În urmă cu jumătate de secol, 2001: Odyssey Space și -a imaginat un viitor alimentat de computerele de înaltă tehnologie care au gândit, învățat și adaptat. Centrul acestei viziuni a fost HAL (computer ALgoritmic programat heuristic) 9000, computerul „simțitor” care a condus nava echipajului, Discovery One. În film, HAL s-a aflat ca centru de control al misiunii, sprijin de viață și al șaselea membru al echipajului, făcând posibilă o misiune ambițioasă a Jupiter-ului pentru șase astronauți ai navei.
Continut Asemanator
- 2001: HAL 9000 a unei odisee spațiale a fost inițial o femeie
- Primele 5 momente „Știința a făcut drept” din filme
Astăzi, în timp ce ne uităm la trimiterea primilor oameni pe Marte, ideea de HAL strălucește încă o dată în fruntea minților cercetătorilor. Aproximativ 15 ani de acum, NASA intenționează să pună primii oameni pe orbită în jurul planetei roșii, ceea ce va însemna să călătorești mai departe de Pământ ca niciodată. Spre deosebire de cei care merg pe lună, acești astronauți nu se vor putea baza pe controlul solului pentru o rezolvare rapidă. Dacă ceva nu merge bine, vor ajunge până la 40 de minute de a primi un răspuns de pe Pământ.
„„ Houston, avem o problemă ”nu este chiar o opțiune grozavă, deoarece răspunsul este prea lent”, după cum a declarat Ellen Stofan, fostul om de știință al NASA, luna trecută, la un summit privind călătoriile spațiale adânci găzduite de The Atlantic . "Spun, avem nevoie de un HAL frumos."
Când a lovit ecrane de teatru în 1968, 2001 a devenit rapid un experiment iconic de gândire asupra viitorului umanității în spațiu. Lăudat pentru viziunea sa inovatoare și atenția la detaliile științifice, filmul a fost salutat în revista WIRED drept „o predicție atentă pentru viitor”.
HAL, prin extensie, a devenit o referință culturală importantă pentru oricine se gândește la inteligența artificială și la viitorul computerelor. Poate vorbi, asculta, citi fețe și (mai important) buze, interpreta emoții și poate juca șah; În 2015, WIRED s-a referit la el ca la un „proto-Siri”. Echipajul depinde de el pentru tot - ceea ce devine o problemă când, la 80 de milioane de mile de Pământ, HAL începe să se comporte în mod eratic.
Asta pentru că HAL din 2001 nu a fost drăguț. În calitate de antagonist principal al filmului, acesta a sfârșit pornind echipajul în încercarea de a „salva” misiunea.
Cu toate acestea, „mulți oameni de știință sunt ei înșiși o parte a moștenirii HAL”, a scris David Stork, acum un om de informatică la compania de tehnologie Rambus, în cartea sa din 1996, HAL’s Legacy . Pentru carte, Stork a intervievat unii dintre acești oameni de știință cu ocazia „zilei de naștere” a lui HAL (când a devenit pentru prima dată operațională) în cronologia romanizării din 2001 .
„Nu vă puteți abține să vă inspirați”, spune Jeremy Frank, un informatician care conduce dezvoltarea AI și a altor tehnologii automatizate pentru viitoarele misiuni NASA umane din 2001 și alte reprezentări de știință ale AI. El este de acord cu Stofan că AI va fi vital pentru misiunile spațiale profunde ale omului. „Va trebui să avem ceva.”
Ceea ce va fi ceva nu este încă clar, spune Frank. Se poate aștepta ca un HAL din viața reală să monitorizeze sistemele de asistență în viață pentru a evita orice dezastre, să gestioneze generarea de energie, să efectueze navigația automată cu pilote automate, să fie atent la senzori pentru eventuale erori și altele. Dar orice ar presupune, acest AI va ajuta astronauții liberi de detaliile de zi cu zi, astfel încât să își poată ține atenția asupra misiunii și științei.
"Rolul imens pentru AI este de a permite oamenilor să rămână în afara tranșeelor", spune Steve Chien, liderul grupului de inteligență artificială al Laboratorului de Propulsie Jet NASA, care ajută roverii și sondele să aleagă ce date să trimită înapoi pe Pământ și chiar selectați obiecte și zone de studiat pe cont propriu. Pentru AI, aceasta înseamnă preluarea multor sarcini de întreținere și operațiuni mai banale ale navei spațiale (și, probabil, o bază de pe Marte), pentru a permite astronauților umani să se concentreze pe sarcini mai abstracte precum experimentele științifice.
„Acesta este un mod mult mai eficient de a face știință”, spune Chien, a cărui echipă a ajutat la dezvoltarea tehnologiei AI care a fost folosită pentru roverul Curiosity de pe Marte. „Nu vrem ca astronautul să-și petreacă tot timpul asigurându-se că sistemul de asistență funcționează.”
Pentru o misiune a NASA pe Marte, inteligența artificială ar putea prelua o parte din munca făcută acum de zeci de oameni care lucrează non-stop la centrul de control al misiunii din Houston, Texas. (James Blair / NASA) Dar solicitarea unui sistem de AI să îndeplinească toate aceste sarcini nu este un lucru mic, avertizează Frank. Chiar și în timpul operațiunilor normale, HAL-ul din viața reală ar trebui să gestioneze multe sisteme independente, unele dintre ele fiind complexe pentru a opera singure. Pentru ca AI să răspundă la diverse situații, creatorii săi ar trebui să anticipeze și să pună în evidență toate aceste situații. "Este nevoie doar de o cantitate foarte mare de timp și energie pentru a descrie chiar problema", spune Frank.
„Vor fi multe lucruri complicate, de la temperatură și presiune, la mâncare și navigație”, spune Stork despre provocările pe care un AI le va confrunta în fiecare minut al unei misiuni spațiale. În misiunile spațiale din trecut, aceste provocări au fost gestionate de calculatoarele de la sol, de astronauții harnici și chiar de personalul NASA cu reguli de diapozitive.
„Ai nevoie de sisteme de computer extrem de sofisticate”, spune Frank. "Am trecut zilele de a merge pe Lună cu un fel de putere de calcul care este în iPhone."
Frank, spune Frank, nu trebuie să poată rula pe o sursă limitată de energie, de obicei de la un mic generator nuclear. Pe scurt, cu cât va fi mai sofisticată AI-ul unei misiuni spațiale, cu atât va avea mai mult computer. În ciuda cât de departe a ajuns tehnologia, Frank subliniază, „software-ul are masă”.
Integrarea întregului software împreună va fi una dintre cele mai mari provocări pentru crearea unui computer AI pentru nave spațiale, spune Frank - aruncarea de sisteme separate de calculator concentrate pe diferite aspecte nu va funcționa. În caz contrar, s-ar putea ajunge la o situație precum o echipă de rame necooperanți de pe o navă.
"Aceste instrumente nu au fost niciodată construite pentru a fi integrate între ele", spune Frank, "nu vă gândiți niciodată la o navă spațială care a fost construită pentru a rula pe calcul limitat."
În 2001, problema nu este capacitatea HAL de a procesa și îndeplini sarcinile sale desemnate. Mai degrabă, atunci când astronauții încearcă să dezactiveze unele dintre funcțiile de procesare a HAL, el își propune să ucidă oamenii pentru a se păstra. Preocuparea că un computer atât de puternic ar putea merge necinstit poate suna ca strict provincia de știință. Dar, de fapt, nu este o mică provocare în mintea cercetătorilor.
„Această întrebare există în fiecare sistem pe care îl construim”, spune Chien. "Pe măsură ce construim sisteme din ce în ce mai complexe, devine din ce în ce mai greu pentru noi să înțelegem cum vor interacționa într-un mediu complex."
Este aproape imposibil să știm cum funcționează de fapt inteligența artificială complexă. De fapt, mulți oameni de informatică încă mai descriu modul în care mașinile învață ca o „cutie neagră”. Rețelele neuronale artificiale funcționează adesea la fel ca creierul uman. „Din păcate, astfel de rețele sunt la fel de opace precum creierul”, scrie Davide Castelvecchi pentru Nature . „În loc să stocheze ceea ce au învățat într-un bloc de memorie digitală, ei difuzează informațiile într-un mod extrem de dificil de descifrat.”
Chien spune că acest lucru este dificil de programat în condiții de siguranță, deoarece este imposibil de imaginat cum va reacționa o învățare, în creștere și adaptarea AI la fiecare situație.
Frank crede că va reduce programarea corectă atât a calculatoarelor, cât și a astronauților care lucrează cu ele. „Trebuie să consideri AI-ul doar ca o altă parte a sistemului și, uneori, sistemul tău ți se află”, spune Frank. În 2001, HAL se anunță „infidel și incapabil de eroare” - dar chiar și computerele de astăzi nu sunt infailibile. Oamenii care lucrează cu un computer AI ar trebui să știe să nu aibă încredere în el în mod reflexiv, ci să-l trateze ca pe orice computer normal care, ocazional, ar putea greși lucrurile.
Acum, la 50 de ani de la lansarea anului 2001: Odiseea spațială, cât de aproape este moștenirea lui HAL de viziunea lui Stofan pentru călătoriile spațiale profunde?
„Acum îl avem în bucăți mici”, spune Stork. Unele dintre avansările noastre sunt remarcabile - de exemplu, o formă de AI se află în multe dintre buzunarele noastre, cu tehnologie de recunoaștere vocală precum Siri, cu care putem vorbi conversațional. Există AlphaGo, computerul AI care a bătut un campion uman al complexului joc de strategie Go. Calculatoarele AI chiar au scris literatură. Însă aceste eforturi au luat toate utilaje special adaptate și ani de muncă pentru a finaliza aceste sarcini singulare.
"AI face o mulțime de lucruri incredibile într-o mulțime de sarcini concentrate, dar ajută AI să fie la fel de strategică ca un om inteligent?" Spune Chien. „Aceasta este provocarea de mâine”.
Această perspectivă este făcută mai provocatoare prin faptul că NASA, spre deosebire de Silicon Valley, tinde să fie aversă riscurilor de a încerca noi tehnologii, spune Chien. În ceea ce privește zborul spațial, adaugă el, acest lucru este de înțeles. „Un milion de lucruri trebuie să meargă corect pentru ca acesta să funcționeze”, spune Chien. "Doar câteva lucruri trebuie să meargă greșit pentru ca acesta să nu funcționeze."
Pentru Frank, pare extraordinar de dificil să ne imaginăm vreodată un computer AI care să înlocuiască toate funcțiile oamenilor care lucrează în centrul de control la sol al NASA, care este întotdeauna echipat cu cel puțin șase persoane, 24 de ore pe zi, șapte zile pe săptămână, precum HAL. a fost in stare sa. „Dar veștile bune sunt că nu credem că trebuie să le înlocuiți pe toate”, spune Frank. Pentru o misiune pe Marte, subliniază el, astronauții ar putea totuși să se bazeze pe contactul regulat, deși nu instantaneu, cu Pământul.
În realitate, AI va fi mai crucială pentru misiuni decât Marte, unde astronauții umani nu fac parte din imagine, spune Chien. El și alți oameni de știință se întâlnesc în mod regulat pentru a specula asupra acestui gen de viitoruri îndepărtate, de exemplu: Cum ați trimite o sondă pentru a explora mările profunde ale Europei, unde nu este posibil contact radio cu Pământul? Ce zici de trimiterea unei nave spațiale automatizate către un sistem solar cu totul diferit?
"NASA vrea să meargă să facă lucruri în locuri în care nu poți trimite oameni", spune Chien. "Acestea sunt doar idei nebune - care ar necesita într-adevăr AI."
