Pe măsură ce alegerile din 2016 se apropie, auzim multe despre „state roșii” și „state albastre”. Această idee a devenit atât de înrădăcinată încât am uitat aproape de unde provenea inițial: o vizualizare a datelor.
Din această poveste
Cartografierea națiunii
A cumparaLa alegerile prezidențiale din 2000, cursa dintre Al Gore și George W. Bush a fost atât de rasă încât radiodifuzoarele au colorat peste hărțile colegiului electoral - pe care le colorau de obicei roșu și albastru. Ba mai mult, au vorbit despre acele umbre. Tim Russert, de la NBC, s-a întrebat cu voce tare cum ar putea George Bush „să obțină acele 61 de state roșii electorale rămase, dacă veți dori”, iar această limbă a fost depusă în imaginația populară. America a fost împărțită în două culori - datele s-au transformat în metaforă pură. Acum americanii vorbesc chiar de rutină despre stările „violet”, o vizualizare mentală a informațiilor politice.
Trăim într-o epocă de vizualizare a datelor. Accesați orice site de știri și veți vedea suport grafic pentru graficii pentru candidații la președinție; deschideți-vă iPhone-ul, iar aplicația Health va genera grafice personalizate care arată cât de activ ați fost în această săptămână, lună sau an. Site-urile publică diagrame care arată modul în care se schimbă climatul, modul în care școlile se segrează, cât de mult fac mamele față de tați față de tați. Și ziarele constată din ce în ce mai mult că cititorii adoră „dataviz”: în 2013, povestea cea mai citită din New York Times pentru întregul an a fost o vizualizare a accentelor regionale din Statele Unite. Are sens. Trăim într-o epocă a Big Data. Dacă vom înțelege lumea noastră complexă, o modalitate puternică este să o graficăm.
Dar nu este prima dată când descoperim plăcerile de a face informații în imagini. Cu mai bine de o sută de ani în urmă, oamenii de știință și gânditorii s-au trezit înecându-se în propriile inundații de date - și pentru a ajuta la înțelegerea lor, au inventat chiar ideea infografiei.
**********
Ideea vizualizării datelor este veche: Până la urmă, asta este ceea ce este o hartă - o reprezentare a informațiilor geografice - și avem hărți de aproximativ 8.000 de ani. Dar era rar să graficăm altceva decât geografia. Doar câteva exemple există: În jurul secolului al XI-lea, un scrib acum anonim a creat o diagramă a modului în care planetele s-au mișcat prin cer. Până în secolul 18, oamenii de știință se încălzeau la ideea de a aranja cunoștințe vizual. Polimatul britanic Joseph Priestley a produs o „diagramă de biografie”, care ilustrează viețile a aproximativ 2.000 de persoane istorice pe o cronologie. O imagine, a argumentat el, a transmis informația „cu mai multă exactitate și într-un timp mult mai puțin decât ar fi nevoie [citind] citind”.
Totuși, vizualizarea datelor a fost rară, deoarece datele au fost rare. Acest lucru a început să se schimbe rapid la începutul secolului 19, deoarece țările au început să colecteze și să publice - reams de informații despre vremea lor, activitatea economică și populația. „Pentru prima dată, ai putea trata probleme sociale importante cu fapte dure, dacă ai putea găsi o modalitate de a-l analiza”, spune Michael Friendly, un profesor de psihologie la Universitatea York care studiază istoria vizualizării datelor. „Epoca datelor a început cu adevărat.”
Abonați-vă la revista Smithsonian acum pentru doar 12 dolari
Acest articol este o selecție din numărul iulie / august al revistei Smithsonian
A cumparaUn inovator timpuriu a fost inventatorul și economistul scoțian William Playfair. În adolescență, el a uitat-o pe James Watt, inventatorul scoțian care a perfecționat motorul cu aburi. Playfair a fost însărcinat să elaboreze brevete, ceea ce i-a cerut să dezvolte abilități excelente de redactare și desen. După ce a părăsit laboratorul lui Watt, Playfair s-a interesat de economie și s-a convins că își poate folosi facilitatea pentru ilustrare pentru ca datele să devină vii.
„Un economist politic obișnuit ar fi fost cu siguranță în stare să producă un tabel pentru publicare, dar nu neapărat un grafic”, notează Ian Spence, psiholog de la Universitatea din Toronto, care scrie o biografie a lui Playfair. Playfair, care a înțeles atât date cât și artă, a fost perfect poziționat pentru a crea această nouă disciplină.
Într-un grafic celebru, el a reprezentat prețul grâului în Marea Britanie față de costul forței de muncă. Oamenii se plângeau adesea de costul ridicat al grâului și credeau că salariile au dus la creșterea prețului. Graficul Playfair arată că acest lucru nu este adevărat: salariile au crescut mult mai lent decât costul produsului.
Diagrama seriei de timp a echilibrului comerțului Playfair, publicată în Atlasul său comercial și politic, 1786 (Wikipedia) „El a vrut să descopere”, remarcă Spence. „El a vrut să găsească regularități sau puncte de schimbare.” Ilustrațiile Playfair arată adesea uimitor de moderne: într-una, el a desenat graficele de plăcintă - și invenția sa - și linii care au comparat dimensiunile populațiilor țărilor cu veniturile lor fiscale. Încă o dată, graficul a produs o nouă analiză clară: britanicii au plătit impozite mult mai mari decât cetățenii altor națiuni.
Neurologia nu era încă o știință robustă, dar Playfair părea să intuiască unele dintre principiile sale. El bănuia că creierul prelucra imagini mai ușor decât cuvintele: O imagine valora cu adevărat o mie de cuvinte. "El a spus lucruri care sună aproape ca un cercetător de viziune din secolul XX", adaugă Spence. Datele, a scris Playfair, ar trebui „să vorbească cu ochii” - pentru că au fost „cel mai bun judecător al proporției, fiind capabile să le estimeze cu mai multă rapiditate și acuratețe decât oricare dintre organele noastre.” O viziune foarte bună a datelor, a argumentat el, „Produce formă și formă pentru o serie de idei separate, care sunt altfel abstracte și neconectate.”
Curând, intelectualii din toată Europa au folosit vizualizarea datelor pentru a se confrunta cu lucrările de urbanizare, precum crima și boala. În Franța, în anii 1830, un avocat pe nume André-Michel Guerry a creat hărți care arătau „statistici morale”. El a fost printre primii care au folosit umbre pentru a arăta date - mai întunecat unde criminalitatea era mai rea sau analfabetismul, de exemplu. Hărțile lui au fost controversate, pentru că au respins înțelepciunea convențională. Criticii sociali francezi credeau că educația inferioară a dus la criminalitate, dar hărțile sugerau că acest lucru nu este adevărat. „În mod clar”, a scris Guerry, „relația despre care vorbesc oamenii nu există.” S-a născut știința socială bazată pe date.
Până la mijlocul secolului al XIX-lea, „statisticile morale” erau în plină expansiune, iar oamenii de știință foloseau vizualizarea datelor pentru a stinge epidemiile. Când holera a făcut ravagii la Londra în 1854, medicul John Snow a trasat incidentele și a observat un grup mare în jurul pompei de apă de pe Broad Street. Consiliul sceptic al orașului a închis pompa, epidemia a scăzut, iar harta lui Snow a ajutat la înaintarea unei idei cruciale: că bolile ar putea fi cauzate de contactul cu o contagiune încă necunoscută - bacteriile.
„Diagrame de trandafiri” din Florence Nightingale au arătat decesele cauzate de boală (albastru), răni de război (roșu) și alte cauze (negru). (Wellcome Library, Londra) **********
La jumătatea secolului al XIX-lea din America, una dintre cele mai mari probleme sociale a fost sclavia. Și sclavia a propulsat unele dintre cele mai remarcabile vizualizări de date ale țării: „hărți de sclavi”.
Atunci când statele din sud au început să se detașeze în 1860 și 1861, forțele Uniunii au invadat Virginia pentru a încerca să-i învingă pe secesioniști. Dar unde ar trebui să-și concentreze forțele? În mijlocul luptelor din iunie 1861, departamentul de sondaj al coastei al guvernului federal a produs o hartă fascinantă a Virginiei care sugera o strategie. Folosind datele din ultimul recensământ, harta a arătat concentrația sclavilor din fiecare județ din Virginia: Cu cât este mai întunecat județul, cu atât este mai mare procentul de populație înrobit.
O singură tendință a sărit imediat: estul Virginiei a fost punctul fierbinte al sclaviei. Regiunea occidentală a fost relativ sclavă. Acest lucru a sugerat că vestul ar avea grijă mai puțin de lupta pentru a păstra sclavia; într-adevăr, s-ar putea să se schimbe și să se alăture Uniunii. Harta a fost o vizualizare profundă a datelor politice, subliniază Susan Schulten, istoric la Universitatea din Denver și autoare a Mapping the Nation . Încerca să demonstreze că doar o minoritate relativă a Virginienilor a sprijinit și a beneficiat de sclavie. Aceasta a sugerat și strategie militară: Încercați să jucați vestul cu estul.
„A fost o hartă avansată”, notează Schulten. „A fost o încercare de a influența modul în care guvernul a văzut națiunea și modul în care au înțeles militarii. Aceasta a atras atenția lui Lincoln asupra locului în care sclavia era cea mai slabă.
La scurt timp, Sondajul de coastă din SUA a produs încă o hartă care arăta densitatea de sclavi, cu excepția faptului că aceasta a acoperit toate statele din sud. Președintele Lincoln a fost fascinat de această hartă, consultând-o atât de des în timpul Războiului Civil, încât a arătat „mărcile multului serviciu”, după cum și-a amintit ulterior un portretist oficial, Francis Bicknell Carpenter. Într-o zi, Carpenter împrumutase harta pentru a o examina, când Lincoln intră în cameră.
„ Mi- ai însușit harta, nu-i așa?” A spus Lincoln. „Am căutat peste tot pentru asta.” Președintele și-a aruncat ochelarii, „și așezat pe un portbagaj a început să-l stârnească cu seriozitate”, după cum scria Carpenter mai târziu. Lincoln a indicat poziția în care divizia de cavalerie a Armatei Judson Kilpatrick lupta acum cu trupele confederației. „Este exact așa cum credeam că este”, a spus el. „El este aproape de ___County, unde sclavii sunt mai groși. Acum ar trebui să obținem un „morman” de ei, când se va întoarce. ”La fel ca în cazul hărții din Virginia, Lincoln a folosit harta pentru a înțelege țara într-un mod nou - pentru a vedea unde ar fi cei mai sudici și, cel puțin, dornici să luptă cu Nordul.
**********
Până la sfârșitul secolului 19, vizualizarea datelor crease un nou tip de cetățean. Persoanele educate din SUA sau Europa erau din ce în ce mai confortabile gândind statistic. „Cele două cuvinte dominante ale timpului nostru”, a scris Oliver Wendell Holmes în 1860, „sunt lege și medie”.
Un credincios adevărat a fost asistenta britanică Florence Nightingale. În copilărie, a fost atât de încântată de matematică, încât a organizat informații despre grădinăritul ei în mese. Ea a spus că statisticile erau un instrument pentru a cunoaște „gândul lui Dumnezeu”; când era obosită, o privire la o tabelă de numere „renaște perfect”.
În timpul războiului din Crimeea, ea a avut șansa de a-și folosi abilitățile de date. În timp ce se afla pe câmp, Nightingale s-a făcut îngrozitor de condițiile îngrozitoare ale spitalelor de armată și ale cazărmii soldaților, care erau îngrădite cu fecale și paraziți. Ea a convins-o pe regina Victoria să o lase să studieze problema, iar Nightingale s-a unit cu prietenul ei William Farr, statisticistul principal al țării, pentru a analiza ratele mortalității armatei. Au descoperit un fapt uimitor: majoritatea soldaților din războiul Crimeei nu au murit în luptă. Au murit de „boli prevenibile” - tocmai de genul cauzat de o igienă teribilă. Curățați igiena și ați salva vieți.
Nightingale și-a dat seama cu tărie că tabelele de numere și text ar fi prea greu de analizat. Aveau nevoie, a spus ea, de o vizualizare a datelor - „să afectăm„ Ochii ”ceea ce nu reușim să transmitem publicului prin intermediul urechilor lor cu teste verbale. grafic: Fiecare felie de plăcintă a prezentat decese pentru o lună de război, crescând mai mare dacă decesele au crescut și codate color pentru a arăta cauzele morții. Fanii au numit-o „diagrama trandafirilor”, pentru că arăta ca o floare.
Regina și Parlamentul au putut vedea dintr-o privire importanța igienei; au înființat rapid o comisie sanitară pentru îmbunătățirea condițiilor, iar ratele de deces au scăzut. Nightingale a devenit unul dintre primii oameni care a folosit cu succes vizualizarea datelor pentru convingere - pentru a influența politica publică.
„A fost activistă și a vrut să facă o diferență”, spune Lynn McDonald, profesor emerit la Universitatea Guelph din Ontario și redactor al lucrărilor Colectate de Florence Nightingale .
Vizualizarea a guvernat chiar extinderea teritoriului SUA. Mulți americani au vrut să se mute spre vest, dar elitele nu erau sigure dacă interiorul era potrivit pentru agricultură. Unii credeau că este un „Mare Deșert American”; Joseph Henry, un om de știință și secretar al Instituției Smithsonian, a considerat Occidentul „o deșeu steril ... impropriu pentru agricultură” și a realizat hărți care analizează datele despre precipitațiile armatei pentru a-și susține conținutul. Alții au tras înapoi cu propriile lor vizualizări de date argumentând contrariul: modelele de precipitații din vest au fost ciclice, au susținut, astfel încât pământul de acolo ar putea susține cu siguranță animalele care pășesc. În cele din urmă, expansionistii au câștigat. Viziunea Destinului Manifest a fost construită nu doar cu discursuri, ci și cu infografii.
**********
În această primăvară, Wall Street Journal a produs o vizualizare fascinantă a datelor intitulată „Feed albastru, Feed roșu”. Pe site - ul jurnalului, „corespondent vizual”, Jon Keegan a creat o pagină interactivă care arată cum arată Facebook pentru utilizatorii „foarte liberali”. sau „foarte conservatoare”. Deoarece buletinul de știri pe Facebook subliniază poveștile pe care prietenii le „plac”, persoanele cu mulți prieteni liberali tind să fie afișate o mulțime de știri de stânga și invers. Keegan a vrut să-i ajute pe cititori să vadă cât de tare era în camera de ecou.
Rezultatele au fost clare: Când te-ai uitat la „fluxul albastru”, acesta a arătat fotografii ale unei Hillary Clinton puternică, cu aspect hotărât. „Furaje roșii” au arătat o postare despre „planurile toxice ale Hillary pentru al doilea amendament” cu titlul „rău pur și simplu”.
Se pare că epoca datelor a creat chiar un nou loc de muncă: jurnalistul de date, care este confortabil nu numai să efectueze apeluri telefonice și să scrie povești, dar să scrie cod și să creeze date. Pentru povestea „Feed albastru, feed roșu”, Keegan a analizat un set mare de date academice cu postări pe Facebook. Datorită limbajelor de programare precum R sau Python, jurnaliștii de date de astăzi pot face o vizualizare a datelor în termenul zilnic.
„Nu a fost nevoie nici măcar de zece ani în urmă să putem construi o analiză sofisticată a datelor cu aceeași viteză cu care cineva poate scrie o poveste”, spune Scott Klein, jurnalist de date la ProPublica. „Și acum putem.” Punctele de știri publică adesea bazele de date întregi cu o interfață de căutare, deoarece cititorilor le place să trage în jurul râului mare de date.
„Ne putem baza pe un nivel de alfabetizare a datelor pe care nu ne-am putea baza acum 100 de ani sau chiar acum 40 de ani”, adaugă Klein. Oamenii de zi cu zi au instrumente pentru a diagrama informațiile din viața lor. Google, de exemplu, și-a actualizat recent aplicația de foi de calcul online, astfel încât utilizatorii să poată genera automat vizualizări din orice date pe care le introduc în interior.
Urmatorul pas? Realitate virtuala. Alberto Cairo, profesor de jurnalism la Universitatea din Miami, își imaginează punerea pe cască VR pentru a citi un reportaj sau pentru a viziona televiziunea și urmărind vizualizări înotând în fața lui în 3-D. „Cum poți suprapune o imagine de date peste o imagine reală?”, Se întreabă el. Aceasta va fi întrebarea pentru William Playfairs din acest secol.
