Dacă te uiți la căsuța de e-mail și simți oboseala și mohorul, știi că nu ești singur. Sentimentul că ai prea mult e-mail are un nume oficial: suprasarcină de e-mail.
Pentru a înțelege mai bine cum avem de-a face cu atacul digital, o echipă de oameni de știință de la Universitatea din sudul Californiei și Yahoo Labs a folosit un algoritm de învățare a mașinilor pentru a arunca cu ochii în casele de mesaje de 2 milioane de utilizatori Yahoo. Pe parcursul a câteva luni, participanții la studiu au trimis în total 16 miliarde de mesaje. Algoritmul a redus acea grămadă de mesaje digitale la câteva milioane trimise între ființele umane participante la studiu.
Pe lângă confirmarea supraîncărcării prin e-mail este reală, iată ce au aflat:
1. Modul în care faceți față supraîncărcării prin e-mail se poate corela cu vârsta dvs. Utilizatorii mai vechi au avut tendința de a face față atacurilor, răspunzând la un număr mai mic. Utilizatorii mai tineri au răspuns mai repede.
2. Oricât ar fi de bătrâni, suntem cu siguranță cu toții lipiți de calculatoare și telefoane. Timpul mediu de răspuns a fost de 13 minute pentru adolescenți și 16 minute pentru adulți tineri. Adulții sunt abia mai încet, la 24 de minute. Iar cei de peste 50 de ani durează 47 de minute.
3. Cauți un răspuns substanțial? Trimiteți un mesaj dimineața. Pe măsură ce ziua continuă, e-mailurile au o lungime mai scurtă.
4. Oglindirea limbajului și tonului corpului cuiva poate face ca ei să fie mai mult ca tine, spun psihologii. Indiferent sau nu în mod conștient, oglindim și în lumea virtuală. Pe parcursul unei conversații, stilurile de e-mail devin din ce în ce mai similare.
5. Pe de altă parte, timpii de răspuns și lungimile de răspuns între perechile de persoane încep să fie sincronizate, apoi se desincronizează pe parcursul unei conversații.
Folosind aceste informații, cercetătorii au creat un model cât timp va dura un utilizator să răspundă la un e-mail. Modelul a fost exact 58, 8 la sută din timp. Și analizând un lanț de e-mail în desfășurare, modelul a fost în măsură să prezică care va fi ultima replică a firului de e-mail la o precizie de 65, 9%. Un model ca acesta ar putea ajuta să clasifice e-mailurile în ordinea importanței în inbox-ul unui utilizator, spun cercetătorii.
(H / t MIT Technology Review.)
