Este sezonul gripei și mulți dintre noi ne aruncăm cu ochii nervoși la oricine tuse sau adulmecând în apropierea noastră. Dar cum, în afară de a ne proteja de strănutul public, evităm să intrăm în contact cu infecțiile?
Se dovedește, creierul nostru este destul de fin reglat pentru a detecta boala la alții. Noile cercetări sugerează că semne faciale subtile ne avertizează asupra infecțiilor la doar câteva ore după ce au pus stăpânire. Această cercetare ar putea ajuta într-o bună zi să antreneze sistemele AI pentru detectarea bolilor.
Un studiu publicat în revista Proceedings of the Royal Society B a luat 16 voluntari sănătoși și i-a injectat, în momente diferite, atât cu un placebo, cât și cu un tip de bacterii E. coli care provoacă simptome asemănătoare gripei. Voluntarii, care nu știau ce injecție tocmai primiseră, au fost fotografiați la două ore după fiecare împușcare. Aceste fotografii au fost apoi arătate 62 de participanți care au fost rugați să judece dacă persoana din imagine este sănătoasă sau bolnavă. Acești participanți au trebuit să facă judecata după ce au vizionat fotografia doar cinci secunde.
Participanții au putut doar să detecteze o persoană bolnavă, 52% din timp, cu greu mai bună decât șansa. Dar au fost capabili să detecteze o persoană sănătoasă 70% din timp. Facilitățile faciale legate de aprecierile bolii includ ochii mai roșii, pielea mai plină de culoare, o față mai umflată, o gură și pleoape îndoite și pielea și buzele mai palide. Fotografiile bolnave au fost, de asemenea, considerate mai obosite.
„Ne-am așteptat ca oamenii să fie mai buni decât șansa de a depista oameni bolnavi, dar departe de 100 la sută, deoarece li s-a permis să vadă o fotografie doar pentru câteva secunde”, spune John Axelsson, profesor la Universitatea din Stockholm și co-co autorul studiului. „Ne așteptăm ca oamenii să fie mult mai buni atunci când pot interacționa în realitate cu cineva și apoi folosesc și alte indicii precum mișcarea biologică, mirosul etc.”
Cercetarea a fost limitată de dimensiunile mici ale studiului și de faptul că toți voluntarii erau caucazieni și toți erau sănătoși, spune Axelsson. Sunt necesare cercetări suplimentare pentru a analiza diferite grupuri etnice, vârste diferite și persoanele cu tulburări cronice. Mai multe cercetări ar putea, de asemenea, să identifice mai multe caracteristici importante pentru judecățile noastre despre boală și sănătate, dincolo de cele identificate în studiu. Cercetările suplimentare ar putea arăta, de asemenea, dacă tratăm persoanele care apar bolnave diferit.
În ciuda acestor limitări, Axelsson speră că o mai bună înțelegere a semnelor non-verbale de boală poate ajuta medicii să îmbunătățească diagnosticul. Semnele de boală identificate de studiu vor fi, de asemenea, „foarte probabil” utilizate într-o zi în formarea AI pentru a detecta boala, deși acest lucru nu face parte din cercetările lui Axelsson.
Alte cercetări recente au arătat cât de multe caracteristici și mișcări faciale subtile pot dezvălui despre starea noastră de sănătate și mental, spune Frank Frank, profesor de comunicații la Universitatea din Buffalo, State University din New York, care studiază expresiile faciale. Prezența sau absența anumitor mișcări faciale minuscule poate indica tulburări precum Palsia lui Bell sau tumorile cerebrale. Microexpresiile - trecătoare arată adesea prea repede pentru a se înregistra în conștiința noastră - pot dezvălui schizofrenia sau dacă o persoană cu depresie se recuperează sau nu.
„Mișcările subtile ale pleoapelor pot dezvălui oboseala și chiar pot prezice când un șofer are mai multe șanse să se prăbușească cu vehiculul său”, spune Frank.
Înțelegerea a ceea ce spun fețele noastre despre sănătatea noastră va fi importantă în instruirea AIs, Frank spune. AI-urile ar putea ajuta oamenii să facă analize și luarea deciziilor în timp real, ceea ce ar putea fi deosebit de important atunci când oamenii sunt „copleșiți de prea multe informații”.
S-ar putea să ne imaginăm că o AI detectând boli este utilizată în aeroporturi, de exemplu, scanând mii de fețe pe secundă. Aeroporturile din unele părți ale lumii folosesc deja scanere de temperatură pentru a elimina persoanele potențial bolnave; o AI ar putea îmbunătăți o astfel de tehnologie pentru a identifica persoanele bolnave fără febră. Astfel de tehnologii ar crea probabil probleme de confidențialitate, precum și dezbateri cu privire la eficacitatea strategiilor de izolare.
Dezvoltatorii lucrează deja la o varietate de rețele neuronale - sisteme care învață pe cont propriu analizând cantități uriașe de date - pentru a detecta semne de boală mai devreme sau mai bine decât pot fi oamenii. Exemple recente includ un algoritm pentru a citi radiografiile toracice și diagnostica pneumonia, un AI pentru depistarea cancerului pulmonar foarte timpuriu pe scanări CT și o tehnologie Google pentru căutarea unor semne precoce ale bolilor oculare care pot provoca orbire. Dar pentru ca o rețea neuronală să învețe, trebuie să i se spună ce să caute. Ceea ce înseamnă că oamenii trebuie să o învețe. Ceea ce înseamnă că oamenii trebuie să știe. Studii precum cea a lui Axelsson, care arată ce schimbări faciale sunt asociate cu boala, ar putea oferi oamenilor instrumentele pentru a învăța.
Între timp, acum știți să stați departe de persoanele cu pleoape înfundate subțire (deși poate sunt doar obosite). Mai bine, trebuie doar să faci o gripă.
