În 2011, supercomputerul Watson de la IBM a câștigat 74 de ori „Jeopardy!” campion Ken Jennings. Aparatul, care a avut nevoie de patru ani să se dezvolte, a fost un prim de acest fel: un computer care putea înțelege întrebări complexe, să le răspundă și să învețe din greșelile sale.
Continut Asemanator
- Analizorul de tonuri IBM vă poate salva de la trimiterea acelui email neplăcut
- Cum un cuvânt format din cinci litere a construit o companie vechi de 104 ani
Dar pentru IBM, dezvoltarea unui computer cognitiv - unul care poate prelucra și contextualiza limbajul natural - nu a fost vorba doar de câștigarea unei emisiuni de joc. Încă de la început, proiectul a vizat soluționarea unor puzzle-uri intensiv în informații și a face ca totul, de la activități bancare și imobiliare, la angajarea și medicina să funcționeze mai eficient.
În această săptămână, IBM a anunțat un parteneriat cu Clinica Mayo, care va folosi smart-urile Watson pentru a se potrivi cu pacienții Mayo cu studii clinice pentru care ar putea fi eligibili, o inițiativă care va economisi timp și, sperăm, vieți.
În orice moment, Clinica Mayo are aproximativ 8.000 de studii clinice active și există încă 170.000 în întreaga lume. În mod obișnuit, clinicienii trebuie să analizeze documentele medicale de mână pentru a găsi potriviri pentru studii, un proces care poate dura săptămâni și nu poate oferi opțiuni viabile. „Este un proces intensiv în date și timp și o întrebare foarte complicată”, spune Sean Hogan, vicepreședinte IBM Healthcare. Prin comparație, Watson poate face același lucru în câteva secunde. „Racul”, explică el, ca exemplu, „este o cursă împotriva timpului”.
Găsirea subiecților pentru studii va fi, de asemenea, un element important pentru cercetare. În prezent, doar 5% dintre pacienții Mayo iau parte la studii clinice; programul de meci clinic Watson ar putea dubla acest număr. Înscrierea mai mare ar putea permite cercetătorilor să își finalizeze studiile mai rapid, să îmbunătățească calitatea generală a rezultatelor lor și să facă rafinări la metodele lor mai rapid.
Inițial, programul se va concentra asupra cancerului de sân, de colon și de plămâni, dar în cele din urmă ar trebui să se extindă pentru a include toate tipurile de cancer și alte boli. „Studiile clinice pentru cancer sunt doar 25 la sută din studiile noastre”, explică Nicholas LaRusso, un gastroenterolog Mayo și conduce proiectul pentru colaborarea Watson. „Presupunând că [Watson] este util și benefic, s-ar putea extinde la toate studiile noastre clinice.”
Contribuția principală a lui Mayo va fi educația medicală a lui Watson. Clinica va oferi computerului datele de care are nevoie pentru a-și construi baza de cunoștințe - liste de încercări active și criteriile acestora și cercetările medicale actuale. Clinicienii vor interoga apoi sistemul introducând înregistrările pacientului, diagnosticările și istoriile pentru a căuta un meci.
Datorită abilității lui Watson de a construi cunoștințe cumulativ, LaRusso spune, va deveni din ce în ce mai bun la potrivirea pacienților cu încercări în timp. „În starea sa relativ imatură, s-ar putea să-mi spună că există 26 de studii la care este eligibil acest pacient, dar în cele din urmă ar putea să-l poată restrânge la trei sau [chiar] să spună„ acesta este cel mai bun proces ”. el spune.
Proiectul se află încă într-o fază de probă timpurie a conceptului, în care ambele echipe caută feedback care să facă recomandările lui Watson cât mai fiabile. LaRusso explică faptul că o parte a procesului este înregistrarea cât de ușor sunt de acord cu clinicienii și pun în aplicare sugestiile lui Watson.
În cele din urmă, Watson ar trebui să fie în măsură să solicite medicilor informații care l-ar ajuta să facă cea mai bună recomandare de studiu clinic. De exemplu, Watson ar putea cere medicului rezultatele unui test genomic specific. „Nu este doar identificarea studiilor, ci și exprimarea unei opinii despre care ar fi cele mai bune încercări pentru un pacient”, explică LaRusso.
La Centrul de Genom din New York, Watson va fi folosit pentru a da sensul unor cantități vaste de date de secvențiere genetică și informații medicale pentru a identifica tratamente personalizate pentru pacienții cu cancer. (Jon Simon / Feature Photo Service pentru IBM) LaRusso speră să aibă Watson online pentru programul de meci clinic până la sfârșitul lunii martie 2015. Între timp, echipa se gândește deja la următoarea sarcină a lui Watson la Mayo, ceea ce LaRusso numește Proiectul clinic de eficiență și eficacitate. Pentru acest efort, Watson va sintetiza și analiza înregistrările pacientului care intră - istorii, tratament anterior, diagnostice anterioare - în istorii organizate, coezive. Acest lucru ar fi de ajutor in special pentru [pacientii] cu probleme de diagnostic, oameni care au fost vizionati mai multi medici si au avut mai multe teste si avize anterioare, LaRusso spune.
Clinica Mayo nu este singura instituție care poate vedea potențialul lui Watson de a criza probleme medicale complicate, întrucât mai multe alte inițiative sunt în curs de desfășurare în toată țara. În martie, Centrul de Genom din New York a anunțat că va fi Watson pentru a analiza genomii pacienților pentru a crea medicamente personalizate pentru pacienții cu cancer. Un parteneriat cu Clinica Cleveland a suportat instrumente de diagnostic care analizează înregistrările medicale electronice și oferă concluzii și recomandări motivate. Nu mai vorbim, computerul a digerat toate PubMed și MedLine, două mega baze de date de cercetare și înregistrări ale pacienților de la cel puțin o instituție importantă, Memorial Sloan Kettering din New York.
Cu toate acestea, pentru LaRusso, orice avans medical bazat pe Watson nu este doar în beneficiul unei instituții. Se așteaptă ca fructele acestei colaborări să fie utilizate în altă parte din comunitatea medicală și să ajute sistemul de îngrijire a sănătății să facă față problemelor legate de creșterea costurilor și reducerea forței de muncă.
„Cred că [acest program] are potențialul de a ajuta substanțial în transformarea asistenței medicale”, spune el.
