Cu toții am avut un profesor care avea ochii în spatele capului. Chiar în timp ce se uitau la tablă, ei au văzut totul - fiecare notă trecând, fiecare răspuns fiind copiat, fiecare față fiind făcută.
Sau cel puțin așa părea. Tot ceea ce trebuiau să facă era să ghicească de câteva ori exact despre ce se întâmplă în spatele lor și, bine, așa sunt făcute legendele din clasă.
Dar dacă ai scoate toate imaginile din imagine? Ce se întâmplă dacă camerele de filmat se concentrează asupra fiecărui copil din clasă? Asta are în minte o companie din New York, denumită SensorStar Labs, deși ideea nu ar fi să prindă abateri, ci mai degrabă să îi ajute pe profesori să stabilească când au pierdut clasa.
Timpul feței
Iată cum ar funcționa. Folosind un software de recunoaștere facială numit EngageSense, calculatoarele ar aplica algoritmi la ceea ce camerele au înregistrat în timpul unei prelegeri sau discuții pentru a interpreta cât de logodnici au fost elevii. Ochii copiilor erau concentrați asupra profesorului? Sau căutau pretutindeni, dar fața clasei? Erau zâmbitori sau încruntați? Sau păreau doar confuzi? Sau plictisit?
Profesorilor li se va furniza un raport care, pe baza analizei faciale, le va spune când interesul elevului a fost cel mai mare sau cel mai mic. Spune cofondatorul SensorStar, Sean Montgomery, el însuși fost profesor: „Analizând poate doar câteva puncte înalte și câteva puncte scăzute, obțineți destul de mult pentru a lua. A doua zi poți încerca să faci mai multe lucruri bune și mai puțin cele mai puțin bune. "
Fără îndoială, unii părinți vor avea o mulțime de întrebări despre ce se întâmplă cu tot videoclipul din fețele copiilor lor. Dar Montgomery este încrezător că majoritatea vor fi de acord să-și lase copiii să fie înregistrați video atunci când vor vedea cât de mult îi ajută pe profesori să-și poloneze abilitățile.
Este convins că peste cinci ani, profesorii din toată țara îl vor folosi. În primul rând, totuși, el trebuie să demonstreze că algoritmii SensorStar pot interpreta cu adevărat funcționările minților tinere bazate doar pe mișcarea ochilor și expresia facială.
Măsuri mici
Asta presupune, desigur, că profesorii vor sări direct la bord. Ceea ce abia este sigur, având în vedere răspunsul de anul trecut la un raport potrivit căruia Fundația Bill și Melinda Gates ajută la finanțarea dezvoltării brățărilor cu senzori, care ar putea, cel puțin teoretic, să urmărească nivelul de implicare al unui student.
Dispozitivele de la încheieturi sunt concepute pentru a trimite un mic curent pe piele și apoi măsura modificări subtile ale sarcinilor electrice, deoarece sistemul nervos răspunde la stimuli. Aceste brățări au fost folosite în teste pentru a evalua modul în care consumatorii răspund la publicitate, iar gândirea este că dacă vă pot spune cât de emoționat devine cineva în timp ce urmărește un anunț auto, vă poate da un sentiment de modul în care un copil poate juca despre fracțiuni. . (Sau nu.)
Nu este atât de rapid, sceptici schițat. Au fost repede să sublinieze că doar pentru că un al doilea gradant este încântat nu înseamnă că el sau ea învață ceva. Și în timp ce impulsurile brățărilor susțin că scopul lor este să îi ajute pe profesori, criticii spun că nimeni nu ar trebui să fie surprins dacă, în cele din urmă, senzorii sunt folosiți pentru a-i evalua. Unii profesori au sugerat că ar putea fi nevoiți să țipă la întâmplare în planurile lor de lecție pentru a menține nivelul de emoție ridicat.
În cele din urmă, este vorba de faptul că, precum Bill Gates, credeți că acumularea și analizarea datelor din comportamentul clasei este cheia aplicării științei în procesul de învățare. Sau, dacă credeți că predarea este mai multă artă decât știința și că conexiunea dintre profesori și studenți este prea complexă și nuanțată pentru a fi măsurată printr-o colecție de puncte de date.
Cine vă sunt datele?
- Și nu veți mânca o salată primele dvs. șase luni la facultate: din ce în ce mai multe colegii folosesc analize predictive pentru a le oferi elevilor o idee bună despre cum vor pleca într-o clasă înainte de a se înscrie. Folosind date din propriile performanțe academice ale unui student și de la alte persoane care au luat deja cursul, consilierii pot prezice cu o acuratețe din ce în ce mai mare, cât de probabil este că un anumit student va reuși sau nu.
- Vă rugăm să vă plăceți această investiție: săptămâna trecută, fondatorul Facebook, Mark Zuckerberg, a făcut prima sa investiție într-o companie de start-up - s-a alăturat unei echipe de investitori care au pus 4 milioane de dolari în bani pentru creștere în spatele unei companii din Massachusetts numită Panorama Education. Creează date din sondajele pe care le face pentru școli de la K la 12, variind de la subiecte precum motivul pentru care unii elevi promițători ajung să nu reușească de ce intimidarea este deosebit de importantă în rândul băieților de clasa a noua.
- Rezolvarea testelor: o aplicație pentru smartphone numită Cheie rapidă are un scaner optic care poate califica rapid foile de răspuns cu bule în stil SAT. Apoi încărcă rezultatele în cărțile electronice ale profesorilor și analizează datele.
- Timp de cules Apple: La începutul acestei săptămâni, CEO-ul Apple, Tim Cook, a anunțat că iPads constituie 94% din tabletele folosite acum în școli. Vânzările companiei s-au redus pe piața de consum, așa că a făcut o presiune mare în educație, oferind reduceri pentru achizițiile în vrac.
- Și probabil au scos dincolo de linii: Un nou studiu realizat de la Universitatea de Stat din Michigan a descoperit că persoanele care erau implicate în activități artistice în timp ce se aflau la școală aveau tendința de a fi mai inovatoare atunci când au crescut - mai precis că au mai multe șanse să genereze brevete și să lanseze. afaceri ca adulți.
Bonus video: Bill Gates își asumă modul în care crede că profesorii ar trebui să primească feedback.
Bonus bonus video: Iată un aspect diferit asupra recunoașterii faciale în clasă.
Mai multe de pe Smithsonian.com
Într-o zi, telefonul tău va ști dacă ești fericit sau trist
De ce sunt școlile din Finlanda atât de reușite?
