Capacitatea de a crea și interpreta expresiile faciale joacă un rol central în a fi om. După cum o spune o echipă de cercetare, „Fața este un semnal vizibil al intențiilor și motivațiilor sociale ale altora, iar expresia facială continuă să fie o variabilă critică în interacțiunea socială”. Acesta este motivul pentru care este surprinzător să constatăm că nu numai că suntem amăgiți la interpretarea corectă a expresiilor, dar că calculatoarele sunt semnificativ mai bune.
Continut Asemanator
- Detectoarele de minciună nu funcționează așa cum au fost publicitate și nu au făcut-o niciodată
Într-un nou studiu, cercetătorii de la Universitatea din California, San Diego, au creat un program care permite calculatoarelor să interpreteze expresiile durerii pe videoclipurile fețelor oamenilor, relatează The New York Times . Cercetătorii știau deja că oamenii tind să acționeze slab în a descuraja dacă cineva îi minte sau îi înșală. Pentru a pune computerul la încercare, cercetătorii au recrutat voluntari și și-au filmat expresiile faciale, în timp ce au fost supuși a două sarcini diferite: una în care și-au lipit mâna într-o baie de gheață timp de un minut (dureroasă) și alta în care au scufundat mâna în un vas liniștitor de apă caldă în timp ce producea cele mai bune expresii falsificate ale durerii.
Apoi, au cerut altor voluntari umani să arunce o privire la 50 dintre aceste videoclipuri și să stabilească care dintre ele reprezentau expresia autentică a durerii, spune Times . Computerul a analizat și acele videoclipuri. Cercetătorii au constatat că judecătorii umani au ghicit doar aproximativ jumătate din timp. Chiar și cu o oră de pregătire specială, oamenii încă și-au îmbunătățit abia capacitatea de a identifica falsul - performanță cu o precizie de aproximativ 55%. (Puteți să vă flexionați propriile abilități de citire a durerii, luând chestionarul online al Times ).
Între timp, calculatorul a înregistrat o precizie de 85% la evaluarea acelorași înregistrări. Software-ul Macine a eliminat acest lucru măsurând "prezența, absența și frecvența a 20 de mișcări ale mușchilor faciali în fiecare din cele 1800 de cadre ale videoclipurilor de un minut", descrie Times .
Aceasta este prima dată când un computer a depășit efectiv oamenii la citirea expresiilor faciale. Dar, dacă calculatoarele devin suficient de bune la astfel de sarcini de citire a expresiei, subliniază Times, în cele din urmă, acestea ar putea fi implementate pentru a efectua sarcini, de la detectarea minciunii până la interviuri de muncă, până la furnizarea de diagnostice medicale.
