Pentru Joseph Qualls, totul a început cu jocuri video.
Asta l-a făcut „încurcat cu un program AI” și, în cele din urmă, a dus la un doctorat în inginerie electrică și informatică de la Universitatea din Memphis. La scurt timp, a început propria companie, numită RenderMatrix, care s-a concentrat pe utilizarea AI pentru a ajuta oamenii să ia decizii.
O mare parte din activitatea companiei s-a ocupat de Departamentul Apărării, în special în timpul războaielor din Irak și Afganistan, când militarii au fost la vârf în utilizarea senzorilor și au văzut modul în care AI poate fi folosit pentru a ajuta soldații să funcționeze într-un ostil, mediu necunoscut.
Qualls este acum profesor asistent clinic și cercetător la colegiul de inginerie al Universității din Idaho și nu și-a pierdut niciun fel de fascinație pentru potențialul AI de a schimba multe aspecte ale vieții moderne. În timp ce armata a fost de vârf în aplicarea AI - unde mașinile învață recunoscând tiparele, clasificând datele și adaptându-se la greșelile pe care le fac - lumea corporativă se împinge acum cu greu pentru a recupera pasul. Tehnologia a făcut mai puține incursiuni în educație, dar Qualls consideră că este doar o chestiune de timp înainte ca AI să devină o parte mare a modului în care copiii învață.
Este adesea văzut ca fiind o componentă cheie a conceptului de educație personalizată, în care fiecare elev urmează un mini-curriculum unic bazat pe interesele și abilitățile sale particulare. AI, gândirea merge, nu poate doar să-i ajute pe copii zero în zonele în care este cel mai probabil să aibă succes, dar, de asemenea, va ajuta profesorii să formeze cel mai eficient mod de a învăța studenții individuali.
Smithsonian.com a vorbit recent cu Qualls despre modul în care AI poate afecta profund educația, precum și unele dintre marile provocări cu care se confruntă.
Deci, cum vedeți inteligența artificială care afectează modul în care copiii învață?
Oamenii au auzit deja despre medicina personalizată. Aceasta este condusă de AI. Ei bine, același fel de lucru se va întâmpla cu educația personalizată. Nu cred că o vei vedea la fel de mult la nivel universitar. Dar văd că oamenii încep să interacționeze cu AI când sunt foarte mici. Ar putea fi sub forma unui ursuleț care începe să-ți creeze un profil, iar acest profil te poate ajuta să ghidezi cum înveți de-a lungul vieții. Din profil, AI-ul ar putea ajuta la construirea unei experiențe educaționale mai bune. Acolo cred că acest lucru va merge în următorii 10-20 de ani.
Ai o fiică foarte mică. Cum ați prevedea ca AI să afecteze educația ei?
Este interesant pentru că oamenii consideră că sunt două domenii complet diferite, dar AI și psihologia sunt în mod inerent legate acum. Unde vine AI este că va începe să analizeze psihologia oamenilor. Și voi arunca o cheie aici. Psihologia începe, de asemenea, să analizeze psihologia AI. Cele mai multe proiecte la care lucrez acum au o echipă de psihologie completă și își pun întrebări de genul „De ce AI a luat această decizie?”
Dar revenind la fiica mea. Ceea ce ar începe AI să facă este să încerce să-și dea seama de profilul ei de psihologie. Nu este static; se va schimba în timp. Dar, deoarece vede cum se va schimba, AI-ul ar putea face predicții pe baza datelor de la fiica mea, dar și de la aproximativ 10.000 de alte fete de aceeași vârstă, cu același fond. Și, începe să privească lucruri de genul „Sunteți cu adevărat un artist sau sunteți mai înclinat din punct de vedere matematic?”
Poate fi un sistem foarte complex. Aceasta este într-adevăr inteligența artificială pie-in-the-sky. Este vorba cu adevărat despre încercarea de a înțelege cine sunteți ca individ și cum vă schimbați în timp.
Din ce în ce mai multe sisteme bazate pe AI vor deveni disponibile în următorii ani, oferindu-i fiicei mele un acces mai rapid la o educație mult superioară decât oricare am avut vreodată. Fiica mea va fi expusă la idei mai repede și în ritmul personalizat, păstrându-și mereu logodna și lăsându-i să influențeze indirect propria educație.
Ce preocupări ar putea avea cu privire la utilizarea AI pentru a personaliza educația ?
Cea mai mare problemă cu care se confruntă acum inteligența artificială este întrebarea „De ce AI a luat o decizie?” AI poate face greșeli. Poate rata imaginea mai mare. În ceea ce privește un student, o AI poate decide că un student nu are o aptitudine matematică și nu va începe niciodată să-l expună pe elev la concepte superioare de matematică. Acest lucru i-ar putea găurit într-o zonă în care ar putea să nu exceleze. Destul de interesant, aceasta este o problemă masivă în învățământul tradițional. Studenții sunt lăsați în urmă sau nu sunt mulțumiți de rezultat după universitate. Ceva s-a pierdut.
Educația personalizată va necesita multe discipline diferite care lucrează împreună pentru a rezolva multe probleme precum cea de mai sus. Problema pe care o avem acum în cercetare și în mediul academic este lipsa unei cercetări de colaborare cu privire la AI din mai multe domenii - știință, inginerie, medicale, arte. AI cu adevărat puternică va necesita toate disciplinele care lucrează împreună.
Deci, AI poate face greșeli?
Poate fi greșit. Știm că oamenii fac greșeli. Nu suntem obișnuiți cu AI să facă greșeli.
Ne este destul de greu să spunem oamenilor de ce AI a luat o anumită decizie. Acum trebuie să încercăm să explicăm de ce AI a greșit. Chiar te descurci. AI este doar o mașină de statistică a probabilităților.
Spune, îmi spune că copilul meu are tendința de a fi foarte orientat din punct de vedere matematic, dar arată și o aptitudine pentru desen. Pe baza datelor pe care le are, aparatul aplică o greutate anumitor lucruri despre această persoană. Și chiar nu putem explica de ce face ceea ce face. De aceea, le spun mereu oamenilor că trebuie să construim acest sistem într-un mod care să nu încadreze o persoană înăuntru.
Dacă te întorci la ceea ce făceam pentru armată, încercam să putem analiza dacă o persoană era o amenințare pentru un soldat aflat pe câmp. Spuneți că o persoană poartă un AK-47 și o altă căruță. Care este diferența riscului lor?
Asta pare destul de simplu. Dar trebuie să-ți pui întrebări mai profunde. Care este probabilitatea ca tipul care transportă grebla să devină terorist? Trebuie să începi să privești mediul familial etc.
Deci, mai trebuie să vă puneți întrebarea: „Și dacă AI-ul nu este în regulă?” Aceasta este cea mai mare problemă cu care se confruntă AI de pretutindeni.
Cât de mare este o provocare?
Una dintre marile provocări inginerești este acum inginerie inversă a creierului uman. Intri și atunci vezi cât de complex este creierul. În calitate de ingineri, când ne uităm la mecanica acestuia, începem să conștientizăm că nu există un sistem AI care să se apropie chiar de creierul uman și ce poate face.
Ne uităm la creierul uman și ne întrebăm de ce oamenii iau deciziile pe care le iau pentru a vedea dacă asta ne poate ajuta să înțelegem de ce AI ia o decizie bazată pe o matrice de probabilitate. Și încă nu suntem mai aproape.
De fapt, ceea ce determină inginerie inversă a creierului și personalizarea AI nu este cercetarea în mediul academic, ci mai mult avocații care vin și se întreabă „De ce AI ia aceste decizii?” pentru că nu vor să fie dat în judecată.
În ultimul an, în majoritatea proiectelor la care am lucrat, am avut unul sau doi avocați, împreună cu psihologii, în echipă. Mai multe persoane pun întrebări de genul „Care este etica din spatele acestui lucru?” O altă mare întrebare care se pune este „Cine este responsabil?”
Te preocupă asta?
Cea mai mare parte a cercetării AI acum este că oamenii pun acum această întrebare „De ce?” Înainte, această întrebare se retrăgea în sălile academice de informatică. Acum, cercetarea AI se ramifică în toate domeniile și disciplinele. Acest lucru mă emoționează foarte mult. Cu cât sunt mai mulți oameni implicați în cercetarea și dezvoltarea AI, cu atât avem mai multe șanse de a atenua preocupările noastre și, mai important, temerile noastre.
Revenind la educația personalizată. Cum afectează acest lucru profesorii?
În ceea ce privește educația, ce se va întâmpla, veți avea în continuare monitorizare. Veți avea profesori care vor monitoriza datele. Ei vor deveni mai mulți oameni de știință de date care înțeleg AI și pot evalua datele despre modul în care elevii învață.
Veți avea nevoie de cineva care este un expert care să urmărească datele și să urmărească studentul. Va trebui să fie un om în buclă de ceva timp, poate cel puțin 20 de ani. Dar aș putea greși complet. Tehnologia se mișcă atât de repede în aceste zile.
Este într-adevăr o perioadă fascinantă în lumea AI și cred că va accelera mai repede. Am trecut de la mașini de programare pentru a face lucruri până la a lăsa mașinile să își dea seama ce să facă. Asta schimbă totul. Înțeleg cu siguranță preocupările pe care oamenii le au în legătură cu AI. Dar când oamenii împing o mulțime de aceste temeri, aceasta tinde să alunge oamenii. Începi să pierzi oportunitățile de cercetare.
Ar trebui să fie mai mult să împingem un dialog despre modul în care AI va schimba lucrurile. Care sunt problemele? Și, cum vom merge înainte?
