Social media este utilă pentru mai mult decât pentru a vă conecta cu prietenii din liceu și pentru a împărtăși videoclipuri despre pisici. Twitter a devenit platforma de ultimă oră pentru noutăți despre toate, de la bombardamentele de la Boston Marathon până la volanul lui Pluto.
Continut Asemanator
- Stricile ar putea salva Staten Island de următorul uragan Sandy
- Tweeturi furioase Ajutor Twitter Detectează riscul bolilor de inimă
Acum, cercetările dezvăluie faptul că Twitter poate fi folosit și pentru urmărirea rapidă a pagubelor după dezastre naturale - posibil chiar mai rapid și mai extensiv decât evaluările similare efectuate de FEMA.
"Se pare că relația dintre daunele fizice reale și răspunsul online este destul de puternică", spune Yury Kryvasheyeu, un om de știință computațional la Data61, un grup australian digital și inovarea datelor. „Puteți obține un semnal rapid, gratuit, care cartografiază în mod fiabil daunele.”
Nu este prima dată când Kryvasheyeu și colegii săi au folosit social media pentru a obține informații din lumea reală. Au examinat anterior șomajul, epidemiile și mobilizarea socială prin obiectivul Twitter și alte platforme. Dar este prima dată când au efectuat o analiză pe o perioadă de timp atât de intensivă.
Răspunsul rapid în zonele cele mai afectate de uragane, inundații, cutremure și alte dezastre naturale poate salva vieți și ajuta primii respondenți să aloce cel mai bine resurselor limitate pentru locurile care au cel mai mare nevoie. Dar mijloacele tradiționale utilizate pentru identificarea localurilor cu prioritate ridicată sunt surprinzător de stângace și costisitoare, necesitând deseori vizite personale pe site-uri sau sondaje aeriene.
Bănuind că media socială ar putea face o treabă mai bună, Kryvasheyeu și colegii săi s-au adăpostit în uraganul Sandy din 2012, ca studiu de caz. Ei au acumulat peste 55 de milioane de tweeturi geo-marcat, postate cu o săptămână precedentă și trei săptămâni după furtună. Tweet-urile includeau cuvinte cheie precum "nisip", "frankenstorm", "inundare" și "daune".
Echipa a standardizat datele folosind cifre demografice ale populațiilor de cartier, ceea ce le-a permis să compare direct numărul de tweeturi din locuri care sunt populate puternic, precum Manhattan, cu locuri mai puțin dens. În cele din urmă, au consultat cât mai multe surse cu privire la daunele reale cauzate de furtună, inclusiv cererile de asigurare și datele FEMA.
Așa cum cercetătorii au raportat astăzi în Science Advances, combinarea constatărilor din rețelele de socializare și a evaluărilor daunelor de pe o hartă au relevat o suprapunere semnificativă, zonele cu cel mai puternic impact producând și cele mai multe discuții pe Twitter.
"Pentru mine, cea mai mare surpriză a fost că acest lucru funcționează atât de bine și că semnalul este atât de puternic", spune Kryvasheyeu.
O hartă a intensității pagubelor cauzate de uraganul Sandy în zona New Jersey (gradient roșu), împreună cu pista de uragan (linia solidă). (Yury Kryvasheyeu, Haohui Chen, Nick Obradovich, Esteban Moro, Pascal Van Hentenryck, James H. Fowler, Manuel Cebrian) Cercetătorii și-au verificat în continuare rezultatele efectuând același exercițiu asupra tuturor dezastrelor majore declarate de FEMA în 2013 și 2014, inclusiv inundații, tornade, o alunecare de noroi și un cutremur. Ei au descoperit că metoda a funcționat pentru 11 din cele 12 evenimente; cele mai vechi - inundarea în Alaska - era probabil într-o zonă prea puțin populată pentru a produce un semnal puternic pe Twitter.
Studiul exemplifică utilizarea „social media ca o oglindă care reflectă societatea”, spune Kristina Lerman, o informaticiană a Universității din sudul Californiei, care nu a fost implicată în cercetare. Deși această reflecție este uneori mai asemănătoare cu „o oglindă de tip funhouse, distorsionând anumite segmente ale societății”, este încă destul de clar în multe cazuri pentru a obține măsurători precise pe subiecte importante, spune ea.
Primii respondenți pot începe să folosească metoda - folosind Twitter pentru identificarea hotspot-urilor în timpul unui dezastru - imediat, spune Kryvasheyeu, întrucât punerea în aplicare nu necesită nimic altceva decât Twitter, date demografice ale Census Bureau disponibile deschis și unele abilități de bază ale programării computerului. Cu toate acestea, mai mult decât atât, Kryvasheyeu și colegii săi speră că Twitter însuși ar putea să depună eforturi în interior, așa cum a făcut Google pentru a ajuta UNICEF să mapeze răspândirea virusului Zika.
„Acum există o tendință a marilor companii tehnologice care ajută ONG-urile, pentru că au ingineri, calculatoare și date mai bune”, spune co-autorul studiului Manuel Cebrian, de asemenea un om de știință socială de calcul la Data61. "Speranța noastră este că acest lucru poate face Twitter în colaborare cu managerii de urgență."
