Einstein robotul are ochi fermecători, culoarea mierii în lumina soarelui. Sunt genele cu genele false de la magazinul farmaceutic și încadrate de sprâncene gri mat, făcute din părul uman real. "Ce este asta, machiaj?" îl întreabă un inginer în vizită și, într-adevăr, la o examinare mai atentă, pot vedea dermatograful negru împletit sub capacele inferioare ale lui Einstein, la David Bowie în 1971. Privirea mașinii este expresivă - aproape plină de suflet.
Din această poveste
[×] ÎNCHIS
Folosind planuri dintr-un text medieval numit „Cartea dispozitivelor ingenioase”, experții recreează unul dintre primii roboți din lume.
Video: Cum să construiți un robot vechi
[×] ÎNCHIS
Prin știința roboticii, cercetătorii din California au creat un bust real al lui Albert Einstein pentru a-i învăța pe alții, și ei înșiși, despre descoperirile făcute cu roboți
Video: Albert Einstein trăiește
David Hanson, creatorul lui Einstein, este în vizită din Texas pentru a ajuta oamenii de știință de la Universitatea California din San Diego (UCSD) să pregătească robotul pentru o conferință viitoare. Hanson pornește robotul - într-adevăr doar un cap și un gât - și-l parcurge prin câteva zeci de expresii. Buzele i se pun în mână. Fruntea i se încruntă. Ochii i se lărgesc ca de groază, apoi scrâșnesc mirat, în timp ce clipește un rânjet. Cele 27 de motoare ale feței scot un sunet nenorocit de șlefuire, iar când gura se deschide, văd o încurcătură de fire unde ar trebui să se afle creierul prodigios. Peruca albă a lui Einstein lipsește și pielea gâtului îi atârnă în lambouri, deoarece umerii ei, din plastic, s-au spulberat în transport.
Totuși, efectul este atât de real, încât chiar și studenții absolvenți înrăiți s-au oprit să lovească obrazul încrețit al robotului, care este înfășurat într-o substanță numită Frubber - „cauciuc de față”, explică Hanson - care se simte buturicul moale și rece ca un cadavru. Inginerii care lucrează noaptea au fost atât de nemulțumiți de prezența lui Einstein, încât au cerut ca aceasta să fie acoperită.
Asta încântă pe Javier Movellan, liderul grupului universitar care a cheltuit recent 70.000 USD în granturi de cercetare pentru a cumpăra șeful robot de la Hanson. În cele din urmă, Einstein va putea urmări mișcările oamenilor cu aparate foto care sclipesc în spatele elevilor săi și să judece sexul lor, vârsta (ei bine, fie că au peste sau sub 40 de ani), dacă poartă ochelari sau au păr facial și când zâmbesc. Robotul este echipat și cu software de conversație și poate ține în timp ce privește adânc în ochii unei persoane. "Știi vreo glumă?" Hanson întreabă mașina.
Einstein: De ce puiul a trecut drumul?
Hanson: Spune-mi despre inteligența artificială.
Einstein: Mă simt real, nu artificial.
Hanson: Vreau să aud mai multe despre viitorul roboticii.
Einstein: Roboții vor deveni tot mai mult ca niște animale și oameni. Roboții vor continua să devină mai uimitori și mai mișto.
Einstein este produsul unei colaborări remarcabile. Hanson, un designer de roboți și fondatorul firmei Hanson Robotics din Dallas, a folosit tehnici clasice de sculptură pentru a anima asemănările robotice ale lui Philip K. Dick, autorul filmului Do Androids Dream of Electric Sheep? (baza filmului apocaliptic Blade Runner ), propria soție (a trebuit să folosească un model de craniu masculin, „care a masculinizat-o un pic”) și mai mult de alte zeci de oameni. Movellan, un psiholog și un pionier în software care conduce Laboratorul de Percepție a Mașinilor UCSD, dezvoltă tehnologie care apropie simțurile umane. Einstein este, în prezent, un instrument de cercetare pentru a explora modul în care o mașină poate percepe și reacționa la expresiile faciale umane; această capacitate ar putea avea mai târziu multe aplicații practice în domeniul divertismentului și educației, avertizând profesorii roboți ai viitorului, să zicem, că elevii lor umani își fac somnul.
Totuși, în mare parte, inteligența pe care am perceput-o în Einstein - contactul său intens cu ochii, solilioanele sale articulare - a fost o iluzie. Răspunsurile sale la întrebări erau conserve și puterile sale de interpretare erau extrem de limitate. Pe scurt, Einstein nu este Einstein. În general, roboții pot face lucruri uimitoare - să cânte la vioară, să demonteze bombe, rachete de foc, să diagnostice boli, să tenteze plante de tomate, să danseze, dar le lipsește foarte mult elementele de bază. Recită glume, dar nu le înțelege. Nu pot rezuma un film. Nu-și pot lega pantofii. Din cauza unor astfel de neajunsuri, ori de câte ori îi întâlnim în carne, sau Frubber, așa cum s-a spus, ei sunt obligați să dezamăgească.
Rodney Brooks, un informatician MIT, care a realizat o serie de inovații în robotică în anii 90, a declarat recent că pentru ca un robot să aibă o inteligență cu adevărat umană, va avea nevoie de abilitățile de recunoaștere a obiectelor unui copil de 2 ani, capabilitățile limbajului. a unui copil de 4 ani, dexteritatea manuală a unui copil de 6 ani și înțelegerea socială a unui copil de 8 ani. Experții spun că sunt departe de a atinge aceste obiective. De fapt, problemele care acum încurcă programatorii robotului sunt puzzle-uri pe care sugarii umani le rezolvă adesea înainte de prima zi de naștere. Cum se poate ajunge la un obiect. Cum să identifice câțiva indivizi. Cum să spui unui animal umplut dintr-o sticlă cu formulă. La bebeluși, aceste abilități nu sunt preprogramate, așa cum au arătat trucurile percepționale și conversaționale pe care mi le-a arătat Einstein, ci sunt cultivate prin interacțiuni cu oamenii și mediul.
Dar dacă un robot s-ar putea dezvolta în acest fel? Ce se întâmplă dacă o mașină ar putea învăța ca un copil, pe măsură ce continuă? Înarmat cu o subvenție de aproape 3 milioane de dolari pentru Fundația Națională a Științei, Movellan se confruntă acum cu această problemă, conducând o echipă de oameni de știință cognitivi, ingineri, psihologi în dezvoltare și robotiști din UCSD și nu numai. Experimentul lor - numit Project One, pentru că se concentrează pe primul an de dezvoltare - este un efort sălbatic ambițios pentru a crăpa secretele inteligenței umane. Aceasta presupune, propunerea lor de grant, „un sistem integrat ... ai cărui senzori și actuatori aproximează nivelurile de complexitate ale sugarilor umani”.
Cu alte cuvinte, un robot pentru copii.
Cuvântul „Robot” a ajuns pe scena mondială în 1921, în piesa scriitorului ceh de ficțiune cehă Karel Capek, Rossum’s Universal Robots, despre o fabrică care creează oameni artificiali. Rădăcina este robota cehă, pentru muncă de iobăgie sau tovarășie. Înțeles pe larg, un robot este o mașină care poate fi programată pentru a interacționa cu împrejurimile sale, de obicei pentru a face muncă fizică.
Este posibil să asociem roboți cu inteligență artificială, care folosește computere puternice pentru a rezolva probleme mari, dar roboții nu sunt de obicei proiectați cu astfel de aspirații înalte; s-ar putea să visăm Rosie, menajera robotului plin de discuri de pe „The Jetsons”, dar deocamdată suntem blocați cu Roomba, aspiratorul autonom, în formă de disc, disponibil în comerț. Primul robot industrial, numit Unimate, a fost instalat într-o fabrică General Motors în 1961 pentru a stiva piese fierbinți de metal de la o mașină de turnat sub presiune. În ziua de azi, cei mai mulți dintre cei 6, 5 milioane de roboți din lume estimează meserii industriale la fel de banale sau treburile casnice, deși la 2 milioane se conectează la sarcini mai capricioase, cum ar fi amestecarea cocktail-urilor. "[Robotul] pregătește băutura cu stil sau fler dramatic?" cereți liniile directoare pentru competiția anuală de bartending RoboGames, organizată în vara acestui an la San Francisco. "Se poate pregăti mai mult decât un martini?"
Acum imaginați-vă un robot barman care i-ar putea rula sprâncenele simpatic în timp ce vă veți arunca povestea divorțului vostru dezordonat. Din ce în ce mai mult, forța de muncă pe care o dorim de la roboți implică fluență socială, abilitate conversațională și o prezență convingătoare de tip uman. Astfel de mașini, cunoscute sub numele de roboți sociali, sunt la orizont în domeniul îngrijirii sănătății, aplicării legii, îngrijirea copilului și a divertismentului, unde ar putea lucra în concert cu alți roboți și supraveghetori umani. Într-o zi, ei ar putea ajuta orbii; au antrenat deja dieters într-un experiment din Boston. Guvernul sud-coreean a declarat că își propune ca un robot să funcționeze în fiecare casă până în 2020.
O parte a noului accent pe funcționarea socială reflectă economiile în schimbare ale celor mai bogate țări, unde producția a scăzut și industriile de servicii sunt din ce în ce mai importante. Nu întâmplător, societățile cu natalități scăzute și speranțe de viață îndelungate, în special Japonia, fac cel mai mult efort pentru roboții sociali, care pot fi chemați să se ocupă de tineri și să îndeplinească o mare varietate de locuri de muncă, inclusiv îngrijirea și mângâierea bătrânilor.
Unii oameni de știință care lucrează pe roboți sociali, precum Movellan și echipa sa, împrumută ușor din psihologia dezvoltării. O mașină poate dobândi abilități cum face un copil uman, începând cu câteva sarcini de bază și construind treptat o competență mai sofisticată - „bootstrapping”, în limbajul științific. Spre deosebire de preprogramarea unui robot pentru a efectua un set fix de acțiuni, dotarea unui computer robot cu capacitatea de a dobândi abilități treptat ca răspuns la mediul înconjurător ar putea produce roboți mai inteligenți și mai umani.
„Dacă doriți să construiți un sistem inteligent, trebuie să construiți un sistem care să devină inteligent”, spune Giulio Sandini, un bioinginer specializat în roboți sociali la Institutul italian de tehnologie din Genova. "Inteligența nu este doar ceea ce știi, ci cum înveți mai multe din ceea ce știi. Inteligența dobândește informații, un proces dinamic."
"Acesta este creierul!" Movellan a strigat peste aerul de aparate de aer condiționat cu ciclon. Arăta spre o grămadă de computere înălțime de aproximativ 10 metri înălțime și șase metri adâncime, sportivând zeci de lumini albastre intermitente și o singură portocalie neplăcută. Deoarece craniul metalic al robotului Project One nu va putea deține tot hardware-ul de procesare a informațiilor de care va avea nevoie, robotul va fi conectat prin cabluri cu fibră optică la aceste computere, la subsolul unei clădiri din campusul UCSD din La Jolla . Sala, plină de computere imense care s-ar supraîncălzi dacă spațiul nu ar fi fost la fel de rece ca un dulap de carne, arată ca ceva din 2001: A Odyssey Space .
După cum v-ar putea spune Einstein, Movellan are peste 40 de ani, privit și fără barbă. Dar Einstein nu are cum să știe că Movellan are ochii strălucitori și bărbia voluminoasă, este tatăl adorat al unei fiice de 11 ani și a unui fiu de 8 ani și vorbește engleza cu un accent care reflectă originile sale spaniole.
Movellan a crescut pe fondurile de grâu din Palencia, Spania, fiul unui fermier de mere. Înconjurat de animale, el a petrecut ore interminabile întrebându-le cum le-a funcționat mintea. "Am întrebat-o pe mama mea:„ Câinii se gândesc? Șobolanii se gândesc? ", Spune el. "Am fost fascinat de lucruri care gândesc, dar nu au limbaj."
El a achiziționat, de asemenea, un băiat de fermă pentru lucrul cu mâinile; își amintește că bunica lui l-a certat pentru că i-a disecat aparatele de bucătărie. Îndrăgostit de robotul fără nume din emisiunea de televiziune din anii ’60 „Lost in Space”, el și-a construit primul umanoid când avea aproximativ 10 ani, folosind „conserve de alimente, becuri și un magnetofon”, spune el. Robotul, care avea slot pentru bani, ar cere echivalentul a 100 USD. Așa cum a anticipat Movellan, oamenii de obicei au căutat cu mult mai puțin. "Nu este 100 USD!" vocea preînregistrată a robotului s-a aruncat. Încă tinkerer răutăcios, el a scos foc 30 de ani mai târziu de la asociația proprietarilor de case din La Jolla pentru sudarea roboților în garajul său.
A obținut doctoratul în psihologia dezvoltării la Universitatea din California la Berkeley în 1989 și a trecut la Universitatea Carnegie Mellon, din Pittsburgh, pentru a efectua cercetări în domeniul inteligenței artificiale. „Oamenii pe care i-am cunoscut nu lucrează cu adevărat la roboți sociali”, spune el. „Lucrau pe vehicule pentru a merge pe Marte. Nu prea mi-a plăcut. Întotdeauna am simțit că robotica și psihologia ar trebui să fie mai mult împreună decât au fost inițial”. După ce a mers la UCSD în 1992, a început să lucreze la replicarea simțurilor umane în mașini.
Un moment de cotitură a venit în 2002, când locuia cu familia sa la Kyoto, Japonia și lucra într-un laborator de robotică guvernamentală pentru a programa un robot social cu armă lungă, pe nume Robovie. Nu a avut încă prea multă expunere la ultimii roboți sociali și i-a găsit inițial oarecum enervant. „Ei ar spune lucruri de genul:„ Sunt singur, vă rog să mă îmbrățișați ”, își amintește Movellan. Dar oamenii de știință japonezi l-au avertizat că Robovie era specială. „Ei ar spune:„ veți simți ceva ”. Ei bine, l-am respins - până când am simțit ceva. Robotul a continuat să vorbească cu mine. Robotul s-a uitat la mine și, pentru o clipă, am jur că acest robot este în viață. "
Apoi Robovie l-a cuprins într-o îmbrățișare și deodată - „magie”, spune Movellan. "Acesta este un lucru pentru care nu eram pregătit din punct de vedere științific. Acest sentiment intens m-a prins de gardă. M-am gândit: De ce mi-a fost pus creierul astfel încât mașina asta să mă atragă? Magia este când robotul privește lucrurile și tu doresc reflexiv să privească în aceeași direcție ca robotul. Când robotul te privește în loc să te treacă. Este un sentiment care vine și pleacă. Nu știm cum să se facă acest lucru. Dar avem toate ingredientele pentru rezolvă problema."
Dornic să înțeleagă această reacție curioasă, Movellan l-a prezentat pe Robovie în clasa preșcolară a fiului său de 2 ani. Însă robotul a aruncat o altă vrajă. „A fost un mare dezastru”, își amintește Movellan, clătinând din cap. "A fost oribil. A fost una dintre cele mai rele zile din viața mea." Copiii erau îngroziți de Robovie, care avea cam dimensiunea unui tânăr de 12 ani. Au fugit de ea urlând.
În noaptea aceea, fiul său a avut un coșmar. Movellan l-a auzit mutând japonez în somn: „ Kowai, kowai ”. Înfricoșător, înfricoșător
În California, Movellan și-a asociat, în consultare cu fiul său, un robot prieten cu copilul, numit RUBI, care era mai potrivit pentru vizitele în sălile de copii. A fost o versiune timpurie a micuței mașini zâmbitoare care stă santinelă în laborator astăzi, purtând o bandă portocală Harley-Davidson și adidași New Balance, cu capul învârtindu-se într-o manieră curios. Are coșuri pentru ochi și servietă din metal pentru un corp care se deschide pentru a dezvălui o burtă de motoare și fire.
„Am învățat multe de la acest micuț”, a spus Movellan, oferindu-i robotului o pată afectuoasă pe obrazul său pătrat.
În ultimii câțiva ani, el a încorporat RUBI la o școală preșcolară universitară pentru a studia cum răspund copiii mici. Diverse versiuni de RUBI (unele dintre ele autonome și altele păpușate de oameni) au îndeplinit diferite sarcini. Unul a învățat cuvinte de vocabular. Un altul a însoțit clasa în plimbările naturii. (Modelul acela nu a fost un succes; cu roțile mari și motoarele sale puternice, RUBI s-a umflat până la o intimidare de 300 de kilograme. Copiii s-au înțeles, iar Movellan a fost și el.)
Proiectul a avut triumfurile sale - copiii și-au îmbunătățit vocabularul jucând jocuri de cuvinte afișate pe ecranul stomacului RUBI - dar au existat neplăceri. Copiii au distrus un braț robot robot care i-a luat pe Movellan și studenții săi trei luni să construiască, iar detectorul de față al RUBI a confundat constant Thomas Motor Tank cu o persoană. Programarea corecțiilor incrementale pentru aceste probleme s-a dovedit frustrant pentru oamenii de știință. "Pentru a supraviețui într-un mediu social, pentru a susține interacțiunea cu oamenii, nu puteți avea totul preprogramat", spune Movellan.
Acele momente magice când o mașină pare să se împărtășească în realitatea noastră pot fi uneori realizate prin forța de calcul brută. De exemplu, sistemul de detectare a zâmbetului lui Einstein, a cărui versiune este folosită și în unele camere, a fost afișat zeci de mii de fotografii cu fețe care au fost marcate „zâmbind” sau „nu zâmbesc”. După ce cataloghează acele imagini și observă un model, computerul lui Einstein poate „vedea” dacă zâmbești și în ce măsură. Când software-ul său vocal este îngrijit pentru a-ți complimenta zâmbetul frumos sau întreba de ce arăți trist, s-ar putea să simți o scânteie de emoție neașteptată.
Dar această analiză laborioasă a datelor alimentate cu linguriță - numită „învățare supravegheată” - nu seamănă cu modul în care învață de fapt bebelușii umani. "Când ești mic, nimeni nu arată zece mii de fețe și spune 'Asta este fericit, nu este fericit, acesta este ochiul stâng, acesta este ochiul drept'", a spus Nicholas Butko, doctorand în grupul Movellan. (În calitate de student, el a fost condamnat să eticheteze un număr aparent infinit de fotografii pentru un sistem de recunoaștere a feței computerului.) Cu toate acestea, bebelușii sunt într-un fel capabili să strălucească ceea ce este o față umană, ce înseamnă un zâmbet și că un anumit model de lumină și umbra este mami.
Pentru a-mi arăta modul în care robotul Project One ar putea învăța ca un copil, Butko m-a prezentat în Bev, de fapt BEV, ca în Baby View Eye. Văzusem că Bev se prăbușea pe un raft de deasupra biroului lui Butko, fără să-mi dau seama că păpușa cumpărată de Toys 'R' Us era un robot primitiv. Apoi am observat camera plantată în mijlocul frunții lui Bev, ca un al treilea ochi, și microfonul și difuzorul sub tricoul său violet, care scria: „Distrează-te”.
Într-un experiment, robotul a fost programat pentru a monitoriza zgomotul într-o cameră în care oamenii intrau periodic. Au fost învățați să interacționeze cu robotul, care era legat de un laptop. Din când în când, Bev emitea un strigăt babylike. Ori de câte ori cineva a sunat ca răspuns, camera robotului făcea o poză. Robotul făcea uneori o fotografie dacă nu auzea niciun sunet ca răspuns la strigătul său, dacă exista sau nu o persoană în cameră. Robotul a procesat acele imagini și a constatat rapid că unele imagini - de obicei cele făcute când a auzit un răspuns - includeau obiecte (fețe și corpuri) care nu sunt prezente în alte imagini. Deși anterior robotului nu i s-a oferit nicio informație despre ființele umane (nici măcar că astfel de lucruri existau), în șase minute a aflat cum să povestească când cineva era în cameră. Într-un timp remarcabil de scurt, Bev „descoperise” oameni.
Un proces similar de „învățare nesupravegheată” se află în centrul Proiectului Unul. Însă robotul Project One va fi mult mai sofisticat fizic decât Bev - va putea să-și deplaseze membrele, să-și antreneze camerele pe stimuli „interesanți” și să primească lecturi de la senzori în întregul corp - ceea ce îi va permite să împrumute mai multe strategii de comportament de la real sugari, cum ar fi modul de comunicare cu un îngrijitor. De exemplu, cercetătorii de la Proiectul One intenționează să studieze bebelușii umani care joacă peekaboo și alte jocuri cu mamele lor într-un laborator. Millisecond de milisecundă, cercetătorii vor analiza mișcările și reacțiile bebelușilor. Aceste date vor fi utilizate pentru a dezvolta teorii și, în cele din urmă, programe pentru a inginerii comportamente similare în robot.
Este chiar mai greu decât sună; pentru a juca peekaboo este nevoie de o înțelegere relativ nuanțată a „altora”. „Știm că este o problemă”, spune Movellan. "Acesta este genul de inteligență de care suntem absolut neplăcuți. Ceea ce este uimitor este faptul că sugarii o rezolvă fără efort". La copii, o astfel de învățare este mediată de nenumăratele conexiuni pe care le formează celulele creierului sau neuronii unele cu altele. În robotul Project One și alții, software-ul în sine este formulat pentru a imita „rețele neuronale” precum cele din creier, iar teoria este că robotul va putea învăța lucruri noi practic singur.
Bebelușul robot va putea atinge, apuca și agita obiecte, iar cercetătorii speră că va putea „descoperi” până la 100 de obiecte diferite pe care le-ar putea întâlni sugarii, de la jucării până la mâinile îngrijitorilor și să-și dea seama cum să manipulează-i. Subtilitățile sunt numeroase; va trebui să ne dăm seama că, să zicem, un zgomot roșu și o sticlă roșie sunt lucruri diferite și că un zgârietor roșu și un zgâriet albastru sunt în esență aceleași. Cercetătorii doresc, de asemenea, ca robotul să învețe să se târască și să meargă în cele din urmă.
Poate cel mai mare obiectiv al echipei este de a oferi robotului capacitatea de a semnala unui îngrijitor pentru a prelua un obiect dincolo de apucarea sa. Movellan îl numește „atingerea lui Vygotsky”, după psihologul de dezvoltare Lev Vygotsky, care a identificat mișcarea - care apare de obicei când un copil are aproximativ un an - ca o descoperire intelectuală, o tranziție de la simpla inteligență senzorial-motorie la inteligența simbolică. Dacă oamenii de știință au succes, acesta va fi primul gest simbolic spontan al unui robot. De asemenea, va fi o inversare curioasă a rolului - robotul care comandă omul, în loc de invers.
„Aceasta este o tranziție destul de importantă”, spune Jonathan Plucker, un om de știință cognitiv la Universitatea Indiana care studiază inteligența umană și creativitatea. Plucker nu avea cunoștințe prealabile despre proiectul One și obiectivele sale, dar nu a reușit să urmărească finalul de sezon al „Battlestar Galactica”, ceea ce i-a lăsat tot pasul să caute să construiască roboți inteligenți. "Simțul meu este că nu ar fi greu să ai un robot care să ajungă la anumite tipuri de obiecte", spune el, "dar este un salt mare să ai o mașină care să realizeze că vrea să ajungă la ceva și să folosească un alt obiect, un îngrijitor, ca instrument. Acesta este un proces psihologic mult, mult mai complex. "
În prezent, robotul Project One este tot creierul. În timp ce calculatorul mare se zvâcnește în caverna cu aer condiționat, corpul este proiectat și asamblat într-o fabrică din Japonia.
Construcția trebuie să dureze aproximativ nouă luni.
Un prototip al corpului robotului Project One există deja, în laboratorul din Osaka din Hiroshi Ishiguro, legendarul robot robot japonez care, pe lângă crearea lui Robovie, a conceput un dublu robotic al său, numit Geminoid, precum și un geamăn mecanic al lui 4 -fata in varsta, pe care o numeste "copia fiicei mele". ("Fiica mea nu i-a plăcut copia fiicei mele", mi-a spus el la telefon. "Mișcarea ei a fost foarte asemănătoare cu un zombie". Când a văzut-o, fiica lui - originalul - a plâns.) Robotul lui Ishiguro se numește Copilul. -Rotați cu Biomimetic Body, sau CB2 pentru scurt. Dacă căutați „copil înfricoșător de robot” pe YouTube, puteți vedea clipuri de CB2 de patru metri înălțime în acțiune. Pielea sa siliconică are un castaniu cenușiu; ochii săi goi și negri săgeți înainte și înapoi. Când a fost dezvăluită pentru prima dată în 2007, ar putea face mult mai mult decât scrie, deși într-un mod foarte babylike și să scoată un sunet vocal patetic din tubul de silicon care este gâtul său.
„Are acest aspect fantomatic”, spune Ian Fasel, un informatician al Universității din Arizona și un fost student al lui Movellan care a lucrat la proiectul japonez. "Prietenii mei care o văd îmi spun să vă rog să o scoateți din mizeria ei. De multe ori s-a întins pe podeaua laboratorului, a zbuciumat. Vă oferă acest sentiment că se chinuie să fie un băiat adevărat, dar nu A ști cum."
Când Movellan a văzut prima oară pe CB2, în toamna trecută, în timp ce făcea cumpărături pentru un corp al Proiectului One, el a fost consternat de lipsa de progres pe care oamenii de știință japonezi au făcut-o în a-l determina să se deplaseze într-un mod scop. „Prima mea impresie a fost că nu există niciun fel de alegere a acelui robot”, își amintește Movellan. "Poate că acest robot este imposibil de controlat. Dacă ai fi Dumnezeu însuși, ai putea să-l controlezi?"
Totuși, nu a putut nega faptul că CB2 a fost o piesă de inginerie rafinată. De-a lungul anilor au existat alți roboți în mod explicit pentru copii - creații precum Babybot și Infanoid - dar niciunul nu se apropie de nivelul de realism al CB2. Pielea sa este plină de senzori pentru a colecta date. Scheletul său metalic și mușchii acționați de piston sunt lăcrimi, la fel ca cei ai unei persoane, nu sunt înțepenitori ca majoritatea roboților și sunt foarte interconectați: dacă un braț se mișcă, motoarele în tors și în altă parte răspund. La final, Movellan a ales CB2.
Movellan a decis omul uman să-i ajute pe oamenii de știință să dezvolte mai multe programe similare creierului. „Am fi putut alege un robot care ar putea deja să facă o mulțime de lucruri pe care vrem să le facă - să folosim un braț robotizat standard, de exemplu”, spune Movellan. „Cu toate acestea, am simțit că a fost un experiment bun în a învăța să controlăm un corp mai inspirat din punct de vedere biologic, care aproximează modul de funcționare a mușchilor. Începând cu un braț mai mult ca un braț adevărat ne va învăța mai mult.”
Echipa Project One a solicitat modificări în proiectarea CB2, pentru a construi mușchi mai puternici, care Movellan speră să îi ofere puterea de a merge singur, pe care oamenii de știință japonezi - care sunt ocupați să dezvolte un nou model propriu - își dau acum seama primul CB2 nu o va face niciodată. Movellan se descurcă de asemenea cu costumul de piele, care oferă uneori lecturi pline de noroi, optând în schimb pentru un schelet metalic asemănător Terminatorului încărcat în plastic clar. („Puteți pune întotdeauna haine”, motive Movellan.) Sperase să facă robotul suficient de mic pentru a le lăsa, dar designerii japonezi i-au spus că în prezent este imposibil. Copilul va ajunge în picioare înălțând aproximativ trei metri și cântărește 150 de kilograme.
Cum ar trebui să arate chipul unui robot social este o decizie critică și surprinzător de dificilă. Fața CB2 este destinată să fie androgină și abstractă, dar, într-un fel, s-a transformat în ceea ce experții în robotică denumesc „valea necuviincioasă”, unde o mașină pare suficient de umană pentru a fi neliniștitoare. ICub, un alt robot precoce inspirat de copii, construit de o echipă pan-europeană, arată mai atrăgător, cu ochii larg desene animate și o expresie atrăgătoare. „Le-am spus proiectanților să facă să pară cu cineva care avea nevoie de ajutor”, spune Sandini de la Institutul Italian de Tehnologie, care conduce proiectul. "Cineva ... cam trist."
Când l-am întâlnit pe Movellan, el părea plin de probleme de aspectul facial al robotului său: trăsăturile ar trebui să fie scheletice sau cu țesut moale, precum cele ale lui Einstein? El se gândea, de asemenea, dacă ar fi bărbat sau femeie. „Toți roboții mei au fost până acum fete - fiica mea a insistat”, explică el. Poate că e timpul pentru un băiat. Mai târziu, el și colegii săi au cerut lui Hanson să ajute la proiectarea unei fețe pentru robotul Project One, care va purta numele Diego. „Android-ul de dezvoltare” va fi modelat după un copil adevărat, nepotul obraznic al unui cercetător din laboratorul Movellan.
Deși Movellan consideră că un sugar uman se naște cu foarte puține cunoștințe preexistente, chiar spune că vine cu nevoi: să fie hrănit, încălzit, napolit și scutit de scutecele murdare. Acestea ar trebui programate în robot, care se complică rapid. "Va trebui acest robot să evacueze?" spune John Watson, o universitate din California la Berkeley, profesor emerit de psihologie, care este un consultant al proiectului One. "Lucrul va avea nevoie de cicluri de somn? Nu știm."
Alții din afara proiectului sunt sceptici că roboții bebeluși vor dezvălui multe despre învățarea umană, numai dacă un om crește atât fizic cât și cognitiv. „Pentru a imita dezvoltarea sugarului, roboții vor trebui să își schimbe morfologia într-un mod în care tehnologia nu este de acord”, spune Ron Chrisley, un om de știință cognitiv la Universitatea din Sussex din Anglia. El spune că caracteristicile umane realiste sunt de obicei puțin mai mult decât distracții inteligente: oamenii de știință ar trebui să se concentreze pe modele mai de bază care ne învață despre natura inteligenței. Ființele umane au învățat să zboare, notează Chrisley, când am stăpânit aerodinamica, nu atunci când am creat păsări cu aspect realist. Un robot capabil social nu seamănă mai mult cu o ființă umană decât un avion arată ca o vrabie.
Poate adevărata magie a robotilor cu ochi mari, cu fața rotundă este capacitatea lor de a ne manipula creierul, spune Hamid Ekbia, profesor de științe cognitive la Indiana University și autor al Artificial Dreams: The Quest for Non-Biological Intelligence . El spune, caracteristici faciale infantile, atrage în primul rând atracția noastră față de copiii drăguți. „Acești roboți spun mai multe despre noi decât despre mașini”, spune Ekbia. "Când oamenii interacționează cu acești roboți, sunt fascinați, dar citesc sub suprafață. Ei atribuie calități robotului pe care nu îl are. Aceasta este dispoziția noastră ca ființe umane: să citim mai mult decât există."
Desigur, Movellan ar contracara faptul că o asemenea fascinație este, în cazul proiectului One, destul de esențială: pentru a se dezvolta ca un copil adevărat, mașina trebuie să fie tratată ca una.
Fiecare cercetător Project One definește succesul în mod diferit. Unii vor declara victoria dacă robotul învață să se târască sau să identifice obiecte de bază. Watson spune că ar fi recunoscător pentru a simula primele trei luni de dezvoltare. Cu siguranță, nimeni nu se așteaptă ca robotul să progreseze în același ritm cu un copil. Cronologia proiectului One se extinde pe parcursul a patru ani și poate dura mult timp înainte ca robotul să fie expus persoanelor din afara laboratorului - „îngrijitori” (citiți: studenți), care vor fi plătiți pentru baby-sit. Lipsind o creșă, robotul va fi ținut în spatele sticlei de pe o podea de sub laboratorul Movellan, accesibil, deocamdată, doar cercetătorilor.
În ceea ce privește Movellan, el speră că proiectul va „schimba modul în care vedem dezvoltarea umană și va aduce o aplecare mai calculativă asupra acesteia, așa că apreciem problemele pe care le rezolvă creierul infantil”. O înțelegere mai definită a creierului bebelușilor ar putea să conducă la noi abordări ale tulburărilor de dezvoltare. „A schimba întrebările pe care le pun psihologii - acesta este visul pentru mine”, adaugă Movellan. "Deocamdată este, cum îți faci brațul să funcționeze, piciorul să funcționeze? Dar când vom pune piesele la un loc, lucrurile vor începe cu adevărat să se întâmple."
Înainte de a părăsi laboratorul, mă opresc să-mi iau rămas bun de la Einstein. Totul nu este bine cu robotul. Camerele sale de ochi au devenit obsedate de semnul de ieșire roșu strălucitor de pe ușa atelierului. Hanson oprește și pornește robotul; mișcările sale sunt paralizate; ochii i se rostogolesc. Accentul său german nu funcționează și software-ul de conversație care se aude foarte slab pare să fie în frâu. Hanson se uită în ochi. „Bună acolo”, spune el. "Mă poți auzi? Asculți?"
Einstein: (Fără răspuns.)
Hanson: Hai să intrăm în subiectul compasiunii.
Einstein: Nu am o viziune periferică bună.
Einstein: (continuă.) Sunt doar un copil. Am multe de învățat, cum ar fi să iubești cu adevărat.
Studenții care lucrează în apropiere cântă alături de un radiofoniu „What’s Love Got to Do With It”, de Tina Turner, ignorat pentru situația lui Einstein. Totuși, pentru mine, există ceva aproape inconfortabil în privirea defecțiunii robotului, cum ar fi să văd o străină luptă cu valizele grele. Aceasta contează ca magie?
Pe o masă de lucru din apropiere, ceva îmi atrage atenția. Este vorba despre o copie a unui portret din epoca renascentistă a Mariei și a pruncului Iisus - Madonna cu Bambino a lui Carlo Crivelli, spun inginerii, pe care un alt robot din cameră îl folosește pentru a exersa analiza imaginilor. Pictura este ultimul lucru pe care mă aștept să-l văd printre grămada de unelte și snarls de fire, dar mi se pare că construirea unui robot umanoid este și un fel de naștere virgină. Copilul din tablou este micuț, dar deja stă de unul singur. Ochii Mariei sunt întunecați și par tulburi; copilul întinde un picior în față, parcă să meargă și se uită în sus.
Scriitorul personalului Abigail Tucker a scris ultima dată pentru revista despre naufragi.
Este prima fotografie a lui Timothy Archibald, din San Francisco, pentru Smithsonian .
Designerul robotului David Hanson a inventat ca pe pielea Frubber sau cauciucul feței. (Ron Heflin / AP imagini) 
Construirea unui robot pe care oamenii îl pot iubi este destul de ambițios. Dar Javier Movellan (în laboratorul său din San Diego cu RUBI) spune că ar dori să dezvolte un robot care iubește oamenii. (Timothy Archibald) 
Acum, cobai în laboratorul Movellan, Einstein spune glume și își mișcă gura, ochii și alte caracteristici. (Timothy Archibald) 
„Vrem să-l programăm cu curiozitate, nu cu cunoștințe”, spune studentul absolvent Nicholas Butko (cu Bev, un robot legat de un computer capabil să învețe) despre robotul de proiect puternic One One pe care îl ajută să-l dezvolte. (Timothy Archibald) 
With 51 motors and scores of tactile sensors, the CB2 humanoid (being examined by a researcher at Osaka University in Japan) is the prototype body for the Project One robot. But that machine might be able to walk on its own. And, Movellan says, "We want it to be cute." (Yoshikazu Tsuno / AFP / Getty Images) 
A psychologist by training, Movellan (at left, in San Diego with preschoolers and RUBI the robot) says kids warm to the machines if they are pint-size and don't look eerily human. But social robots will have to become far more flexible to serve as playmates or babysitters. (Alan Decker)
