Pare ceva din spectacolul infracțiunilor: poliția revarsă date de pe camerele de supraveghere, folosind software de recunoaștere facială pentru a naviga pe perp. Acum, cercetătorii au adaptat acest software pentru a fi folosit în pădurile din Madagascar, identificând și urmărind unde se află lămâi pe cale de dispariție.
Continut Asemanator
- Stresul ucide acești lumini teenți, iar povestea este în părul lor
- Modul în care creierul tău recunoaște toate acele fețe
După cum relatează BBC, software-ul, cunoscut sub numele de LemurFaceID, permite oamenilor de știință să urmărească și să protejeze mai eficient primatele. Software-ul poate distinge singuri lemuri de fotografiile digitale cu o precizie mai mare de 97 la sută. Cercetătorii speră că instrumentul va îmbunătăți conservarea speciilor, oferind în același timp un mod mai uman, neinvaziv, de identificare a lemurilor individuale. Echipa și-a publicat recent activitatea în revista BioMed Central Zoology.
Pentru a urmări lemuri, oamenii de știință au prins în mod tradițional și au etichetat animale individuale. Acestea au catalogat caracteristicile lor fizice - mărimea corpului, marcaje, cicatrici notabile sau răni. Însă urmărirea acestor lămuri pe măsură ce aspectul lor se schimbă în timp este atât de îndelungat, cât și de provocator, împiedicând studiile pe termen lung.
„[Nu am fost îndeosebi mulțumiți de abordările comune utilizate în cercetarea pe lemur”, a declarat BBC pentru Rachel Jacobs, coautor. „[S] ne-am propus să facem ceva diferit cu lemuri cu burtă roșie și am căutat expertiza colaboratorilor noștri în informatică.”
Pentru a dezvolta software-ul, Jacobs, un antropolog biologic de la Universitatea George Washington, a transformat Anil Jain, un expert în biometrie și distins profesor la Universitatea de Stat din Michigan.
Jain și studenții săi din departamentul de informatică au creat un set de date cuprinzând 462 de imagini cu 80 de lemuri cu burta roșie, prelevate în principal în Parcul Național Ranomafana din Madagascar. Cercetătorii au inclus, de asemenea, 190 de imagini suplimentare cu alte specii de lemuri pentru a ajuta la extinderea capacității software-ului. Pentru a identifica un individ, LemurFaceID identifică mai întâi ochii și apoi analizează caracteristicile fiecărui pixel înconjurător din imagine.
„La fel ca oamenii, lămâiele au caracteristici faciale unice care pot fi recunoscute de acest sistem”, spune Jain pentru MSU Today.
Noul software va oferi cercetătorilor și conservatorilor din Lemur un nou instrument de urmărire a lemurilor în timp. Datele pe termen lung oferă cercetătorilor măsuri cruciale pentru a măsura creșterea și declinul populației, precum ratele mortalității infantile și tinere.
Software-ul ar putea ajuta și în lupta împotriva capturilor ilegale ale primatelor cu ochi mari. Având doar o imagine digitală clară, localnicii și turiștii pot raporta observații la forțele de ordine și cercetătorii pentru a identifica rapid lemuri captivi.
Cercetatorii cred ca LemurFaceID ar putea fi adaptat pentru a proteja si alte mamifere cu modele faciale si cutanate variabile. Jain spune pentru MSU Today că el consideră că software-ul ar putea funcționa pentru urși, panda roșie, racoane și sloth.
