Instrumentele de recunoaștere facială sunt utilizate în investigațiile penale și atunci când vă etichetați prietenii în fotografiile de pe Facebook, dar acum, utilizarea acestuia devine puțin pește - literalmente. O companie de fermă de pește speră să utilizeze tehnologia de identificare a feței în fermele de somon de înaltă tehnologie pentru a verifica animalele un parazit numit păduchi de mare și alte probleme de sănătate.
Compania norvegiană de piscicultură Cermaq Group AS intenționează să implementeze software-ul de recunoaștere facială, ca parte a unei suite de înaltă tehnologie de pește pe care o apelează iFarm, relatează Agnieszka de Sousa la Bloomberg Businessweek. Tehnologia, care ar trebui să fie gata de utilizare comercială în cinci până la șase ani, este probabil să aibă o cerere mare.
În prezent, majoritatea fermelor piscicole evaluează sănătatea somonului lor ca grup, nu individual. Dacă se constată că câțiva pești au o boală sau un parazit, întreaga fermă este tratată. Dar sistemul iFarm își propune să evalueze fiecare pește în parte, permițând cultivatorilor să determine cât de rapid crește fiecare pește și să verifice prezența bolii sau paraziților.
Pentru a face acest lucru, sistemul va folosi o mașină numită sistemul de recunoaștere a viziunii BioSort. De Sousa de la Bloomberg raportează că sistemul se bazează pe biologia peștilor. Într-un iFarm, aproximativ 200.000 de somon ar locui într-o plasă circulară de 525 de metri. La fiecare patru zile, somonul trebuie să iasă la suprafață pentru a lua o mulțime de aer pentru a-și regla vezica de înot. Când o fac, un dispozitiv în formă de piramidă îi ghidează în camera care le recunoaște fața pe baza tiparului punctelor de pe botul și branhii și, de asemenea, scanează întregul corp. Dacă peștele prezintă semne ale unei probleme, acesta este ghidat într-un stilou pentru tratament individual.
Instrumentul iFarm este deosebit de util în tratarea păduchilor de mare, un parazit care a devenit o problemă imensă în industria somonului, infectând fermele de pește din Norvegia, SUA, Canada, Chile și Scoția. Paduchii, care sunt un tip de crustacee, au costat industria de somon 1 miliard de dolari pe an.
Agricultorii încearcă tot felul de tehnici pentru a-și elimina peștele de păduchi, inclusiv să-i îndepărteze cu pesticide, să reproducă pești rezistenți genetic și chiar să folosească lasere cu zăpadă, relatează Patrick Whittle la The Independent. Alții experimentează creșterea anumitor specii de pești care vor slăbi păduchii de pe somon. Unii folosesc o tehnică care ridică temperatura apei pentru a determina detașarea păduchilor. Însă sistemul iFarm ar permite fermierilor să fie mai vizați în abordarea lor.
„Știm că păduchii de mare sunt distribuiți inegal în rândul peștilor, iar acest sistem ne permite să evităm tratamente cu păduchi în masă”, spune directorul general Cermaq Norvegia, Knut Ellekjær, pentru Nicki Holmyard, de la Source Source. „În mod similar, putem sorta somonul pe baza greutății și putem îndepărta doar peștii pregătiți pentru recoltare, fără a stresa pe ceilalți.”
Se estimează că sistemul ar putea reduce mortalitatea de pește din păduchii de mare cu 50 până la 75 la sută. Chiar și atunci când păduchii nu omoară peștele, somonul este în continuare redutabil din cauza leziunilor și rănește cauza păduchilor.
„Doar peștii care au nevoie de el vor fi sortați pentru tratament, ceea ce înseamnă, de obicei, între 5 și 20 la sută”, spune De Sousa Geir Stang Hauge, CEO BioSort, compania de tehnologie care colaborează cu Cermaq. „Acest lucru evită un tratament stresant pentru toți peștii sănătoși.”
Se speră că un astfel de sistem ar ajuta la reducerea prețului somonului de fermă, care a devenit mai scump pe măsură ce păduchii se răspândesc.
Somonul nu este singura specie care primește tratament special folosind recunoașterea facială. Gigantul agroindustrial Cargill a anunțat la începutul acestui an că investește în compania de software irlandeză Cainthus. Folosind monitorizarea imaginilor, software-ul Cainthus este capabil să urmărească vacile lactate individuale și să le monitorizeze aportul de alimente și apă, precum și modelele de comportament pentru a determina orice semne de boală sau boală.
Recunoașterea facială este folosită și în conservarea animalelor. Anul trecut, cercetătorii de la Universitatea de Stat din Michigan au creat un sistem care putea recunoaște fețele lemurilor individuale. Se speră că, cu unele rafinamente, astfel de sisteme ar putea ajuta la numărarea, urmărirea și chiar păstrarea filelor cu privire la sănătatea speciilor pe cale de dispariție în sălbăticie.