul Laboratorului futurist uman augmentat al profesorului Nanayakkara

Pe măsură ce interfețele utilizatorului merg, tonifierea unui clicker soft, activat prin Bluetooth, dimensiunea unei vase de gumă este una dintre modalitățile mai ciudate de a selecta, sau de a muta sau de a face clic, sau de a controla un alt computer. Dar, pentru anumite situații, are sens, de fapt, mult sens. Spuneți că mergeți cu bicicleta și doriți să răspundeți la un apel pe căști sau căutați indicații, dar nu doriți să vă luați mâinile de pe gratii. Sau dacă ești paralizat și ai nevoie să conduci un scaun cu rotile electrice, o placă direcțională discretă în gură va fi mult mai puțin vizibilă decât un dispozitiv standard de control al gurii sau bărbiei sau chiar unul pe care îl apasă cu umărul.

„Cum putem reproduce aceste interacțiuni, păstrând discretitatea interfeței?” Spune Pablo Gallego, unul dintre inventatorii dispozitivului, numit ChewIt. „Oamenii nu pot spune dacă interacționezi cu ChewIt sau dacă ai gumă de mestecat sau o gumă în interiorul gurii. Sau poate un caramel.

Gallego s-a hotărât pe această idee, hotărât să o perfecționeze și să creeze un prototip în urmărirea masterului său în inginerie la Universitatea din Auckland din Noua Zeelandă. Cercetările au arătat că oamenii pot recunoaște forme distincte în gură, la fel ca în vârful degetelor. Și știa că putem tolera gumă și alte obiecte străine. Ceea ce a urmat a fost ani de muncă, optimizarea factorului de formă. Un obiect rotund nu ar funcționa; utilizatorul nu a putut spune cum a fost orientat. Trebuia să fie suficient de mare pentru a-l controla, dar suficient de mic pentru a-l smulge în obraz. Împreună cu colegul de cercetare Denys Matthies, Gallego a făcut ChewIt dintr-un blob asimetric de rășină polimerică care conținea o placă de circuit cu un buton care poate controla și muta un scaun.

ChewIt prototype.jpg Acest prototip de ChewIt prezintă rășina polimerică și placa de circuit. (Universitatea din Auckland)

Gallego and Matthies au conceput și construit ChewIt la Laboratorul uman augmentat al Universității din Auckland, un profesor de inginerie al grupului de cercetare Suranga Nanayakkara s-a asamblat pentru a inventa instrumente concepute pentru a adapta tehnologia pentru uz uman, mai degrabă decât invers. Nanayakkara a motivat o nepotrivire între ceea ce face tehnologia noastră și modul în care interfețează cu noi. Nu ar trebui să învățăm; ar trebui să ne învețe.

„Tehnologia puternică, slab concepută, îi va face pe utilizatori să se simtă dezactivați”, spune Nanayakkara. „Tehnologia puternică cu interfața potrivită om-mașină îi va face pe oameni să se simtă împuterniciți, iar asta va face interacțiunea om-om în prim plan, și va menține tehnologia în fundal. Acesta ajută la valorificarea întregului potențial al tehnologiei. ”

Nanayakkara și-a părăsit calea pentru a se asigura că studenții și oamenii de știință din laboratorul său prolific sunt capabili să creeze pe baza intereselor lor și să colaboreze între ei la ideile lor. Diversitatea tehnologiilor pe care le-au dezvoltat este remarcabilă. Există un covoraș de bun venit care recunoaște rezidenții pe baza amprentei lor, inclusiv a greutății purtătorului și a profilelor de uzură ale tălpilor și deblochează ușa pentru ei. Există un antrenor de memorie personală care se angajează prin audio în momentele în care recunoaște utilizatorul are timp și atenție pentru a exersa. Există o bâtă inteligentă de cricket care îi ajută pe utilizatori să-și exerseze prinderea și balansarea. Există un detector de trepte pentru ajutoarele pentru mers la vârstnici, deoarece FitBits și ceasurile inteligente adesea înșelează pașii atunci când oamenii folosesc role.

Și există GymSoles. Aceste tălpi inteligente acționează ca un antrenor de haltere, ajutând purtătorii să mențină forma și poziția corectă în timpul ghemuirilor și al morților. „Acestea au posturi foarte distincte”, spune Samitha Elvitigala, care construiește dispozitivul ca parte a candidaturii sale de doctorat. „Există câteva mișcări subtile pe care trebuie să le urmați, altfel veți ajunge cu răniri.” Senzorii din tălpi urmăresc profilul de presiune al picioarelor, calculează centrul de presiune și îl comparați cu modelul pe care ar trebui să fie - spuneți, dacă halterul se apleacă prea în spate sau prea departe. Apoi, dispozitivul oferă feedback haptic sub formă de vibrații subtile, ceea ce indică modul în care elevatorul trebuie să se alinieze. Prin reglarea înclinării și poziționarea picioarelor și a picioarelor și a șoldurilor în mod corespunzător, întregul corp se încadrează în forma corespunzătoare. Elvitigala continuă să perfecționeze proiectul și se uită la modul în care acesta ar putea fi utilizat pentru alte aplicații, cum ar fi îmbunătățirea echilibrului la pacienții Parkinson sau victimele accidentului vascular cerebral.

Originea laboratorului uman augmentat se întoarce la o experiență pe care Nanayakkara a avut-o în liceu. Lucrând cu elevii de la o școală rezidențială pentru surzi, și-a dat seama că toată lumea, în afară de el, comunica fără probleme. L-a făcut să regândească comunicarea și abilitățile. „Nu este întotdeauna vorba de remedierea dizabilității, ci de conectarea cu oamenii”, spune el. „Am simțit că am nevoie de ceva pentru a fi conectat cu ei.” Mai târziu, a observat o problemă similară în comunicarea cu computerele.

A învățat să se gândească la asta ca la o problemă de proiectare în timp ce a studiat ingineria, iar apoi ca postdoc în grupul de oameni de știință de calculator Pattie Maes 'Fluid Interfaces, parte a MIT Media Lab. La fel ca laboratorul uman augmentat, grupul Fluid Interfaces construiește dispozitive concepute pentru a spori capacitatea cognitivă prin interfețe computerizate.

„Dispozitivele joacă un rol în viața noastră, iar în momentul de față impactul lor este foarte negativ, asupra bunăstării noastre fizice, a stării noastre sociale sociale”, spune Maes. „Trebuie să găsim modalități de a integra mai bine dispozitivele în viața noastră fizică, în viața noastră socială, astfel încât acestea să fie mai puțin perturbatoare și să aibă efecte mai puțin negative”.

Scopul, spune Maes, nu este de a-l determina pe computere să facă totul pentru noi. Vom fi mai buni dacă ne pot învăța să facem mai bine lucrurile noi înșine și ne vor ajuta așa cum facem. De exemplu, studenții ei au proiectat o pereche de ochelari care urmăresc mișcările ochilor și EEG și le reamintesc să se concentreze pe o prelegere sau o lectură atunci când atenția lor este marcantă. Un altul folosește realitatea mărită pentru a ajuta utilizatorii să mapeze amintirile pe străzi în timp ce se plimbă, o tehnică de memorare spațială la care campionii de memorie se referă la un „palat al memoriei”. ) sau Google Maps, care au înlocuit în mare măsură nevoia noastră de a reține informații sau de a înțelege unde ne aflăm.

„De multe ori uităm că atunci când folosim un serviciu de acest fel, asta ne mărește, există întotdeauna un cost”, spune ea. „Multe dintre dispozitivele și sistemele pe care le construim un fel de creștere a unei persoane cu anumite funcții. Dar, de fiecare dată când măriți o anumită sarcină sau abilitate, uneori pierdeți o parte din această abilitate. ”

Poate cel mai cunoscut dispozitiv al lui Nanayakkara, FingerReader, a început la vremea sa la MIT. Proiectat pentru persoanele cu deficiențe de vedere, FingerReader este simplu în interfața sa - îndreptați camera transmisă în sunet la ceva, faceți clic, iar dispozitivul vă va spune ce este sau citiți orice text este, printr-un set de căști.

FingerReader a urmat Nanayakkara la Singapore, unde a început mai întâi laboratorul uman augmentat la Universitatea de Tehnologie și Proiectare din Singapore, apoi la Universitatea din Auckland, unde și-a mutat echipa din 15 în martie 2018. * În acel moment, el și el elevii au perfecționat FingerReader și au făcut versiuni ulterioare. La fel ca multe dintre celelalte dispozitive, FingerReader este brevetat (provizoriu) și ar putea într-o bună zi să își găsească calea către piață. (Nanayakkara a fondat un startup numit ZuZu Labs pentru a produce dispozitivul și produce un test de câteva sute de piese.)

În unele moduri, extinderea asistenților virtuali precum Siri, Alexa și Google Assistant se confruntă cu probleme similare. Acestea permit o interfață mai naturală, o comunicare mai naturală între oameni și computerele lor omniprezente. Dar pentru Nanayakkara, ei nu îi scapă dispozitivele, ci oferă doar un nou instrument care să le completeze.

„Aceste tehnologii care permit să fie grozave, trebuie să se întâmple, este modul în care terenul avansează”, spune el. „Dar cineva trebuie să se gândească la modul de a valorifica cel mai bine întreaga putere. Cum pot folosi acest lucru pentru a crea următoarea cea mai interesantă interacțiune om-mașină? ”

* Nota editorului, 15 aprilie 2019: O versiune anterioară a acestui articol afirma incorect că Suranga Nanayakkara și-a mutat echipa din Universitatea de Tehnologie și Design din Singapore la Universitatea din Auckland în mai 2018, când, de fapt, era în martie 2018. Povestea a fost editată pentru a corecta acest fapt.

În interiorul Laboratorului futurist uman augmentat al profesorului Nanayakkara