Liniile de preluare brânse sunt ca niște șuvițe: de obicei provoacă gemetele sau ochii, dar oamenii încă nu pot rezista să creeze altele noi. Așadar, poate părea inevitabil faptul că în numeroasele experimente în curs de desfășurare cu inteligență artificială, cineva a creat un program de calculator care creează linii de ridicare.
Continut Asemanator
- Acest algoritm computerizat transformă filmele în opere de artă impresionante
- Cum au învățat calculatoarele să joace Nintendo
- Pielea artificială ar putea ajuta proteza se simte, pentru real
Rezultatele, raportele lui Rob LeFebvre pentru Engadget, sunt adorabile.
Oamenii de știință Janelle Shane și-au învățat rețeaua neurală folosind linii de preluare pe care le-a răzuit de pe Internet. „Adunarea setului de date a fost mult mai dureroasă decât mă așteptam”, scrie ea pe blogul ei. "Nu prea citisem multe dintre acestea înainte, iar majoritatea erau obscene sau agresive, sau un fel de insult".
Din fericire, rețeaua a rămas destul de politicoasă. Ea scrie:
[A] Deși rețeaua neuronală a dat seama de formele de bază „Tu trebuie să fii… pentru că…” sau „Hei copil, vrei…” nu a învățat niciodată să genereze cele mai proaste linii - majoritatea acestora s-au bazat pe un joc pe care nu l-a făcut ”. n-am șanse de reproducere.
Rețeaua de preluare-slinging a lui Shane se bazează pe un program open-source pe GitHub, numit char-ren. Rețeaua ei, precum și alții le plac, calculează modele care imită modul în care funcționează creierul. Acest lucru face ca rețeaua să se comporte foarte diferit decât un computer convențional.
În orice lucru, de la laptopuri până la smartphone-uri, procesorul central al computerului primește comenzi de la un utilizator, găsește instrucțiunile necesare în memorie, decodează instrucțiunile, efectuează o acțiune și stochează rezultatele în memorie. Toți acești pași se petrec în ordine și fiecare etapă depinde de ceea ce vine înainte.
Nu așa într-o rețea neuronală (sau mai exact, o rețea neuronală artificială). Aceste sisteme sunt alcătuite dintr-o grămadă de „noduri” interconectate, fiecare dintre ele putând face o etapă simplă de procesare. Numeroasele conexiuni permit fiecărui nod să reacționeze la o combinație de intrări de la alte noduri. Nu există o memorie separată. Cunoștințele sunt stocate în starea generală a rețelei în sine. Rezultatul este o rețea în care suma este mai mare decât părțile.
Oamenii care folosesc rețele neuronale pot antrena sistemul alimentându-i o mulțime de date. Rețeaua „învață” tiparele și în cele din urmă își poate genera propria ieșire.
După ce i-a hrănit rețeaua tot farmecul pe care internetul l-ar putea oferi, Shane a lăsat să-și facă treaba. Rezultatele „au variat de la neînțeles la suprarealist la unul adorabil”, scrie ea.
Există reclama: "Am un cenver? Pentru că doar stowe trebuie să viermi." (Hei, engleza este grea.) Există încercarea de brânză: "Ești o lumânare? Pentru că ești atât de fierbinte cu aspectul tău." Simplu: „Dacă aș fi să te întreb?” Și dulceața: „Ești atât de frumoasă încât mă faci să mă simt mai bine să te văd”.
S-ar putea imagina un robot neplăcut drăguț rostind aceste linii unui patron confuz al barului. Artistul Shobana „Bob” Appavu a făcut-o cu câteva ilustrații.
Shane a instruit același cadru de rețea pentru a sugera rețete, Pokemon (care au fost ilustrate de un alt artist), nume de supereroi și titluri de melodii irlandeze.
În orice caz, iterațiile timpurii sunt de obicei eșecuri. „Ceea ce îmi place la aceste eșecuri este faptul că sunt o fereastră către structura interioară a lucrurilor, în același fel în care iluziile optice ne oferă indicii despre funcționarea sistemelor noastre vizuale”, spune Shane David Covucci la The Daily Dot, vorbind despre rețeaua ei neuronală care scrie rețete.
Rețelele neuronale artificiale pot face mai mult decât să ne încânte absurdul sau să scriem cântece de Crăciun înfiorătoare. Versiunile sofisticate au ajutat maimuțele paralizate să meargă și i-ar putea lăsa pe purtătorii membrelor protetice să se simtă.
Unele dintre liniile de ridicare ar putea chiar să merite o lovitură în viața reală. Încercați „Arătați ca un lucru și vă iubesc” sau aproape „eșuată”, „Bună ziua”.
