Trăim într-o epocă în care inteligența artificială este folosită pentru a prelua nenumărate sarcini care erau rezervate oamenilor - totul, de la concurența la Jeopardy! la răspuns la telefoane la centrele de apel. Acum, o nouă tehnologie este sigur că va atrage frica în inima oricărui jurnalist, reporter sau blogger. Se dezvoltă un software care poate folosi date brute - cum ar fi fluxurile de pe Twitter, rapoartele de câștiguri ale companiei și scorurile casetei de baseball - pentru a produce automat articole de știri care parcă ar fi fost scrise de un om viu. În bine sau în rău, bine ați venit în lumea curajosă a jurnalismului computerizat.
Cel mai proeminent exemplu este un startup numit Narrative Science, care a făcut valuri (și a strâns 6 milioane de dolari în capital) prin software-ul computer de pionierat care analizează aceste tipuri de seturi de date și scrie totul, de la sfaturi despre stocuri până la analiza sportului.
Eforturile anterioare ale altor programatori de a automatiza jurnalismul au condus la articole formulate și invariabile. Dar cofondatorii Narrative Science, Kris Hammond și Larry Birnbaum din Laboratorul de Informații Inteligente al Universității Northwestern, au dezvoltat algoritmi care pot face unele lucruri remarcabile. Software-ul, de exemplu, poate interpreta scorurile pentru a determina un unghi adecvat pentru o recapitulare a jocului, distingând între o lovitură, o venire din spatele victoriei sau o pierdere strânsă.
Recent, software-ul a fost folosit pentru a analiza tweet-urile despre candidații politici, remarcând faptul că Newt Gingrich a atras atenția publică pozitivă, concentrându-se pe problemele fiscale, dar a primit și critici considerabile cu privire la problemele de caracter. Utilizările viitoare, sugerează compania, ar putea include articole despre seturi de date, cum ar fi statisticile infracțiunilor, rezultatele studiilor medicale și sondaje.
Este posibil ca scrisul să nu citească ca poezie, dar capătă o limbă mai puțin înclinată decât v-ați putea aștepta, și ar putea păcăli cititorii să știe că un program software a scris articolul. În blogul său, Just to Clarify, Hammond scrie că compania folosește un personal editorial cu expertiză în domeniu pentru a configura manual motorul pentru fiecare tip de date. Software-ul este proprietar, astfel că detaliile disponibile publicului cu privire la modul în care funcționează sistemul sunt oarecum vagi, dar Hammond spune că capacitatea sa de a imita subtil vocea umană se îmbunătățește tot timpul.
Deși majoritatea celor 30 de clienți ai companiei folosesc serviciul pentru memorii interne - și, probabil, majoritatea organizațiilor de știri ar prefera să tacă în legătură cu articolele lor scrise de robot - există deja câteva exemple de articole publicate care au fost scrise folosind software-ul. O mică secțiune a Forbes.com conține articole cu linia „Știința narativă.” Rețeaua Big Ten a folosit software-ul pentru a publica recapitulări aproape instantanee după ce jocurile s-au încheiat. Și Hanley Wood, editor de comerț pentru construcții, a folosit Narrative Science pentru a pieptena datele despre tendințele locuințelor și a publica articole pe site-ul său, builderonline.com.
Care sunt consecințele acestei tendințe? Ei bine, dacă software-ul se îmbunătățește în așa fel încât să rivalizeze cu munca oamenilor, teoretic ar putea să depășească jurnalismul tradițional, deoarece costul este mult mai mic. În toamna trecută, a fost raportat că Hanley Wood a plătit aproximativ 10 dolari pentru fiecare articol de 500 de cuvinte - cu mult mai puțin, după majoritatea estimărilor, decât costul plății scriitorilor efectivi.
Doomsayers poate avertiza că acest lucru prezintă sfârșitul jurnalismului așa cum îl cunoaștem - începutul unei lumi în care știrile noastre ajung la noi neatinse de mâinile umane și armatele scriitorilor furioși sunt lipsite de muncă. Cu toate acestea, Narrative Science sugerează că software-ul lor este cel mai util pentru companiile mici care doresc să-și extindă sau să-și îmbogățească acoperirea unei zone trecute cu vederea anterior.
Nu suntem siguri pe cine să credem. Vă putem promite un singur lucru: acest articol a fost scris de un om viu.
