Te-ai trezit vreodată noaptea agonizând printr-un e-mail trimis mai devreme în zi? Și-a dat seama că eram sarcastică? Sper că nu am ieșit la fel de aspru sau nepoliticos. Ar fi trebuit să adaug un chip zâmbet!
Continut Asemanator
- IBM Watson face lucrurile elementare, într-adevăr
- Watson de la IBM va potrivi pacienții cu cancer cu teste la Clinica Mayo
IBM ar dori să ajute. Sistemul de informații artificiale Watson, cel mai renumit pentru câștigarea Jeopardy în 2011, are un nou serviciu numit Tone Analyzer, conceput pentru a ajuta la evitarea unor astfel de capcane. Serviciul este disponibil în prezent într-o fază experimentală.
Un utilizator introduce o bucată de scriere într-un câmp, iar Analizatorul de tonuri descompun limbajul în trei categorii: ton emoțional, ton social și ton de scriere. Componenta emoțională a tonului privește sentimentele exprimate în scris și le clasifică ca veselie, furie sau negativitate. Categoria tonului social analizează cât de mult scrierea exprimă atributele de personalitate ale deschiderii, agreabilității și conștiinței. Apoi, categoria de ton de scriere examinează măsura în care scrierea este analitică, încrezătoare sau tentativă. De acolo, Tone Analyzer oferă un procentaj „punctaj” pentru cât de mult din scriere se încadrează în cele trei categorii, precum și numărul total de cuvinte care se potrivesc fiecăreia dintre subcategorii. Apoi oferă sugestii sinonime pentru a scoate la iveală sentimente diferite.
„Cuvinte precum„ dificil ”, „ dezamăgitor ”, „ vinovăție ”, „ critic ”, „ inferior ”, acestea sunt tipurile de cuvinte care în general reflectă tonuri negative”, spune Rama Akkiraju, liderul echipei care a dezvoltat Analizor ton. „Cuvinte precum„ împreună ”, „ permiteți-ne ”și„ noi ”, acestea sunt cuvinte foarte incluzive care contribuie la înțelegere.”
Tone Analyzer a rezultat din cercetările echipei Watson privind modul în care scrierea reflectă personalitatea. Cercetătorii din Watson au petrecut câțiva ani folosind analiza lingvistică pentru a vedea cum trăsăturile de personalitate precum acordabilitatea sau nevrotismul pot fi deduse din mesaje text, e-mailuri și alte scrieri. Folosind această cercetare, construirea unui serviciu care analizează tonul de scriere a fost destul de simplu, spune Akkiraju.
Ca experiment, am intrat în diferite piese de scris în Tone Analyzer. Programului îi lipsește încă capacitatea de a înțelege contextul, ceea ce îl poate determina să semnalizeze în mod fals cuvintele ca fiind furios sau vesel și, cu siguranță, mai are nevoie de un om sensibil la context pentru a-și folosi sugestiile.
Un articol din New York Times despre criza de salvare a Greciei a generat o serie de idei interesante despre capacitatea instrumentului de a înțelege tonul. Cuvântul „amar” din expresia „medicament amar” a fost indicat ca fiind negativ, dar alternativele sugerate, inclusiv „veninos”, „virulent” și „caustic”, păreau cu atât mai puțin. „Segregate” și „obscure” au fost oferite ambele ca alternative mai puțin negative la „izolate”, deși semnificațiile lor sunt sălbatic diferite. Și „la cald” și „la modă” au fost sugerate ambele ca alternative la „populare”, ceea ce ar putea avea sens dacă sentința ar fi despre blugi skinny, mai degrabă decât ministrul de finanțe al Germaniei, Wolfgang Schäuble.
Am testat un e-mail sălbatic ostil pe care l-am primit după ce am plasat un anunț pentru casă de închiriat pe Craigslist (e-mailerul era supărat că anunțul nostru spunea „fără pisici”). Tone Reader a sărit peste cuvintele „prostie” și „idiot” și a dat notelor de email mari pentru acordabilitate și conștiinciozitate. Țin să te contrazic. Un alt e-mail, acesta de la soțul meu, a marcat „lipsa” din „lipsesc de tine” ca fiind negativ.
Tone Reader a identificat corect negativitatea criticului alimentar al revistei de restaurant AA Gill a lui L'Ami Louis din Paris, „cel mai rău restaurant din lume”, deși nu a avut înțelegerea contextuală pentru a semnala cele mai amăgitoare fraze ale revistei (foie înțeleg că „are un gust slab de unt cu parfum de intestin sau de liposucție presată” sau escargot ca „boogers dinozaur”).
Akkiraju spune că versiunile viitoare ale Tone Analyzer vor înțelege aproape sigur contextul mai bine.
„Înțelegerea sarcasmului, a umorului și a inovațiilor care fac parte din expresia umană reprezintă o provocare grea la care lucrează comunitatea de cercetare a procesării limbajului natural”, spune ea.
În timp ce serviciul poate fi folosit de cetățeni privați, creatorii lui Watson consideră că este un instrument important pentru afaceri. O companie ar putea folosi Tone Analyzer pentru a scana mii de recenzii online ale produselor sale, marcând cele negative pentru analiza umană. Instrumentul poate citi și jurnalele de telefon la centrele de apel, marcând interacțiuni deosebit de bune sau rele.
În linie, Tone Analyzer ar putea fi încorporat într-un sistem de e-mail și personalizat, spune Akkiraju. Ar învăța ce cuvinte și tonuri ai tendința să-ți placă și să se ajusteze în consecință.
„Poate că stilul tău este să fie mai agreabil, așa că îți recomandăm mai multe cuvinte pe care ai tendința să le folosești și să oferi un set mai personal de sugestii”, spune ea.
Echipa IBM nu are o dată pentru care analizatorul de ton va fi mai dislocat. Deocamdată, cred că voi folosi serviciul pentru a scana propriile mele e-mailuri înainte de a trimite - cu atenție pentru sugestiile neplăcute, desigur.
