Unde a fost făcută fotografia? Calculatoarele au fost o dată în dezavantaj pentru oameni, în capacitatea lor de a utiliza contextul și memoria pentru a deduce locația unei imagini. Dar aceste zile se pot apropia. Așa cum Julie Morgenstern raportează pentru MIT Technology Review, o nouă rețea neuronală dezvoltată de Google poate să-l supere pe oameni aproape de fiecare dată - chiar și cu fotografiile făcute în interior.
Continut Asemanator
- Câți scriitori de comedie este nevoie pentru a ajuta AI să spună o glumă mai amuzantă?
Se numește PlaNet și folosește pixeli ai unei fotografii pentru a stabili unde a fost făcută. Pentru a antrena rețeaua neuronală, cercetătorii au împărțit Pământul în mii de „celule” geografice, apoi au introdus în rețea peste 100 de milioane de imagini geogravate. Unele dintre imagini au fost folosite pentru a învăța rețeaua să-și dea seama unde a căzut o imagine pe grila de celule, iar altele au fost folosite pentru a valida imaginile inițiale.
Apoi lucrurile s-au înrăutățit: cercetătorii au pus alte 2, 3 milioane de imagini cu etichete și au pus rețeaua la încercare. PlaNet a descoperit unde 3, 6 la sută au fost luate cu „precizie la nivel de stradă”, alte 10, 1 la sută la nivel de oraș, 28, 4 la sută la nivel de țară și 48 la sută la nivel de continent. Deși nu este perfect, este destul de bun pentru un computer.
În cele din urmă, cercetătorii și-au pus rețeaua la testul final. Ei au pus-o împotriva oamenilor pentru a vedea cât de bine este în comparație cu cele mai bune încercări ale lor de a ghici o locație. 56% din timp, PlaNet a ghicit mai bine decât oamenii - iar ghicirile sale greșite erau doar o mediană de aproximativ 702 mile distanță de locația reală a imaginilor. În schimb, presupunerile greșite ale subiecților umani erau la peste 1.400 de mile depărtare.
Dacă toate acestea vă reamintesc de sistemul rău Skynet al The Terminator, care a fost conceput pentru a localiza hardware-ul militar înainte de a fi sensibil și a distruge întreaga umanitate, nu sunteți singur. Comparația a fost deja făcută și, având în vedere abilitățile supraumane ale rețelelor, este destul de apt. Ei bine, cu excepția părții simțitoare, rele.
Cercetătorii consideră că într-o zi, rețelele neuronale vor fi încorporate în lucruri precum telefoanele celulare pentru a efectua analize din ce în ce mai complexe și chiar pentru a se învăța reciproc. Însă în aceste zile, sistemele de autoorganizare par să fie conștiente de a descoperi unde sunt făcute fotografii și de a crea artă trippy, de galerie demnă ... deocamdată.
