"Mașinile pot fi creative?" Această întrebare este ținta unei întreprinderi recente Google, denumită Project Magenta, axată pe aducerea inteligenței artificiale în lumea artei.
Magenta și alte eforturi creative AI se bazează pe puterea rețelelor neuronale profunde, sisteme care permit calculatoarelor să sorteze prin cantități mari de date, recunoscând tiparele și, în cele din urmă, să genereze imagini, muzică și multe altele. Aceste rețele au fost folosite anterior de către Google pentru proiectul său „DeepDream”, care a fost conceput pentru a vizualiza cum gândesc rețelele neuronale. Cercetătorii ar putea alimenta imaginile instrumentului, pe care apoi le-a reinterpretat în lucrări adesea abstracte și adesea trippy.
Anul trecut, Google a început Project Magenta să aplice ceea ce a învățat din aceste capodopere create de AI pentru a împinge în continuare limitele creativității computerului în artă, muzică, videoclipuri și multe altele. Acum, The New York Times ' Cade Metz s-a adaptat la proiectele recente ale gigantului software, pentru a vedea (și a auzi) ce vine din strădanie.
Alături de anunțul proiectului Magenta din vara trecută, Google a lansat prima melodie a rețelei neuronale. Echipa Google a dat algoritmului său patru note (C, C, G, G) pentru a lucra, apoi a lăsat aparatul să compună o melodie de aproximativ 90 de secunde cu un sunet la pian. Micuțul ditty este excelent, începând lent, dar ridicând cu o baterie de tambur adăugată în spatele ei, în timp ce explorează tiparele folosind acele patru note.
Acum, programatorii Google folosesc acele rețele pentru a crea nu numai piese de muzică noi, ci instrumente noi. De exemplu, un instrument numit NSynth, a analizat sute de note cântate de o varietate de instrumente moderne, cartografind caracteristicile care fac ca o chitară să sune ca o chitară sau un sunet de trompetă ca o trompetă. Folosind aceste hărți, utilizatorii pot combina caracteristicile instrumentului pentru a crea producători de sunet noi.




Un proiect mai recent de la Google a pregătit un algoritm cu exemple de muzică de pian clasic pentru a crea un instrument care poate compune propria muzică în cadrul tehnicilor de pian clasic, relatează Matthew Hutson pentru Science . Deși nu veți găsi Performance RNN, așa cum se numește algoritmul, compunând o simfonie oricând în curând, poate crea scurte fraze de muzică originale, care sunt „destul de expresive”, așa cum au scris programatorii Ian Simon și Sageev Oore luna trecută pe Proiectul Magenta blog. Și un alt algoritm a fost instruit din codul Magenta pentru a putea răspunde la notele pe care oamenii le joacă cu propriile fragmente originale de muzică, creând de fapt un „duet” cu o AI.
Hutson raportează alți algoritmi Google. De exemplu, algoritmul SketchRNN a analizat mii de exemple de desene umane pentru a învăța un computer să creeze schițe de bază cu forme comune, cum ar fi scaune, pisici și camioane.
Odată ce aceste modele au fost „instruite”, scrie cercetătorul Google David, David, computerul poate analiza și recrea desenele transmise anterior în moduri originale. Poate corecta chiar greșelile adăugate de cercetători pentru a face imaginile să pară mai exacte, cum ar fi desenarea unui porc cu patru picioare în loc de cinci. Similar instrumentelor combinate ale NSynth, artiștii pot juca aceste modele făcând lucruri precum trimiterea desenelor scaunelor la un program care atrage pisici, creând schițe amestecate care se află undeva între forme.
Câteva alte proiecte nu s-au derulat încă, relatează Hutson, precum un instrument pentru a crea noi glume. (Pur și simplu nu erau amuzante.)
Google nu sunt singurii interesați de arta artificială. După cum remarcă Metz, anul trecut, cercetătorii de la Sony au pregătit o rețea neuronală pentru a compune piese noi în stilurile artiștilor existenți - chiar creând o melodie pop care seamănă cu o compoziție din Beatles. O altă rețea neuronală a compus propriul său cântec de Crăciun când a fost afișată o imagine a unui pom de Crăciun.
Deși unii oameni sunt îngrijorați că AI ne-ar putea înlocui pe toți, dezvoltatorii nu văd aceste instrumente ca să înlocuiască vreodată creativitatea umană, relatează Hutson. Dar mai degrabă, acești algoritmi sunt instrumente care pot ajuta la inspirarea și canalizarea imaginației către noile creații.
Poate într-o zi, muza ta ar putea fi un computer.