În anii 90, reclama a fost de neevitat: Muzzy, fuzzy, verde, bestia de învățare a limbilor străine, vorbește în franceză. Scena taie unei fete care urmărește cursul video BBC. „Je suis la jeune fille”, spune ea arătând cu mândrie spre piept (traducere: eu sunt tânăra doamnă).
De la Muzzy, opțiunile pentru videoclipuri și software de învățare a limbilor au crescut exponențial - Duolingo, Rosetta Stone, Fluenz, Rocket languages, Anki și Babbel sunt doar câteva. În 2015, piața de învățare a limbilor mondiale a atins 54, 1 miliarde de dolari, potrivit unui raport recent al Ambient Insight, o firmă de cercetare de piață pentru învățarea tehnologiei. Acum, un nou dispozitiv conceptual, Mersiv, speră să intre în acest domeniu în plină expansiune.
După cum a fost propus, gadgetul este purtat în jurul gâtului unui utilizator, precum un colier, și are un pandantiv în mărime de dolari de argint, cu o cameră și microfon încorporate. Un mic cercel însoțește dispozitivul, fie legat de cureaua gâtului pandantivului, fie conectat prin bluetooth. Ideea este că Mersiv surprinde împrejurimile învățătorului de limbă și vorbește cu utilizatorul prin intermediul cascăi - un fel de a avea un profesor de limbă care îți șoptește în mod constant lecții în ureche.
Joe Miller, designer industrial la DCA Design International, a visat dispozitivul în urmă cu doar câteva luni. (Mersiv) 
Un mic cercel însoțește dispozitivul, fie legat de cureaua gâtului pandantivului, fie conectat prin bluetooth. Ideea este că Mersiv surprinde împrejurimile învățătorului de limbă și discută cu utilizatorul prin intermediul cascăi. (Mersiv) 
Miller speră să folosească o cameră micro și un microfon cu unghi larg, similar cu ceea ce se găsește în majoritatea telefoanelor moderne. (Mersiv) 
Prin intermediul aplicației de telefon, utilizatorii pot selecta atât nivelul de imersiune (cât de des dă dispozitivul lecții), precum și nivelul de calificare. (Mersiv) 
Dispozitivul, deși este doar un concept, poate fi creat prin conectarea unei varietăți de tehnologii existente. (Mersiv) Joe Miller, designer industrial la DCA Design International, a visat dispozitivul în urmă cu doar câteva luni, după ce a încercat să învețe limba suedeză folosind Duolingo - un site web și o aplicație gratuită destinată să aducă învățarea limbilor în masă. Într-o configurare bazată pe joc, utilizatorii traduc propoziții dintr-o limbă în alta, obținând cunoștințe în timp ce ajută la traducerea conținutului de internet.
„După șase luni de a face asta, începeam să fiu frustrat”, spune el. „Am ajuns la un nivel și la platou și mi-a fost greu să continui doar să progresez, să continui să găsesc timpul.”
Înțelegerea rudimentară a limbilor mai ușor de învățat, precum franceza, spaniola și suedeză, necesită aproximativ 480 de ore de studiu. Și numărul crește cu dificultăți de limbă, necesitând undeva aproape 1.000 de ore pentru a atinge un nivel similar de competență în limbi precum chineza sau japoneză. Miller și-a dat seama că dacă petrece doar o jumătate de oră sau mai puțin pe zi, îi va lua ani de zile să învețe limba la alegere.
Așadar, proiectantul, care lucrează în principal la electronice de consum și mobilă, și-a propus să proiecteze un dispozitiv care ar putea cufunda în mod esențial utilizatorii într-o limbă străină pentru a accelera procesul de învățare. El a poreclit proiectul Mersiv.
Învățătorul de limbi străine poate alege unul dintre cele două moduri, „pasiv” sau „interactiv”. În modul pasiv, pandantivul camerei foto fotografiază împrejurimile utilizatorului, trimițând imaginile către o aplicație de smartphone care le prelucrează și discerne obiectele de bază - tabel, raft de cărți, vaza, sticla de vin. Programul ar descrie apoi mediul în limbajul de alegere al utilizatorului prin cască.
În modul interactiv, elevul de limbă ar avea capacitatea de a vorbi înapoi la dispozitiv, de a răspunde la întrebări și de a lua întrebări orale. Prin intermediul aplicației de telefon, ei pot selecta atât nivelul de imersiune (cât de des dă dispozitivul lecții), precum și nivelul de îndemânare, creând conversații mai provocatoare.
Videoclipul demonstrativ arată utilizatorului care mănâncă un bol de paste. Vocea unei femei mecanice țipă: „Se pare că mănânci ceva. Ce mănânci?"
„Paste”, răspunde utilizatorul.
„Puteți spune paste, dar în suedeză?”, Vă solicită dispozitivul.
Spune el. Miller lucrează împreună cu compania sa pentru a dezvolta primul dintre „probabil multe” prototipuri. Și deși dispozitivul este încă într-o fază conceptuală, el poate fi creat de fapt prin conectarea unei varietăți de tehnologii existente.
El speră să folosească o cameră micro și un microfon cu unghi larg, asemănătoare cu cele care se găsesc în majoritatea telefoanelor moderne. Un cip bluetooth va transmite imaginile de la cameră la telefonul utilizatorului, unde software-ul va prelua apoi - acesta este cel mai mare punct de lipire din efort, spune Miller.
Pentru aplicație, Miller intenționează să conecteze software-ul de recunoaștere a obiectelor, cum ar fi Cloud Site, cu Google Translate, pe care trebuie să-l bucleze înapoi la casca dispozitivului pentru a transmite informațiile. Întrucât proiectul se află încă într-o fază conceptuală timpurie, există multe de luat în considerare a merge mai departe.
Pentru primul, Miller mai are o cale de urmat înainte de a-i convinge pe experți că Mersiv va fi un instrument eficient.
„Concluzia mea este: Tehnologia este foarte inteligentă”, spune Andrew D. Cohen, profesor emerit de studii de limbă a doua la Universitatea din Minnesota, care nu este implicat în proiect. „Dar ce fac cu asta? Cât de interesante și cât de utile sunt informațiile? Acolo se află adevăratul geniu. ”
Acum lucrează la învățarea celui de-al treisprezecelea limbaj al său, Cohen este dubioasă cu privire la afirmațiile îndrăznețe ale majorității software-urilor de învățare a limbii. „Orice te va atrage în studiul limbii [este] grozav”, spune el. „Dar oamenii se pot înșela să creadă că există o cale ușoară.” Limbile necesită ani de studiu dedicați și interacțiuni cu localnicii pentru a stăpâni cu adevărat complicațiile și transformările de frază.
Această critică se extinde mult dincolo de Mersiv, explică Cohen. Majoritatea cursurilor de limbi străine astăzi vă vor învăța să comandați un bol cu supă. Dar puțini vă vor dota abilitățile lingvistice necesare pentru a discuta consecințele celor mai recente alegeri, spune el.
Există câteva îngrijorări cu privire la traducătorii automatici, cum ar fi Google Translate, software-ul pe care Miller intenționează să îl folosească în prezent în cadrul programului Mersiv. Cohen susține că toți traducătorii non-umani sunt fără probleme în acest moment. „Nu primesc contextul. Nu primesc pragmatica. Nu primesc intonația ", spune el.
Cu lansarea din această toamnă a traducerii automate Google Neural (GNMT), sistemul a înregistrat îmbunătățiri mari. GNMT este o „rețea neuronală” pe care geniile Google au instruit-o pentru a traduce propoziții complete, mai degrabă decât componente ale fiecărei fraze. Deși precizia a crescut cu până la 60 la sută, mai are o cale de urmat.
"GNMT poate face în continuare erori semnificative pe care un traducător uman nu le-ar face niciodată, cum ar fi aruncarea cuvintelor și traducerea greșită a unor nume sau termeni rari", explică Quoc V. Le și Mike Schuster, cercetători ai echipei Google Brain pentru Nick Statt de la The Verge . Chiar și în noul sistem, recunoașterea contextului rămâne o problemă, deoarece frazele sunt încă traduse izolat.
Cohen oferă un exemplu de probleme conexe folosind un traducător de recunoaștere vocală militară. El a rostit expresia „Oh darn, lasă-mă să le iau pe ele”, în dispozitiv, care a convertit-o în spaniolă. Dar în loc de „oh” de supărare, s-a folosit „ah” de intuiție. Iar pentru darn, dispozitivul a introdus un verb, ca în „to darn șosete”.
Există câteva scurtături pentru stăpânirea limbajului, avertizează Cohen. Speranța este că un dispozitiv precum Mersiv poate ajuta la accelerarea etapelor inițiale ale învățării unei limbi, ajutând elevii în realizarea abilităților de bază, precum și încrederea de a interacționa cu vorbitorii nativi pentru a afla mai multe. Dar lecțiile învățate din majoritatea programelor software sunt doar vârful aisbergului lingvistic.
Bucata metaforică de gheață, adică nu salata.
