https://frosthead.com

Exploatarea datelor Clasicile Clustere Femeile Autoare Împreună, Pune Mellville afară pe o plută

Calculatoarele pot analiza literatura? Depinde de cine întrebi. Unele tipuri de literatură jignesc un nou instrument statistic care exploatează și aglomerează lucrări clasice. Dar unul dintre ei - profesorul englez Matthew Jockers, de la Universitatea Nebraska-Lincoln, a conceput noua analiză literară mediată de supercomputer. Metoda macroanalizei lui Jockers compară mii de cărți pentru a identifica sisteme de influență, școală de gândire sau alte grupări pe care savanții umani le-ar fi putut lipsi.

"Trebuie să depășim practica noastră tradițională de lectură atentă și să mergem la o scară diferită", a declarat el pentru NBC News. „Practica tradițională a lecturii apropiate ne permite să privim scoarța de pe copaci, în timp ce macroanaliticul ne permite să vedem întreaga pădure.”

Jockers a analizat mii de cărți de la sfârșitul secolului al XVIII-lea și al XIX-lea pentru punctuația lor, alegerea cuvintelor și tema generală. Rezultatele îi oferă un „semnal de carte” pentru a permite compararea și graficarea fiecărei lucrări alături de altele. Se pare că Melville își garantează propriul grup de tematică acvatică.

485405-graph-r.streams_desktop_medium.png (Matthew Jockers / Universitatea din Nebraska-Lincoln)

Au apărut câteva modele. Autoarele de sex feminin, de exemplu, au fost grupate, deși computerul nu a ținut cont de sexul lor atunci când le-a plasat. Acest lucru arată că, în ansamblu, autorul feminin este detectabil prin măsuri obiective mai degrabă decât prin intuiție umană.

Zonele de culoare închisă reprezintă grupuri de autori de femei. Zonele de culoare închisă reprezintă grupuri de autori de femei. (Matthew Jockers / Universitatea din Nebraska-Lincoln)

În timp ce unii savanți se simt amenințați de noua metodă, Jockers subliniază că abordarea sa la nivel înalt ar putea oferi o nouă perspectivă și a promova o investigație nouă asupra clasicilor și a altor opere literare. Și, în timp ce analiza sa dezvăluie tendințe precum clusteringul autorului feminin, nu stârnește unele complicații mai bine lăsate în mintea umană. De exemplu, câteva dintre cele mai cunoscute lucrări ale femeilor, precum cele mai mari hituri ale lui Jane Austen, nu au fost încorporate în grupul feminin. El spune că a arătat și a examina semnificația din spatele ei este o treabă cea mai bună de către oameni, spune el.

Mai multe de la Smithsonian.com: Bronza completă de la pagină la farfurie: aducerea operelor literare la viață
Exploatarea datelor Clasicile Clustere Femeile Autoare Împreună, Pune Mellville afară pe o plută