Telefoanele mobile au devenit motoare de date prolifice. Foto cu amabilitatea utilizatorului Flickr Ed Yourdon
Telefoanele mobile sunt acum atât de multe lucruri - computer, hartă, ceas, calculator, aparat foto, dispozitiv de cumpărături, concierge și, ocazional, telefon. Dar mai mult decât orice, acel mic dispozitiv care nu îți lasă niciodată persoana este un motor de date uimitor de prolific.
Acesta este motivul pentru care, în octombrie trecut, Verizon Wireless, cel mai mare transportator din SUA, cu aproape 100 de milioane de clienți, a lansat o nouă divizie numită Precision Market Insights. Și de ce, în același timp, Telefonica, una din cei mai mari furnizori de rețele de telefonie mobilă din Madrid, și-a deschis propria nouă unitate de afaceri, Telefonica Dynamic Insights.
Ideea acestor proiecte este de a mine, reconstitui și vinde cantitatea enormă de date pe care companiile de telefonie le adună despre comportamentul nostru. De fiecare dată când efectuăm un apel mobil sau trimitem un mesaj text - care se supune unui turn de celule - informațiile sunt înregistrate. Astfel, cu o putere de calculator suficientă, o companie poate trage concluzii destul de exacte despre cum și când oamenii se deplasează printr-un oraș sau o regiune. Sau pot spune de unde au venit oamenii pentru a participa la un eveniment. Ca parte a unui studiu de caz recent, de exemplu, Verizon a fost în măsură să spună că persoanele cu coduri de zonă din Baltimore le-au depășit pe cele cu codurile de zonă din San Francisco cu trei la unu în Superdomul din New Orleans pentru Super Bowl în februarie.
Într-o lume îndrăgostită de geolocalizare, acesta este aurul digital. Este un lucru să știi amestecul demografic al unei comunități, dar să poți afla cât de mulți oameni trec pe lângă o afacere și de unde provin, asta adaugă un nivel de precizie cu totul altfel pentru a viza ținta de marketing.
Urmați mulțimea
Dar aceste date au valoare peste companiile care reduc zero la potențialii clienți. Este folosit pentru științe sociale, chiar și pentru cercetări medicale. Recent, IBM a zguduit numere de la 5 milioane de utilizatori de telefoane din Coasta de Fildeș din Africa și, urmărind mișcările persoanelor prin care au fost conectate turnurile de celule, au putut recomanda 65 de îmbunătățiri pentru serviciile de autobuz din orașul Abidjan.
Și oamenii de informatică de la Universitatea din Birmingham, în Anglia, au folosit datele de pe telefonul mobil pentru a regla o analiză a răspândirii epidemiilor. Din nou, este vorba despre analiza modului în care oamenii se mișcă. Până acum, o mare parte din ceea ce oamenii de știință știau despre răspândirea bolilor contagioase s-a bazat în mare parte pe ghicitori. Dar acum, mulțumită multor pings de la atâtea telefoane, nu este nevoie să ghicești.
Este important să subliniem că nu sunt conectate identități reale la datele telefonului mobil. Totul devine anonimizat, ceea ce înseamnă că nu ar trebui să existe o modalitate de a urmări datele înapoi către persoane reale.
Nu ar trebui să fie.
Lăsând o urmă
Dar un studiu publicat în Scientific Reports în martie a descoperit că chiar și datele anonimizate nu pot fi atât de anonime până la urmă. O echipă de cercetători de la Universitatea Louvain din Belgia, Harvard și MIT au descoperit că, folosind date din 15 luni de utilizare a telefonului de 1, 5 milioane de persoane, împreună cu un set de date similar de la Foursquare, au putut identifica aproximativ 95 la sută dintre utilizatorii de telefoane mobile cu doar patru puncte de date și 50 la sută dintre ele cu doar două puncte de date. Un punct de date este locul unde se află aproximativ o persoană la momentul aproximativ în care utilizează telefonul mobil.
Motivul pentru care doar patru locații au fost necesare pentru a identifica majoritatea oamenilor este că avem tendința de a ne deplasa în modele consecvente. La fel cum toată lumea are amprente unice, toată lumea are călătorii unice zilnic. Deși cineva nu ar fi în mod necesar să potrivească calea unui telefon mobil - cunoscută drept urmă de mobilitate - unei persoane specifice, o facem mult mai ușoară prin tweet-uri geolocate sau „check-in-uri”, cum ar fi atunci când folosim Foursquare .
„În anii 1930, s-a arătat că aveți nevoie de 12 puncte pentru a identifica și caracteriza în mod unic amprenta”, a declarat autorul principal al studiului, Yves-Alexandre de Montijoye, într-un interviu recent. „Ceea ce am făcut aici este exact același lucru, dar cu urme de mobilitate. Modul în care ne mișcăm și comportamentul este atât de unic încât patru puncte sunt suficiente pentru a identifica 95 la sută dintre oameni. ”
„Credem că aceste date sunt mai disponibile decât cred oamenii. Atunci când împărtășiți informații, priviți în jur și simțiți că există o mulțime de oameni în jur - într-un centru comercial sau într-un loc turistic - deci simțiți că aceasta nu este informație sensibilă. "
Cu alte cuvinte, te simți anonim. Dar chiar esti? De Montijoye a spus că scopul cercetării echipei sale nu a fost acela de a convinge viziunile despre Big Brother. El consideră că există multe lucruri bune care pot proveni din datele despre telefonul mobil, pentru întreprinderi, pentru urbanism, pentru oameni de știință, pentru medici. Dar consideră că este important să recunoaștem că tehnologia actuală face ca adevărata confidențialitate să fie foarte greu de păstrat.
Titlul studiului? „Unic în mulțime”.
Vieți private
Iată alte evoluții recente legate de telefoanele mobile și datele lor:
- Fiecare poză spune povestea ta: Oamenii de știință de la Centrul de interacțiune umană cu computerul Universității Carnegie Mellon spun că cercetările lor despre 100 de aplicații pentru smartphone-uri au descoperit că aproximativ jumătate dintre ele au ridicat probleme de confidențialitate. De exemplu, o aplicație de partajare a fotografiilor precum Instagram a furnizat informații care le-au permis să descopere cu ușurință locația persoanei care a făcut fotografia.
- Cabbii cu camere foto: în orașul mexican Tuxtla Gutiérrez, șoferilor de taxi au fost furnizați telefoane mobile activate prin GPS și încurajați să trimită mesaje și fotografii despre accidente, godeuri sau faruri stricate.
- Urmați acea celulă: Congresul a început să analizeze modul în care poliția folosește datele telefonului mobil pentru a urmări suspecții. Problema cheie este dacă ar trebui să li se ceară mai întâi obținerea unui mandat.
- Urmați acea celulă II: Poliția din Italia a început să folosească un instrument de analiză a datelor numit LogAnalysis care face deosebit de ușor să vizualizeze relațiile dintre suspecții conspirați pe baza apelurilor lor telefonice. Într-un caz particular, care a implicat o serie de jafuri, instrumentul a arătat o serie de activități telefonice în rândul suspecților, înainte și după aglomerație, dar au tăcut morți când au fost comise crimele.
Bonus video: Dacă sunteți deloc paranoic despre cât de multe date pot fi obținute din modul în care utilizați telefonul mobil, este posibil să nu doriți să urmăriți această discuție TED de Malte Spitz.
Mai multe de pe Smithsonian.com
Viitorii părinți vor ști întotdeauna, unde se află copiii lor
Un Sherlock Holmes modern și tehnologia deducției
