Ne place să credem că fiecare vizită pe Google este o căutare de cunoștințe sau, cel puțin, de informații utile. Sigur, dar este și un act de narcisism.
De fiecare dată când preluăm rezultatele căutării, scoatem o oglindă virtuală care reflectă cine suntem în lumea web. Este ceea ce Eli Pariser a descris în mod corespunzător drept „bula de filtru” din cartea sa din 2011, The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You .
Pariser a pus gândul în spatele personalizării algoritmice. Urmărind cu meticulozitate fiecare clic, Google - și acum Facebook și tot mai multe alte site-uri web - pot, pe baza comportamentului trecut, să facem ghiciri destul de bune despre ceea ce vrem să știm. Aceasta înseamnă că două persoane care efectuează exact aceeași căutare pot ajunge la rezultate foarte diferite.
Suntem hrăniți de ceea ce par să ne dorim și, din moment ce avem mai multe șanse să facem clic pe chestiile din zona noastră de confort - inclusiv anunțurile - Google, precum și altele, suntem motivați să continue să-și clarifice direcționarea. Drept urmare, bule în care trăim se micșorează.
Există un preț pentru toată această precizie, după cum a subliniat Pariser într-un interviu acordat lui Maria Popova de la Brain Pickings:
„Personalizarea este un fel de confidențialitate transformată în interior: nu este problema de a controla ceea ce știe lumea despre tine, ci problema a ceea ce ai să vezi despre lume”.
Imaginea mai mare
Așa că suntem prinși într-un labirint al creării noastre, nu?
Nu neapărat, mulțumită unei echipe de oameni de știință care spun că poate au venit cu o modalitate de a scăpa de constrângerile algoritmilor. După cum a raportat recent revista MIT Technology Review, Eduardo Graells-Garrido de la Universitat Pompeu Fabra din Barcelona și Mounia Lalmas și Daniel Quercia de la Yahoo Labs au dezvoltat ceea ce numesc „motor de recomandare”, conceput pentru a expune oamenilor opinii opuse.
O cheie, spun cercetătorii, este că acele opinii provin de la oameni cu care împărtășim alte interese. Asta pare să ne facă mai receptivi la opiniile pe care altfel le-am fi respins ca fiind nebunii. Cealaltă este să prezinți opinii opuse într-un mod vizual care să le facă să se simtă mai puțin străine.
În acest scop, oamenii de știință au folosit modelul unui cloud de cuvinte, care le-a permis participanților la studiu atât să vadă ce subiecți tind să tweeteze cel mai des, cât și să aibă acces - într-un mod vizual - la conținutul celorlalți ai căror norii de cuvinte proprii au menționat multe din aceleași subiecte.
Dar dacă o parte din conținutul respectiv reflecta o perspectivă politică foarte diferită? Oare oamenii ar respinge-o instinctiv?
Pentru a pune teoria lor la un test adecvat, cercetătorii au conectat oamenii de pe laturile opuse ale unei probleme care evocă sentimente profund personale - avortul. S-au concentrat pe mii de utilizatori Twitter activi din Chile, care au inclus hashtag-uri precum #prolife și #prochoice în tweet-urile lor, creând nori de cuvinte pentru ei, pe baza termenilor pe care îi foloseau cel mai des.
Apoi, le-au oferit participanților la studiu tweet-uri de la persoane care aveau mulți aceiași termeni în norii lor de cuvinte, dar care au susținut, de asemenea, viziunea opusă despre avort. Cercetătorii au descoperit că, deoarece oamenii păreau să simtă o legătură cu cei care aveau nori de cuvinte similare, erau mai interesați de comentariile lor. Și asta a avut tendința de a le expune la o gamă mult mai largă de opinii și idei decât ar fi experimentat altfel.
Pe scurt, cercetătorii au folosit ceea ce oamenii aveau în comun pentru a-i face mai deschiși la a discuta despre modalitățile în care diferă. În concluzia lor, documentul găsise „o modalitate indirectă de a conecta oameni diferiți”.
Deci, încă există speranță.
Nebunia față de metodă
Iată alte evoluții recente în lumea uneori bizară a algoritmilor.
- Nimic, cum ar fi „privințe calde personale” automatizate: acest lucru era probabil inevitabil. Google tocmai a primit un brevet pentru software care să țină o evidență atât de strânsă a comportamentului dvs. de social media încât să vă poată oferi o selecție de reacții posibile la orice comentarii sau întrebări care vă apar pe Facebook sau Twitter. Dacă, de exemplu, un prieten primește un nou loc de muncă, software-ul ar sugera un răspuns, probabil ceva de genul „Felicitări”. Așa este, nu ar trebui să-ți pierzi puterea creierului. Algoritmul o va face pentru tine.
- Telefonează-l în: Cercetătorii de la Universitatea din Helsinki au dezvoltat algoritmi pentru a determina modul în care oamenii se apropie - mergând, conducând sau luând autobuzul sau metroul - urmărind semnalele accelerometrului de pe telefoanele lor mobile. Acest lucru le permite să analizeze frecvența de oprire și pornire. Cercetătorii spun că ar putea fi un instrument puternic pentru a ajuta planificatorii să înțeleagă modul în care oamenii se deplasează în orașele lor.
- Toate știrile care se potrivesc: Facebook și-a modificat algoritmii „feed de știri”, astfel încât mai multe știri reale vor începe să apară acolo. Ideea este de a oferi o expunere mai mare la link-uri către articole de la organizațiile de știri din fluxurile Facebook - ceea ce va ajuta la crearea gigantului social media mai relevant pentru ceea ce se întâmplă în lume, în afară de zilele de naștere ale prietenilor. Speculațiile sunt că acesta este un efort al Facebook de a contesta dominanța Twitter în generarea zgomotului în jurul evenimentelor actuale.
- Ce trebuie să spună despre Chicago Cubs ?: Un informatician israelian a creat un algoritm care poate analiza volumele uriașe de date electronice despre evenimente trecute din surse la fel de diverse ca arhiva New York Times la Twitter și să prezică ce s-ar putea întâmpla in viitor. Mai ales, savantul, numit Kira Radinsky, și-a folosit sistemul pentru a prezice prima epidemie de holeră din Cuba în multe decenii și protestele care au dus până la Izvorul Arab.
Bonus video: Iată discuția TED care a făcut-o faimoasă pe Eli Pariser și conceptul său despre bula de filtru.
Bonus bonus video: Există algoritmi pentru tot ce este în aceste zile și, pentru a crede Sheldon, din „The Big Bang Theory”, care include să-ți faci prieteni.
Mai multe de pe Smithsonian.com
Cât de mari date au schimbat datarea
Crezi că faci o slujbă bună? Nu, dacă algoritmii spun că nu ești
