Tweet-uri din întreaga lume, trasate după locație, ca parte a unui nou studiu. Faceți clic pentru a mări. Imagine prin prima luni / Leetaru et. Al.
Este greu de apreciat cât de rapid și de detaliat a preluat Twitter lumea. Cu doar șapte ani în urmă, în 2006, era o idee schițată pe o hârtie. Acum, serviciul este utilizat de aproximativ 554 de milioane de utilizatori - un număr care se ridică la aproape 8 la sută din toți oamenii de pe planetă - și aproximativ 170 de miliarde de tweet-uri au fost trimise, cu acest număr urcând cu aproximativ 58 de milioane în fiecare zi. .
Toate aceste tweet-uri oferă o sursă neprețuită de știri, divertisment, conversație și conexiune între oameni. Dar, pentru oamenii de știință, sunt de asemenea valoroase ca ceva destul de diferit: date brute.
Deoarece Twitter dispune de o API deschisă (care permite descărcarea de tweet-uri ca date brute, analizabile) și multe tweet-uri sunt geo-marcate, cercetătorii pot utiliza miliarde din aceste tweet-uri și le pot analiza în funcție de locație pentru a afla mai multe despre geografia oamenilor de pe planetă. Toamna trecută, ca parte a Global Twitter Heartbeat, o echipă a Universității din Illinois a analizat limba și locația a peste un miliard de tweet-uri din toate SUA pentru a crea hărți sofisticate cu lucruri precum emoții pozitive și negative exprimate în timpul uraganului Sandy sau sprijin pentru Barack Obama sau Mitt Romney în timpul alegerilor prezidențiale.
După cum a menționat Joshua Keating pe blogul Războiul de Idei al Politicii Externe, membrii aceluiași grup, condus de Kalev Leetaru, au făcut recent un pas mai departe. După cum a fost publicat într-un nou studiu la începutul acestei săptămâni în jurnalul online First Monday, ei au analizat locațiile și limbile a 46.672.798 de tweet-uri postate în perioada 23 octombrie - 30 noiembrie a anului trecut pentru a crea un portret uimitor al activității umane de pe planetă, prezentat la partea de sus a postării. Ei au folosit Twitter decahose, un flux de date care captează un procent de 10% din toate tweeturile din întreaga lume la un moment dat (care a însumat 1.535.929.521 pentru perioada de timp) și s-au concentrat pur și simplu pe tweet-urile cu date geografice asociate.
După cum remarcă cercetătorii, densitatea geografică a tweet-urilor în multe regiuni - în special în lumea occidentală, unde computerele, dispozitivele mobile și Twitter sunt toate utilizate la nivelurile de vârf - se potrivesc strâns cu ratele de electrificare și de iluminare. Drept urmare, hărțile tweet-urilor (cum ar fi vizualizarea detaliată a continentului american, de mai jos) sfârșesc foarte mult ca imaginile din satelit cu lumină artificială noaptea.
Faceți clic pentru a mări. Imagine prin prima luni / Leetaru et. Al.
Ca test pentru a vedea cât de bine se potrivesc tweet-urile cu lumina artificială, au creat harta compusă de mai jos, în care tweeturile sunt arătate ca puncte roșii și iluminarea nocturnă este afișată ca albastru. Zonele în care corespund frecvența (și se anulează efectiv reciproc) sunt arătate ca alb, iar zonele în care unul depășește celălalt rămân roșii sau albastre. Multe zone ajung să pară destul de albe, cu câteva excepții cheie: Iranul și China, unde Twitter este interzis, sunt vizibil albastre, în timp ce multe țări cu rate relativ mici de electrificare (dar unde Twitter este încă popular) apar ca roșii.
Faceți clic pentru a mări. Imagine prin prima luni / Leetaru et. Al.
Proiectul a devenit și mai interesant atunci când cercetătorii au folosit un sistem automat pentru a descompune tweet-urile după limbă. Cea mai comună limbă pe Twitter este engleza, care este reprezentată în 38, 25 la sută din toate Tweeturile. După aceasta au venit japonezi (11, 84 la sută), spanioli (11, 37 la sută), indonezieni (8, 84 la sută), norvegieni (7, 74 la sută) și portughezi (5, 58 la sută).
Echipa a construit o hartă a tuturor tweet-urilor scrise în cele 26 de limbi cele mai populare, fiecare reprezentând o culoare diferită, mai jos:
Faceți clic pentru a mări. Imagine prin prima luni / Leetaru et. Al.
În timp ce tweeturile majorității țărilor sunt dominate de limbile lor oficiale, multe dintre ele sunt dezvăluite că includ tweet-uri într-o varietate de alte limbi. Uită-te îndeajuns, și vei vedea un curcubeu de culori care iese subțire din punctele gri (tweet-uri în engleză) care acoperă SUA:
Faceți clic pentru a mări. Imagine prin prima luni / Leetaru et. Al.
Printre alte analize, echipa de cercetare chiar a analizat geografia retușării și referinței - distanța medie dintre un utilizator și cineva pe care el sau ea retweetează, precum și distanța medie dintre acel utilizator și cineva la care face referire pur și simplu într-un tweet. În medie, distanța pentru un retweet a fost de 1.115 mile și 1.118 pentru referință. Însă, contrargătiv, a existat o relație pozitivă între numărul de ori de care un utilizator dat a retweetat sau a făcut referință la un alt utilizator și distanța lor: perechile de utilizatori cu doar o mână de interacțiuni, în ansamblu, erau mai probabil să fie mai strânse împreună (500- La 600 km distanță) decât cele cu zeci de retweet-uri și referințe între ele.
Acest lucru indică faptul că utilizatorii care trăiesc departe sunt mai susceptibili să utilizeze Twitter pentru a interacționa regulat. O explicație ar putea fi faptul că entitățile cu cei mai mulți adepți - și, prin urmare, cele mai multe referințe și retweet-uri - sunt adesea celebrități, organizații sau corporații, utilizatori cu care oamenii sunt familiarizați, dar nu au de fapt o relație personală. O hartă globală a retweet-urilor între utilizatori este mai jos:
Faceți clic pentru a mări. Imagine prin prima luni / Leetaru et. Al.
Lucrarea a prezentat și mai multe detalii cu privire la alte date asociate cu tweet-urile: raportul dintre acoperirea de știri mainstream și numărul de tweeturi dintr-o țară (Europa și SUA obțin o acoperire media disproporționată, în timp ce America Latină și Indonezia sunt trecute cu vederea). au adăugat cei mai mulți utilizatori recent (Orientul Mijlociu și Spania) și locurile în care utilizatorii au, în medie, cei mai mulți adepți (America de Sud și Coasta de Vest).
Toate aceste date sunt câteva avertismente. Pentru unul, deși numărul de tweet-uri analizate în zeci de milioane, acestea sunt în continuare doar 0, 3 la sută din toate tweet-urile trimise, astfel încât s-ar putea să nu reprezinte în mod adecvat toate modelele de Twitter, mai ales dacă utilizatorii care permit geotagging-ul se comportă diferit față de alții. În plus, în lumea cu schimbare rapidă a Twitter-ului, este posibil ca unele tendințe să se fi schimbat deja semnificativ începând cu toamna trecută. Însă, pe măsură ce Twitter continuă să crească și pe măsură ce mai multe date devin disponibile, se consideră că acest tip de analiză va deveni mai popular doar pentru demografi, informaticieni și alți cercetători.
