https://frosthead.com

Modul în care datele și un algoritm bun pot ajuta la predicția de unde vor începe focurile

Este posibil să nu existe un loc de muncă mai reactiv decât stingerea incendiilor. Aștepți să sune alarma; când se întâmplă, te duci la lupte împotriva incendiilor.

Dar dacă ar exista un algoritm care să scoată ghicitul din prevenirea incendiilor? Ce se întâmplă dacă s-ar putea analiza suficiente date că departamentele de pompieri ar fi capabile să identifice locurile în care sunt cel mai probabil să se producă incendii?

De mai bine de un an, Departamentul de pompieri din New York (FDNY) face doar asta. Folosind un instrument de date numit FireCast 2.0, s-a prioritizat care dintre sutele de mii de clădiri din oraș prezintă cel mai mare risc de a produce un incendiu. Software-ul aplică un algoritm de la cinci agenții orașe, ținând cont de 60 de factori de risc diferiți - nu numai cei evidenti, cum ar fi vechimea unei clădiri, ci și dacă se afla în mijlocul procedurilor de închidere judiciară sau aveau drepturi fiscale active. Nu este un salt mare pentru a vedea de ce situația financiară a unei proprietăți ar putea face un risc mai mare de incendiu, dar până acum, secțiile de pompieri nu aveau nicio formă formală de a ști astfel de lucruri.

De fapt, nu a fost atât de demult, încât chiar și un pompier la fel de sofisticat ca FDNY ținea evidența clădirilor din cataloagele de carduri din casele de pompieri locale. Fiecare structură ar avea propriul card cu informații de bază - atunci când a fost construită, metraj pătrat, materiale de construcție - și din aceasta, comandanții companiei trebuiau să stabilească ce clădiri urmau să fie inspectate cât de des.

Inspecțiile de construcție sunt o parte cheie a prevenirii incendiilor în orașe precum New York, și asta, după cum puteți suspecta, nu a fost un mod foarte eficient de a le gestiona. De obicei, FDNY s-a străduit să-și îndeplinească obiectivul anual de a inspecta 10% din cele 330.000 de clădiri din orașul pentru care este responsabil. Este o muncă masivă atunci când considerați că unul dintre aceste edificii este Empire State Building.

Dar FireCast 2.0 a simplificat deja acest proces, permițând departamentului să direcționeze mai precis clădirile cele mai predispuse la foc, multe dintre acestea nefiind inspectate de ani de zile. Desigur, inspecțiile nu pot întotdeauna să prevină incendiile. Însă oficialii FDNY subliniază că, de când FireCast 2.0 a fost dislocat în 2013, peste 16 la sută din incendiile orașului au fost în clădiri care au fost inspectate în ultimele 90 de zile, ceea ce sugerează că nu numai structurile potrivite au fost mutate în partea de sus a listă, dar și când pompierii s-au întors să lupte împotriva incendiilor, aveau informații actualizate despre amenajarea clădirilor.

Deveniți mai deștepți

FDNY este mulțumit de pasul cel mare pe care îl are în ceea ce se numește „pompieri inteligente”, dar este doar un prim pas. În cursul acestui an, departamentul este de așteptat să treacă la FireCast 3.0, un instrument și mai puternic, care va analiza trei ani de date de la 17 agenții orașe diferite pentru fiecare dintre cele 330.000 de clădiri. Fiecare va primi un scor de risc de incendiu. Dar această listă va fi actualizată zilnic - dacă o clădire primește o încălcare a coșului de gunoi, de exemplu, scorul ei poate crește pe lista zilei următoare. Compilarea datelor din toate acele clădiri va dura doar 90 de minute, potrivit unui raport al Asociației Naționale pentru Protecția împotriva Incendiilor.

Informațiile procesate de FireCast 3.0 vor fi, de asemenea, mult mai rafinate. FireCast 2.0 a integrat întregul oraș într-un set de date unic. Instrumentul modernizat va analiza în schimb separat fiecare dintre cele 49 de districte ale batalionului orașului, bazându-se pe scorurile de risc de incendiu pe istoricul de incendiu și caracteristicile cartierelor individuale. Acesta va încorpora date în fiecare zi din 311 sistem de raportare a telefoanelor fără urgență a orașului. Acest lucru nu poate părea atât de util pentru identificarea pericolelor de incendiu, dar mai mult de jumătate din apelurile care intră prin sistemul respectiv sunt reclamații sau rapoarte despre clădiri.

Ideea este să păstrați un flux constant de date proaspete care să conțină algoritmul, cu speranța că stingerea incendiilor poate deveni mai mult o știință. După cum a declarat Ryan Zirngibl, omul de știință principal al datelor pentru FireCast, la Jurnalul Național al Asociației pentru Protecția Incendiilor, obiectivul este să identifice cât mai multe dintre caracteristicile clădirilor care au avut incendii și să le compare cu caracteristicile clădirilor care nu au fost.

„Care este diferența dintre două clădiri care arată exact la fel, cu excepția unei clădiri a avut un incendiu”, a spus el. "Ce nu vedem despre aceste clădiri?"

Roboți pe mare

O abordare foarte diferită a viitorului incendiilor a fost dezvăluită recent de Oficiul SUA de Cercetări Navale. Este un robot de 5, 3 cm, 143 de kilograme, numit SAFFiR, scurt pentru robotul autonom de pompieri Shipboard, și a fost proiectat de inginerii de la Virginia Tech pentru a stinge incendii acolo unde sunt cele mai periculoase - pe mare.

În timpul unui test recent, SAFFiR a putut folosi stereoviziunea sa în infraroșu pentru a găsi un foc prin fum gros și a mânui un furtun cu mâinile suficient de bine pentru a stinge flăcările. Poate mai impresionant, și-a afișat picioarele de mare, capabile să stea în picioare pe o navă rulantă. Aceasta, potrivit proiectanților SAFFiR, poate a fost cea mai mare provocare a lor.

SAFFiR mai are o cale de a merge înainte de a fi gata să plece spre mare. Încă se chinuie să navigheze ușile și scările. Pentru test, de fapt, mișcările sale au fost controlate de un om. Deși probabil va fi împerecheat cu un om de ceva timp, SAFFiR poate fi în măsură să se deplaseze și să ia decizii de unul singur. În timp, când un foc pornește pe o navă, va fi fața mașinii, nu a omului, cea care se confruntă cu flăcările.

Modul în care datele și un algoritm bun pot ajuta la predicția de unde vor începe focurile