Când vă gândiți la Intel, probabil vă gândiți la procesoare și laptopuri - nu la Gumby și la mesaje instantanee. O nouă aplicație, prima ofertă directă către consumatori Intel, va transforma această presupunere în cap.
Pocket Avatars, pe care compania a debutat-o săptămâna trecută, este un serviciu de mesagerie de top care transportă expresiile faciale ale unui utilizator pe un avatar de desene animate, care, la rândul său, transmite mesaje către prieteni și familie.
Aplicația folosește camera frontală cu telefonul iOS sau Android pentru a captura o imagine în timp real a feței tale. De acolo, algoritmii de urmărire facială vă monitorizează expresiile și le suprapuneți în timp real pe avatarul ales. În timp ce vorbești, aplicația îți înregistrează vocea și o sincronizează cu desenul animat. Mesaje, care pot rula până la 15 secunde, se pot închide la prieteni și familie în același mod un Facebook sau ar fi mesajul WhatsApp. Compania spune că sistemul este sigur: nu păstrează datele dvs. în fișier.
Intel a făcut parteneriat cu mai multe mărci pentru a construi un catalog de peste 40 de avatare, pe care utilizatorii îl pot descărca gratuit sau cumpăra cu 0, 99 USD fiecare. Printre personaje se numără Gumby, Lego minifigures și Grumpy Bear.
Într-un moment în care urmărirea feței primește multă atenție atât în industria electronică de consum, cât și în industria de securitate - Microsoft Kinect pentru Windows, de exemplu, le permite dezvoltatorilor de jocuri să construiască aplicații care să redea fețele utilizatorului și instrumente de mapare facială similare. cum ar fi sistemul biometric al FBI poate fi folosit pentru a identifica oamenii - Avatarurile de buzunar ar putea fi cea mai accesibilă demonstrație a potențialului său pentru laic.
Dezvoltatorii nu și-au propus inițial să facă o aplicație de mesagerie, spune Rich Hannah, director la Intel Labs, care a condus echipa din spatele proiectului. „Nu a început niciodată ca„ să facem un serviciu de mesagerie de top ”, își amintește el. "Echipa experimenta video chat prin avatar, webcam-uri și o întreagă litanie de lucruri."
În timp ce echipa lui Hannah era obișnuită cu urmărirea feței pe diverse platforme de computer, acestea au sfârșit gravitând spre dispozitive mobile. Atunci a fost interesat de dezvoltarea de produse și de echipele de afaceri ale Intel. Și cu un motiv întemeiat: mesageria over-the-top este o piață fierbinte. În 2013, utilizatorii au trimis peste 10, 3 trilioane de astfel de mesaje, număr care se preconizează să se dubleze în 2014. Numărul global de mesaje text în 2013 a fost de aproximativ 6, 5 trilioane.
De acolo, Pocket Avatars a fost pe pista rapidă. „Tehnologia poate sta la laborator mult timp”, spune el, „dar a evoluat destul de repede prin dezvoltarea de produse.”
În prezent, algoritmul dezvoltat de echipa lui Hannah poate înregistra mișcări faciale subtile - o ridicare a sprâncenelor, de exemplu - urmăriți mișcarea capului în toate cele patru direcții, și puteți mări și a caracterului nostru pe baza distanței dvs. de cameră. Avatarul va urma fiecare căsuță în timp real, ca și cum ai privi într-o oglindă de desene animate magice.
Avatarul poate imita în prezent o mulțime de expresii (Intel nu lansează un număr specific) și mai multe vor veni pe măsură ce dezvoltatorii împing actualizările aplicației.
„Avem multe micro-expresii deja construite în fișierul model”, explică Hannah, „Și vom putea să le deblocăm și să evoluăm rapid expresiile.”
Intel nu dezvăluie sosul secret al Pocket Avatars, dar majoritatea software-ului de urmărire facială - indiferent dacă este vorba despre o aplicație web sau o captura de mișcare high-end pentru un film - funcționează într-un mod similar. Software-ul adăpostește punctele cheie de pe fața unei persoane (să zicem, colțurile gurii și punctele sprâncenelor) pentru a determina ce expresie face persoana în acel moment. Apoi, sistemul mapează acea emoție asupra unui personaj.
Deocamdată, Hannah spune că echipa sa este concentrată pe îmbunătățirea experienței în aplicație pentru Avatars (o actualizare viitoare va ajuta la îmbunătățirea performanței aplicației în condiții de iluminare mai puțin decât ideale, de exemplu), mai degrabă decât să caute alte modalități de utilizare tehnologia de urmărire. De exemplu, în viitor, o cameră web ar putea să vă citească expresia facială și să adăugați o reprezentare exactă a modului în care vă simțiți la un statut Facebook.
Dar, pe măsură ce continuăm să ne bazăm tot mai mult pe comunicațiile virtuale, capacitatea de a împărtăși emoții în timp real va deveni tot mai importantă.
„Există o mulțime de aplicații potențiale pentru capabilitatea de urmărire facială”, recunoaște el, „dar nu dezvăluim cum vom aplica această tehnologie [în viitor] chiar acum.”
