S-au arătat foarte multe lucruri despre inteligența artificială și roboți care își iau locurile de muncă - printr-o estimare recentă, AI ar putea înlocui până la șase la sută din locurile de muncă în SUA până în 2021. În timp ce majoritatea celor care vor face parte din serviciile pentru clienți și transporturi, Studiul recent sugerează că cel puțin un loc de muncă care necesită forță de muncă cu înaltă calificare ar putea primi și ajutor din partea AI: dermatolog.
Susan Scutti la CNN raportează că cercetătorii de la Stanford au folosit un algoritm de învățare profundă dezvoltat de Google pentru a diagnostica cancerul de piele. Echipa a învățat algoritmul să sorteze imagini și să recunoască tiparele, alimentându-i imagini cu obiecte de zi cu zi pe parcursul unei săptămâni. "L-am învățat cu pisici și câini, mese și scaune și tot felul de obiecte obișnuite de zi cu zi" , spune Scutti Andre Esteva, autorul principal al articolului publicat săptămâna aceasta în revista Nature . „Am folosit un set masiv de date de peste un milion de imagini.”
Cercetătorii au alimentat apoi rețeaua neuronală 129.450 de imagini reprezentative pentru peste 2.000 de boli de piele adunate din 18 galerii online curate de către medic și imagini de la Stanford University Medical Center.
Nicola Davis de la The Guardian raportează că, odată ce rețeaua neuronală s-a dezosat asupra bolilor pielii, echipa i-a prezentat încă 2.000 de imagini cu probleme ale pielii pe care rețeaua nu le-a mai întâlnit până acum și ale căror diagnostice au fost confirmate de biopsie și de un panou de 21. dermatologi. Rețeaua neurală s-a descurcat la fel de bine și, uneori, mai bine, în calitate de dermatologi certificați la bord la diagnosticarea bolii din imagini. Când a fost vorba despre melanomuri, rețeaua neuronală a fost capabilă să clasifice 96% din creșteri maligne și 90% din leziunile benigne, în timp ce experții umani au identificat 95% dintre maligne și 76% din leziunile benigne.
Esteva îi spune lui Davis că scopul lucrării nu este să înlocuiască medicii, ci să contribuie la eficientizarea procesului de screening alunițe și leziuni, care poate dura mult timp. „Scopul este absolut să nu înlocuim medicii și nici să înlocuim diagnosticul”, spune el. „Ceea ce replicăm [este] un fel de primele două proiecții inițiale pe care le-ar putea realiza un dermatolog.”
De fapt, Scutti raportează că cercetarea poate duce la o aplicație de telefon pe care utilizatorii ar putea să o folosească pentru a verifica anomaliile pe pielea lor. Acest lucru ar putea ajuta, de asemenea, să aducă servicii de dermatologie în zone ale lumii, cu acces limitat la îngrijiri de sănătate și specialiști. „Obiectivul nostru este de a aduce expertiza dermatologilor de nivel superior în locurile în care dermatologul nu este disponibil”, spune Sebastian Thrun, fondatorul laboratorului de cercetare Google X și autorul principal al studiului.
"Principalul meu moment eureka a fost momentul în care mi-am dat seama cât de inteligente vor fi smartphone-urile", spune Esteva într-un comunicat de presă. "Toți vor avea un supercomputer în buzunare cu o serie de senzori, inclusiv o cameră. Ce se întâmplă dacă am putea folosi acesta pentru a vizualiza cancerul de piele sau alte boli?
Dar mai sunt câteva obstacole de depășit. Biologul de calcul Evelina Gabasova de la Universitatea din Cambridge îi spune lui Matt Burgess de la Wired Marea Britanie că rețeaua neuronală poate fi bună să recunoască imagini de înaltă calitate, dar că este diferit de cineva care își ia o parte din spate în lumină proastă folosind un telefon mobil. „Prevenirea este că, în acest moment, [software-ul] este instruit pe imagini clinice, care pot avea diferite iluminări, dar au încă o calitate similară”, spune ea.
Dr. Anjali Mahto, un purtător de cuvânt al British Skin Foundation îi spune lui Davis că cercetarea este interesantă, dar, în mod similar, are unele îngrijorări persistente. Mahto subliniază că, de cele mai multe ori, pacienții nu sunt conștienți de cancerul de piele, iar medicul găsește adesea leziuni în timpul examenelor cu corp complet, de care pacienții nu erau conștienți.
