Tehnologia bucătăriei îi învață pe bucătari să taie de-a lungul unei linii virtuale. Foto cu amabilitatea Universității Kyoto Sangyo
Săptămâna trecută, Vocea s-a întors. Nu mă refer la emisiunea TV trădătoare sau la ultimul crooner urmărit de TMZ. Vorbesc despre Julia Child.
În onoarea a ceea ce ar fi fost cea de-a 100-a zi de naștere, primul bucătar TV real din America a fost peste toate undele aeriene. Sau cel puțin vocea ei a fost, o voce care, la prima audiere, a sunat ca și cum ar putea declanșa alarmele auto sau poate a fost o alarmă auto. Însă totul făcea parte din pachet, o prezență la fel de autentică pe cât a fost de tip gangly. Nu a fost nimic înțepător în legătură cu Julia, în timp ce îi învăța pe americani gătitul francez. Dacă ai aruncat o bucată de miel și erai singură în bucătărie, ea s-a încredințat telespectatorilor, trebuie doar să o ridici. Nimeni nu trebuia să știe.
Deci, nu a fost o mică ironie faptul că a doua zi de la nașterea ei, site - ul web al New Scientist a publicat o piesă despre modul în care roboții, senzorii și realitatea augmentată sunt folosite acum pentru a instrui bucătari începători. E bine că Julia nu a trebuit să audă niciodată despre asta.
Ceva te urmărește
Cu toate acestea, acesta este locul în care se îndreaptă gătitul, un viitor în care precizia și îndemânarea în bucătărie vor avea la fel de mult legătura cu ceea ce urmărește și cum se antrenează cine.
Luați în considerare configurația pe care informaticienul Yu Suzuki și echipa sa au creat-o într-o bucătărie de testare la Universitatea Kyoto Sangyo. Au instalat camere de protecție și proiectoare pe tavan care proiectează instrucțiuni de gătit chiar și pe ingrediente.
Deci, să zicem că vrei să filetezi un pește. După ce o așezați pe o placă de tocat, aparatul foto detectează dimensiunea și forma acesteia, iar proiectorul se suprapune apoi echivalentul unei linii punctate virtuale care vă arată unde să faceți tăierea. Într-o răsucire macabră, bule de cuvinte instructive apar la gura peștelui pentru a se asigura că stingerea lui se face corect.
Până în prezent, deoarece oamenii de știință trebuie să programeze fiecare proces manual, sistemul Suzuki îi poate învăța pe oameni doar cum să pregătească pește și coji de ceapă. Dar el promite că odată automatizat, repertoriul său va crește rapid.
Fă lucrul corect
Apoi este Jinna Lei, un doctor în robotică. student la Universitatea din Washington. De asemenea, folosește camere în bucătărie, în special camere cu senzor de adâncime, precum Kinect, capabile să înregistreze atât forma, cât și aspectul obiectelor de bucătărie. Și asta le permite să urmărească acțiunile de gătit, cum ar fi dacă un anumit ingredient a fost turnat într-un bol.
În cele din urmă, spune Lei, sistemul ar trebui să poată avertiza bucătarul dacă face greșeală. Deja, a testat-o cu un videoclip de coacere a tortului și a putut identifica, în câteva secunde, punctele de pornire și de final ale 17 acțiuni de rețete diferite.
Încă o altă tehnică de predare a bucătarului a fost dezvoltată de cercetătorul Thomas Ploetz de la Universitatea din Newcastle din Marea Britanie. El a instalat senzori în ustensile de bucătărie care înregistrează când și cum sunt folosite de bucătarii începători. Și din moment ce își aud instrucțiunile de la un computer în franceză, bucătarii învață atât gătit, cât și franceză.
Acum că Iulia ar fi iubit.
Ajutor de bucătărie
Iată mai multe inovații recente pe planul alimentar:
- Taitei cu taitei: Un restaurator chinez a început roboți producători în masă, care pot pune tăișuri cu tăietură manuală într-un vas cu apă clocotită. Un robot costă aproximativ 2.000 USD în dolari americani; un om care face aceeași slujbă în China ar face aproximativ 4.700 de dolari pe an. (Așa este, 4.700 USD.)
- Eu, Maestrul Sushi: Între timp, în Japonia, un robot nou scoate din joc 2.500 de rulouri de sushi perfecte pe oră. Aparatul injectează o pufă de aer în fiecare piele de tofu pentru a o deschide complet, apoi o a doua sondă robotică înfige orezul de sushi în colțuri.
- Imprimanta are nevoie de mai multă carne: O pornire în Missouri promovează ideea că într-o zi ar putea fi produse hamburgere pe o imprimantă 3-D. Compania, Modern Meadow, crede că va putea „tipări” fâșii de carne ecologică, in-vitro. Știu, nu
sună prea gustos, dar cofondatorul și miliardarul Pay Pal, Peter Thiel, a dat peste 300.000 de dolari pentru a vedea dacă ar putea funcționa de fapt. - Puteți câștiga recompense pentru interzicerea yakking-ului telefonului mobil ?: Dacă pot face un joc din administrarea unei ferme, de ce nu una în care gestionați un restaurant? Așadar, acum există o aplicație pentru jocuri, numită Cafeteria Nipponica, unde angajezi personal, creezi mâncăruri, poate creezi o campanie de telefonie mobilă pentru a primi clienții în ușă. Și dacă vă puneți cu adevărat în serios, puteți încerca mâna să încercați să rulați trei restaurante în același timp.
- Avem nevoie cu adevărat de a facilita achiziționarea de gogoși ?: Dunkin 'Donuts a plecat pe ruta Starbucks și oferă acum o aplicație de plată mobilă care vă permite să vă configurați propriul cont de gogoși unde puteți plăti la ghișeu scanând telefonul peste un cod de bare. Puteți utiliza chiar și aplicația pentru a trimite carduri cadou gogoașilor către prietenii dvs., pentru care ei vă vor iubi sau vă vor urâ. Probabil ambele.
Bonus video: În cazul în care ați uitat ce ar putea fi o fermecătoare Julia Child, urmăriți acest clip din 1987 în care scoate o lanternă pentru a grila un burger pentru David Letterman. Și pentru un bonus bonus, iată un nou remix excelent al Iuliei, cel mai bine.
Mai multe de pe Smithsonian.com
Cum a devenit America o națiune food truck
Chef care a gătit pentru Julie și Julia
