Mergi pe drum și mașina ta începe să scoată un sunet „plink, plink”. Sau poate este mai mult un „pring, pring?” Este cutia de viteze? Ambreiajul? Alternatorul? AC? Motorul tău este pe cale să cadă și să meargă îngrijit pe drum?
Mulți dintre noi suntem în întuneric când vine vorba de mașinile noastre. Ne bazăm pe manuale și mecanici pentru a ne spune când ceva trebuie înlocuit sau ce nu este în regulă când ceva este rupt.
Dar dacă smartphone-ul tău îți poate diagnostica în schimb mașina? Cercetătorii MIT au dezvoltat o aplicație despre care spun că pot analiza zgomotele și vibrațiile unei mașini și să spună dacă filtrul de aer este înfundat sau dacă roțile sunt dezechilibrate.
Aplicația poate „împuternici șoferii de zi cu zi să fie propriile lor Click și Clack”, spune dezvoltatorul și inginerul mecanic Joshua Siegel, referindu-se la gazdele programului de lungă durată NPR Car Talk, care ar putea diagnostica celebrul probleme ale mașinii, ascultând apelanții imită orice. zgomot ciudat făcea mașina lor.
„Am crescut în Detroit, am fost înconjurat de cultura auto”, spune Siegel. „Am rămas amuzat de prietenii și familia care mă înconjoară, care au avut posibilitatea de a identifica probleme subtile în vehicule, de la ușoare modificări ale vibrației până la vibrații minime în suspensie ... Am motivat că, dacă persoane instruite ar putea detecta aceste probleme cu exactitate, telefoanele mobile care posedă aceiași „senzori” ca oamenii ar putea fi adaptate pentru a oferi oricui acel „Motor City Knack” ”.
Aplicația funcționează folosind microfoanele și accelerometrele smartphone-urilor, precum și sistemele GPS. Microfonul poate fi folosit pentru a „auzi” sunetul de fluiere al unui filtru de aer înfundat. Un GPS poate monitoriza viteza unei mașini care, atunci când este combinată cu datele despre vibrații, poate spune dacă anvelopele sunt umflate corespunzător. Aplicația folosește învățarea automată pentru a afla ce sunete și vibrații semnifică ce probleme. În testare, precizia sa a fost peste 90 la sută, spune echipa.
Pentru a dezvolta aplicația, Siegel și colegii săi au închiriat numeroase tipuri de mașini și le-au „spart” temporar, inducând tipurile de probleme pe care doreau să le studieze. Apoi, înainte de a le întoarce, le-ar fi pus înapoi în formă de vârf cu rotiri ale anvelopelor, schimbări de ulei și așa mai departe.
Un articol despre lucrare a fost publicat recent în revista Engineering Applications of Artificial Intelligence .
Puterile aplicației sunt limitate în prezent la anumite probleme comune care pot fi detectate cu ușurință de senzorii smartphone-ului, inclusiv dezechilibrul roților, defectele motorului, presiunea necorespunzătoare a pneurilor și filtrele de aer înfundate.
„Încă nu putem înlocui mecanicul de cartier”, spune Siegel. "Acest lucru se datorează faptului că unele probleme necesită o mai mare detectare a erorilor nuanțate, sau apar intermitent sau pot să nu aibă un model de vibrație caracteristic repetabil."
Poate că nu este surprinzător, unii mecanici sunt sceptici cu privire la cât de mult poate face o aplicație.
Charles Sanville, un tehnician Volkswagen certificat de maestru din afara Raleigh, Carolina de Nord, spune că o problemă auto specifică ar putea fi prezentată ca un "plink" în majoritatea mașinilor, dar o minoritate semnificativă a mașinilor va scoate un sunet total diferit, în ciuda faptului că aceeași problemă. Aici este nevoie de un mecanic cu experiență.
Când Sanville diagnostică un zgomot în aerul condiționat, de exemplu, el se va așeza mai întâi pe scaunul șoferului pentru a asculta, apoi se va muta pe scaunul pasagerului, apoi va lipi capul sub tabloul de bord, apoi va schimba toate setările din climă. sistem de control, totul pentru a vedea dacă zgomotul se schimbă.
„În timp ce un microfon al unei aplicații poate detecta acele modificări, trebuie să aveți totuși pe cineva care știe să facă asta”, spune Sanville. „Cred că aceasta este marea deconectare între modul în care vehiculele sunt diagnosticate într-un magazin, în lumea reală și modul în care sunt diagnosticate în laborator.”
Sanville spune că majoritatea mecanicilor sunt dornici să îmbrățișeze noile tehnologii, și consideră că aplicațiile ar putea juca un rol important în diagnosticare într-o zi.
„Dar nu cred că suntem acolo”, spune el.
Cu toate acestea, Siegel și echipa sa estimează că aplicația ar putea economisi șoferii de mașini aproximativ 125 de dolari pe an și să economisească șoferii de camioane în vecinătatea a 600 de dolari pe an. De asemenea, ar putea economisi gaz, asigurându-vă că mașinile funcționează eficient și îi pot ajuta pe șoferi să evite exploziile și defecțiunile.
Siegel a fondat o startup numită Data Driven pentru a-și aduce ideea pe piață. O aplicație prototip va fi pregătită pentru testarea pe teren în aproximativ șase luni, urmând să aibă o versiune comercială un an mai târziu.
