Calculatoarele devin mai bune la unele sarcini surprinzător de umane. Mașinile pot acum să scrie romane (deși încă nu sunt grozave), să citească durerea unei persoane în grimasa lor, să își caute fosile și chiar să se învețe reciproc. Și acum că muzeele au digitalizat o mare parte din colecțiile lor, inteligența artificială are acces la lumea artelor plastice.
Asta îi face pe cei mai noi istorici de artă de pe calculatoarele bloc, potrivit unui articol din MIT Technology Review .
Informaticienii Babak Saleh și Ahmed Egammal de la Universitatea Rutgers din New Jersey au pregătit un algoritm pentru a analiza picturile și a detecta genul lucrărilor (peisaj, portret, schiță etc.), stilul (impresionismul abstract, barocul, cubismul etc.) și artist. Apăsând în istoria artei și cele mai recente abordări de învățare automată, algoritmul poate trage conexiuni care au fost făcute doar de creierul uman înainte.
Pentru a-și instrui algoritmul, cercetătorii au folosit cele peste 80, 000 de imagini de la WikiArt.org, una dintre cele mai mari colecții online de artă digitală. Cercetătorii folosesc această bancă de artă pentru a învăța algoritmul cum să înscrie anumite caracteristici, cum ar fi culoarea și textura, construind încet un model care descrie elemente unice în diferite stiluri (sau genuri sau artiști). Produsul final poate alege și obiecte din tablouri precum cai, bărbați sau cruci.
Odată ce a fost școlar, cercetătorii și-au dat tablourile algoritmului nou instruit, pe care nu le mai văzuse niciodată. Acesta a putut să numească artistul în peste 60 la sută din noile tablouri și să identifice stilul în 45 la sută. Saleh și Elgammal și-au raportat descoperirile la arXiv.org.
Algoritmul ar putea folosi în continuare unele modificări - dar unele dintre greșelile pe care le-a făcut sunt similare cu cele pe care le-ar putea face un om. Iată revizuirea tehnologiei MIT :
De exemplu, Saleh și Elgammal spun că noua lor abordare le este greu să distingă între lucrările pictate de Camille Pissarro și Claude Monet. Dar o mică cercetare asupra acestor artiști dezvăluie rapid că ambele erau active în Franța la sfârșitul secolului al XIX-lea și la începutul secolului XX și că ambele au participat la Académie Suisse din Paris. Un expert ar putea, de asemenea, să știe că Pissarro și Monet au fost prieteni buni și au împărtășit multe experiențe care le-au informat arta. Deci faptul că munca lor este similară nu este o surpriză.
Algoritmul face alte conexiuni de genul acesta - conectarea expresionismului și fauvismului și manierismul cu stilurile de renasțare care au fost scoase din manierism. Aceste conexiuni în sine nu sunt noi descoperiri pentru lumea artei. Mașina le-a dat seama în doar câteva luni de muncă. Și în viitor, computerul ar putea descoperi câteva idei inedite. Sau, în viitorul mai apropiat, un algoritm de mașini capabil să clasifice și să grupeze un număr mare de tablouri va ajuta curatorii să își gestioneze colecțiile digitale.
În timp ce utilajele nu par să înlocuiască istoricii artei din carne și sânge în viitorul apropiat, aceste eforturi sunt într-adevăr primii pași înnebuniți ai unui algoritm nou-născut.
