Odată cu integrarea AI în mai multe aspecte ale vieții noastre de zi cu zi, de la scris la șofat, este firesc ca artiștii să înceapă să experimenteze și cu inteligența artificială.
De fapt, Christie tocmai a vândut prima sa piesă de artă AI - o față încețoșată intitulată „Portretul lui Edmond Belamy” - pentru 432.500 de dolari.
Piesa face parte dintr-un nou val de artă AI creată prin învățare automată. Artiștii de la Paris, Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel și Gauthier Vernier, au integrat mii de portrete într-un algoritm, „învățându-l” estetica exemplelor de portret din trecut. Algoritmul a creat apoi „Portretul lui Edmond Belamy”.
Tabloul nu este „produsul unei minți umane”, a remarcat Christie în previzualizarea sa. „A fost creat de inteligența artificială, un algoritm definit de [o] formulă algebrică.”
Dacă inteligența artificială este folosită pentru a crea imagini, produsul final poate fi cu adevărat considerat artă? Ar trebui să existe un prag de influență asupra produsului final pe care un artist trebuie să îl utilizeze?
În calitate de director al laboratorului Art & AI de la Universitatea Rutgers, am luptat cu aceste întrebări - mai exact, punctul în care artistul ar trebui să cedeze creditul mașinii.
Mașinile se înscriu la clasa de artă
În ultimii 50 de ani, mai mulți artiști au scris programe de calculator pentru a genera artă - ceea ce eu numesc „arta algoritmică”. Este necesar ca artistul să scrie cod detaliat cu un rezultat vizual real.
Unul dintre cei mai vechi practicanți ai acestei forme este Harold Cohen, care a scris programul AARON pentru a produce desene care respectau un set de reguli pe care Cohen le-a creat.
Dar arta AI care a apărut în ultimii doi ani include tehnologia de învățare automată.
Artiștii creează algoritmi nu pentru a urma un set de reguli, ci pentru a „învăța” o estetică specifică analizând mii de imagini. Algoritmul încearcă apoi să genereze noi imagini în conformitate cu estetica pe care a învățat-o.
Pentru început, artistul alege o colecție de imagini pentru a alimenta algoritmul, un pas pe care îl numesc „pre-curare”.
În acest exemplu, să spunem că artistul alege portrete tradiționale din ultimii 500 de ani.
Majoritatea operelor de artă AI care au apărut în ultimii ani au folosit o clasă de algoritmi numiți „rețele adversare generative”. Introduceți pentru prima dată de omul de calcul Ian Goodfellow în 2014, acești algoritmi sunt numiți „adversari”, deoarece există două părți pentru ei. : Unul generează imagini aleatorii; celălalt a fost învățat, prin intermediul intrării, cum să judece aceste imagini și să considere care se aliniază cel mai bine cu intrarea.
Astfel, portretele din ultimii 500 de ani sunt încorporate într-un algoritm AI generativ care încearcă să imite aceste intrări. Algoritmii revin apoi cu o gamă de imagini de ieșire, iar artistul trebuie să le identifice și să le selecteze pe cele pe care dorește să le utilizeze, un pas pe care îl numesc „post-curation”.
Așadar, există un element de creativitate: Artistul este foarte implicat în pre și post-curare. Artistul ar putea de asemenea să modifice algoritmul după cum este necesar pentru a genera rezultatele dorite.
La crearea artei AI, mâna artistului este implicată în selectarea imaginilor de intrare, reglarea algoritmului și apoi alegerea dintre cele care au fost generate. (Ahmed Elgammal) Serendipilitate sau defecțiune?
Algoritmul generativ poate produce imagini care surprind chiar și artistul care prezidează procesul.
De exemplu, o rețea adversativă generativă care este alimentată de portrete ar putea sfârși prin a produce o serie de fețe deformate.
Ce ar trebui să facem din asta?
Psihologul Daniel E. Berlyne a studiat psihologia esteticii timp de câteva decenii. El a descoperit că noutatea, surpriza, complexitatea, ambiguitatea și excentricitatea tind să fie cei mai puternici stimuli din operele de artă.
Când sunt alimentate portrete din ultimele cinci secole, un model generator de AI poate scuipa fețe deformate. (Ahmed Elgammal) Portretele generate din rețeaua adversară generativă - cu toate fețele deformate - sunt cu siguranță inedite, surprinzătoare și bizare.
De asemenea, ei evocă celebrele portrete deformate ale pictorului britanic Francis Bacon, cum ar fi „Trei studii pentru un portret al lui Henrietta Moraes”.
„Trei studii pentru portretul lui Henrietta Moraes”, Francis Bacon, 1963. (MoMA) Dar lipsește ceva în fețele deformate, făcute cu mașina: intenția.
Deși intenția lui Bacon era să-și facă fețele deformate, fețele deformate pe care le vedem în exemplul artei AI nu sunt neapărat țelul artistului și nici mașina. Ceea ce analizăm sunt situațiile în care mașina nu a reușit să imite în mod corespunzător o față umană și a scos în schimb unele deformări surprinzătoare.
Cu toate acestea, acesta este exact genul de imagine pe care Christie a scos-o la licitație.
O formă de artă conceptuală
Acest rezultat indică într-adevăr o lipsă de intenție?
Aș susține că intenția constă în proces, chiar dacă aceasta nu apare în imaginea finală.
De exemplu, pentru a crea „Căderea casei lui Usher”, artista Anna Ridler a luat fotografii dintr-o versiune de film din 1929 a nuvelei Edgar Allen Poe „Căderea casei lui Usher”. Ea a realizat desene de cerneală din cadrele statice și le-a alimentat într-un model generativ, care a produs o serie de imagini noi pe care apoi le-a aranjat într-un scurtmetraj.
Un alt exemplu este „Fiul măcelarului” al lui Mario Klingemann, un portret nud care a fost generat prin alimentarea imaginilor algoritmului cu figuri de stick și cu imagini pornografice.
În stânga: O încă din „Căderea casei lui Usher” de Anna Ridler. În dreapta: „Fiul măcelarului” de Mario Klingemann. Folosesc aceste două exemple pentru a arăta cum artiștii pot juca cu adevărat cu aceste instrumente AI în orice fel de moduri. În timp ce imaginile finale ar fi putut să îi surprindă pe artiști, nu au ieșit de nicăieri: în spatele lor a existat un proces și, cu siguranță, a existat un element de intenție.
Cu toate acestea, mulți sunt sceptici față de arta AI. Criticul de artă premiat Pulitzer, Jerry Saltz, a declarat că găsește arta produsă de artistul AI plictisitoare și plictisitoare, inclusiv „Fiul măcelarului”.
Poate că sunt corecte în unele cazuri. În portretele deformate, de exemplu, puteți susține că imaginile rezultate nu sunt atât de interesante: sunt într-adevăr doar imitații - cu o răsucire - de intrări pre-curate.
Dar nu este vorba doar despre imaginea finală. Este vorba despre procesul creativ - unul care implică un artist și o mașină care colaborează pentru a explora noi forme vizuale în mod revoluționar.
Din acest motiv, nu am nicio îndoială că aceasta este arta conceptuală, o formă care datează din anii 1960, în care ideea din spatele operei și procesului este mai importantă decât rezultatul.
Cât despre „Fiul măcelarului”, una dintre piesele pe care Saltz a considerat-o plictisitoare?
Acesta a câștigat recent premiul Lumen, un premiu dedicat artei create cu tehnologie.
Oricât de mulți critici ar putea decripta tendința, se pare că arta AI este aici pentru a rămâne.
Nota editorului, 26 octombrie 2018: Această poveste a fost actualizată odată cu știrea Christie’s care a vândut prima sa piesă de artă AI, „Portretul lui Edmond Belamy”.
Acest articol a fost publicat inițial pe The Conversation.
Ahmed Elgammal, profesor de computer Vision, Universitatea Rutgers
