https://frosthead.com

Ar putea un computer Genome-Savvy Computer să schimbe modul în care tratăm cancerul?

De ani buni, războiul împotriva cancerului a vizat atacarea unor părți specifice ale corpului - dezvoltarea tratamentului și finanțarea cercetării în jurul cancerului pulmonar, de exemplu, sau cancer de sân sau creier, pentru a numi altele.

Continut Asemanator

  • Oare secvențializarea genomului ne va face mai inteligenti cu privire la tratarea bolilor din genele noastre - sau doar mai neliniștite?

Dar se dovedește că boala este mai complexă: oamenii de știință știu acum că, prin analize genetice, pot ataca mutații specifice ale celulelor canceroase, mai degrabă decât doar organele în care apar. Și astfel lupta împotriva cancerului intră într-o nouă fază, una care se concentrează pe dezvoltarea de tactici și medicamente pentru a lupta împotriva celulelor canceroase cu celulă.

Una dintre cele mai descurajatoare sarcini din comunitatea medicală, de exemplu, a fost nu numai dezvoltarea de medicamente care țin pasul cu numeroasele moduri în care cancerul ține în corpul pacientului, dar și găsirea de medicamente care să răspundă anomaliilor specifice; în unele cazuri, medicii trebuie să circule cu medicament după un medicament cu un pacient pentru a găsi un tratament eficient.

În această vară, cercetătorii din Anglia ar putea face un mare pas înainte în conturarea unei abordări mai sofisticate pentru atacarea celulelor canceroase prin rafinând cum studiile clinice testează noi tratamente pentru cancer. În timp ce acest lucru nu poate părea transformator, acesta ar putea ajuta pacienții să acceseze mai rapid drogurile eficiente.

În majoritatea studiilor clinice, cercetătorii testează un singur medicament, administrat la întâmplare pacienților ale căror rezultate sunt măsurate împotriva celor care primesc un medicament de control sau un placebo. În timp ce acest lucru servește scopurilor cercetătorilor, de multe ori nu face mare lucru pentru pacienții care primesc placebo; de asemenea, pacienții pentru care noul medicament este ineficient trebuie să aștepte un alt proces pentru a încerca un alt medicament.

Totuși, acest proces următor va testa 14 medicamente diferite, furnizate de companiile farmaceutice AstraZeneca și Pfizer, la pacienții cu cancer pulmonar avansat. Oamenii de știință vor testa mostre de tumori ale pacienților atunci când începe studiul și vor atribui un medicament pe baza anomaliilor găsite în celulele tumorii date.

Cincisprezece până la 20 de pacienți vor primi fiecare dintre medicamente. Medicamentele care au succes ar putea fi urmărite rapid pe piață; cele care nu sunt pot fi eliminate rapid. Pe parcursul timpului, s-ar putea adăuga mai multe medicamente.

Abordarea nu numai că elimină randomizarea, dar oferă, de asemenea, medicilor o perspectivă mai bună asupra medicamentelor care funcționează pentru anumite anomalii. Dacă va avea succes, studiul ar putea însemna oncologii se vor concentra mult mai puțin pe partea corpului în care s-a dezvoltat cancerul și în schimb va fi zero asupra mutațiilor din celulele care au provocat cancerul. Speranța: un astfel de tratament personalizat va transforma cancerul de la un criminal la o boală cronică care poate fi gestionată cu medicamente.

O slujbă pentru Watson

Una dintre cele mai mari provocări ale tratamentului, ghidată de analiza genetică este volumul mare de informații pe care medicii trebuie să le absoarbă pentru a dezvolta planuri mai personalizate.

În fiecare zi, oamenii de știință fac noi descoperiri despre secvențierea ADN a celulelor canceroase și care mutațiile sunt dăunătoare, dar nu există un loc unde medicii să poată găsi această cercetare. În schimb, trebuie să se pieptene prin jurnalele medicale și înregistrările clinice, un proces care consumă timp și descurajant.

Pare un fel de slujbă cel mai bine gestionat de un super computer. Și asta se pregătesc oamenii de știință de la New York Genome Center. Luna trecută, cercetarea biomedicală non-profit a anunțat un parteneriat cu IBM pentru a utiliza Watson, sistemul de calcul enorm de puternic cunoscut pentru umilirea campionilor umani de Jeopardy la TV națională, pentru cercetări genetice.

Încă din momentul său strălucitor ca un concurent de spectacole de jocuri, Watson a consumat mai mult de 23 de milioane de rezumate medicale. Și datorită capacității sale de a înțelege limbajul și de a evalua ipotezele, Watson poate merge dincolo de stocarea datelor pentru a găsi și sens în el.

Pentru studiul pilot al Centrului Genomului din New York, Watson se va concentra pe glioblastom, cel mai agresiv dintre tumorile cerebrale maligne. Oamenii de știință vor secunda genomul tumorilor cerebrale la 20 de pacienți, apoi vor transmite aceste date către Watson.

Sarcina calculatorului este de a identifica mai întâi mutațiile din diferitele celule tumorale. Pe baza cantității vaste de cunoștințe medicale pe care le-a acumulat, Watson va oferi apoi o ipoteză a modului în care acele mutații provoacă cancer (unele mutații ale cancerului, de exemplu, fac ca celulele să ignore semnalele să nu mai crească în timp ce altele stimulează creșterea vaselor de sânge din apropiere). În cele din urmă, Watson va crea o listă de medicamente care ar putea fi eficiente în tratarea diferitelor tipuri de mutații celulare - unele dintre care poate nu au fost niciodată folosite în tratamentul cancerului.

În cele din urmă, va fi de sarcinile consiliului de spital să cântărească recomandările de tratament ale lui Watson; orice spital dat ar putea decide să folosească un medicament sau o mână de ele. Dar, în orice caz, faptul că Watson face ridicarea grea permite medicilor să ofere pacienților un tratament eficient mult mai repede decât ar putea avea doar cu analiza umană.

Obținerea personală

Iată câteva alte progrese recente în cercetarea cancerului:

· Puterea aspirinei: Un nou studiu publicat în Science Translational Medicine a descoperit că administrarea zilnică de aspirină poate reduce riscul de cancer de colon în rândul persoanelor care au un nivel ridicat al unui anumit tip de genă în coloni.

· Detectare timpurie: Cercetătorii de la Universitatea Stanford spun că au conceput o metodă prin care cancerul pulmonar poate fi detectat cu un simplu test de sânge. Folosind această tehnică, au identificat aproximativ 50 la sută dintre participanții la studiu cu cancer pulmonar în stadiul 1 și aproape toți pacienții cu cancer pulmonar mai avansat. Ei cred că abordarea lor ar putea face posibil ca testele de sânge să detecteze multe tipuri de cancer.

· În sânge: Între timp, la Centrul de cancer Kimmel de la Universitatea Johns Hopkins, oamenii de știință spun că au dezvoltat un test de sânge care poate detecta recurența cancerului de sân cu o precizie de 95 la sută. Testul este capabil să monitorizeze 10 gene specifice cancerului de sân din sângele pacienților.

· Când eșecul medicamentelor pentru cancer: O echipă de cercetători de la Universitatea Ebraică spun că au identificat procesul prin care tumorile devin rezistente la anumite medicamente. Și cred că ar putea duce la o modalitate fiabilă de a prezice care pacienți vor fi ajutați de chimioterapie și recuperare și care medicamente nu îi vor ajuta.

Ar putea un computer Genome-Savvy Computer să schimbe modul în care tratăm cancerul?