Când vine vorba de artele vizuale, inteligența artificială a devenit destul de bună la producerea de imagini și videoclipuri ciudate, interesante și plăcute din punct de vedere estetic. De fapt, o piesă generată de AI s-a vândut pentru 430.000 de dolari la începutul acestui an. Cu toate acestea, muzica generată de AI nu a evoluat la fel de rapid. Cu siguranță a scăzut elementul ciudat, dar nu mult. Acest lucru este evident într-un lot de melodii de Crăciun generate de AI, lansate de compania suedeză de informații artificiale Made by AI.
După cum raportează Amanda Kooser la CNET, compania a introdus 100 de cântece de Crăciun într-o rețea neuronală, apoi a așteptat să înceapă să sune clopotele. În timp ce melodiile rezultate sunt un fel de dezordine, titlurile sunt geniale. Cele cinci nume de cântece-slash-zână sunt: „Syllabub Chocolatebells”, „Cinnamon Hollybells”, „Peaches Twinkleleaves”, „Cocoa Jollyfluff” și „Merry Jinglelog.” Muzica probabil nu va fi pe o rotație grea. Cântecele sunt curioase cu ritm rapid, bazându-se foarte mult pe tonurile sintetice de pian și sonerie care încep să facă piesele să sune ca muzica de la The Exorcist . Câteva dintre compozițiile de genul „Cocoa Jollyfluff”, care are o secțiune lungă care pare a fi eșantionată din „Carol of the Bells”, își arată rădăcinile. De asemenea, le lipsește versuri, care ar fi fost adăugate dacă compania nu ar rămâne fără timp.
În general, este un efort bun și mult mai puțin înfiorător decât colindul de Crăciun generat de AI în 2016, în care rețeaua neuronală obsedează de flori și - ca nu cumva să uităm - apare, tot așa de pe scurt, pentru a deveni ușor conștient de sine („pot auzi muzica care vine din sală, „cineva?).
De ce arta generată de AI a avansat atât de mult în timp ce muzica generată de AI este amestecată în Creepytown? Aceasta este întrebarea pe care Kaleigh Rogers la Motherboard a pus-o lui Hang Chu, studentul de doctorat al Universității din Toronto, care a fost unul dintre oamenii din spatele colindului generat de AI 2016. „A compune muzică bună este de fapt mai complicat decât ne-am fi așteptat”, spune el. „Muzica nu este ceva în care, dacă aruncați suficiente date la ea și sperăm că algoritmul o poate da seama, va funcționa.”
În mod obișnuit, arta este ușor de învățat pentru o AI, întrucât eșantioanele uriașe sunt similare - de exemplu, pot exista sute de imagini ale feței umane în tot felul de stiluri, dar ele sunt totuși recunoscute. Odată cu muzica, fiecare melodie individuală are mult mai multă variabilitate atunci când vine vorba de instrumentare, melodie, tempo, sincronizare și armonie. Este dificil să găsești comunități între melodii, cu atât mai puțin să identifici ce face din muzică o „melodie de Crăciun” (încercați doar să găsiți un fir comun între „Silent Night” și „Disco Christmas” pentru a înțelege cu ce se ocupă AI-ul aici).
John Smith, un coleg al centrului de cercetare AI al IBM, îi spune lui Rogers de la placa de bază că AI care face doar un element de muzică la un moment dat - cum ar fi dezvoltarea unei melodii - găsește un succes mai bun decât crearea de muzică de la început. Se pare, cel puțin deocamdată, elementul creator al minții umane nu poate fi înlocuit când vine vorba de generarea unor magii muzicale. „Calculatorul poate începe să facă din ce în ce mai mult lucrările de bază și pregătirea și chiar să sugereze idei diferite”, spune el. „Dar acel salt de gândire creatoare, acea scânteie de imaginație, trebuie să vină încă de la un om.”
Cu toate acestea, este posibil să avem nevoie de AI pentru a păși până la urmă dacă dorim noi clasici de Crăciun. Chris Lockery de la Prospect susține că oamenii nu scriu tipurile de melodii atrăgătoare de Crăciun care sunt cântate de-a lungul generațiilor, în ciuda încercărilor artiștilor din întreaga lume. Cântăreții de câteva generații scriu acum muzică mai tristă, mai lentă, la scară minoră, ceea ce este opus muzicii de vacanță, bazată pe clopot, bazată pe clopot, care se plimbă în decembrie. Atunci, din nou, Lockery nu a ascultat Ariana Grande?
