"Papa Francisc șochează lumea, îl susține pe Donald Trump pentru președinte." „Asistentul lui Clinton, JW McGill, este găsit mort.” „Zeci de mii de voturi Clinton frauduloase găsite în depozitul din Ohio”. Aceste șocante titluri de știri ale anului trecut aveau toate un lucru în comun: nu erau adevărate. Nu în cele mai mici. Fiecare a fost fabricat, fie din răutate, fie dintr-o încercare de a încasa venituri din publicitate, în încercarea de a înșela cât mai mulți cititori de internet nesăbuși. Cu alte cuvinte, au fost „fake news”.
Continut Asemanator
- Combaterea naziștilor cu Fake News
- Emisiunea falsă de radio britanică care a ajutat la înfrângerea naziștilor
- Remediul pentru răspândirea falselor știri? Profesori de istorie
Fake news, desigur, nu este nimic nou. În trecut, aceasta a luat forma de pamfletele create pentru a distruge dușmanii politici sau poveștile senzaționaliste menite să „străvecheze” modul vechi prin vânzările de ziare. Însă recenta creștere a informațiilor false permise de noile noastre peisaje de social media a propulsat-o înainte ca o problemă serioasă demnă de dezbateri naționale și chiar internaționale.
Problema, spun oamenii, este mediul. Ceea ce are sens: platformele de social media precum Facebook se confruntă cu critici pentru că permit răspândirea acestui tip de informații înșelătoare sau incorecte, pentru că permit oricărui utilizator sau chiar roboți automat să posteze articole cu aspect legitim, care apoi continuă să se răspândească ca un incendiu prin „plăcere” „și„ împărtășire ”. Acum, Facebook a lansat noi instrumente pentru a se descompune pe articole virale false, în timp ce Twitter testează o nouă caracteristică pentru a permite utilizatorilor să semnalizeze informații înșelătoare, false sau dăunătoare.
Dar un nou studiu publicat în această săptămână în revista Nature Human Behavior arată că limitările creierului uman sunt de asemenea de vină. Atunci când oamenii sunt supraîncărcați cu informații noi, ei tind să se bazeze pe mecanisme de copiere mai puțin decât ideale pentru a distinge binele de rău și pentru a ajunge la privilegiul popularității față de calitate, sugerează studiul. Este această combinație letală de saturație a datelor și scurte întinderi de atenție întinse care pot permite știrile false să se răspândească atât de eficient.
„Prin intermediul rețelelor precum Twitter și Facebook, utilizatorii sunt expuși zilnic la un număr mare de informații transmisibile care concurează pentru a obține succesul”, spune Diego Fregolente Mendes de Oliveira, fizician la Universitatea de Nord-Vest care studiază modul în care funcționează și conduc rețelele de oameni. autorul studiului.
Din cauza impacturilor semnificative pe care media socială le poate avea asupra politicii și vieții, Oliveira spune, discriminarea între informațiile bune și cele rele a devenit „mai importantă în rețelele de informații online de azi decât până acum”. Cu toate acestea, chiar dacă mizele sunt mai mari, dinamica unor grupuri cu idei similare, precum cele găsite pe rețelele de socializare, poate submina judecata colectivă a acestor grupuri, făcând apeluri la judecată despre știri false și mai greu de făcut. După cum arată studiul, atunci când sunt date prea multe informații, oamenii devin „vulnerabili la manipulare”.
În 2016, Oliveira și-a propus să studieze modul în care se răspândește informațiile pe rețelele de socializare și în special modul în care „informații de calitate scăzută” sau fake news pot ajunge să se răspândească ca o contagiune. El a conceput un model teoretic pentru a prezice cum se răspândesc știri false pe rețelele de socializare.
Modelul nu a inclus utilizatori umani reali sau articole false. Însă s-a bazat pe datele culese de observatori independenți despre articolele Facebook și Twitter dezactivate (dar totuși populare) pentru a calcula un raport mediu dintre știri reale și știri false în postările semnalate pentru examinare de către utilizatori. Oliveira a folosit acest raport pentru a rula un algoritm pe care l-a proiectat pe schimbul de știri într-o rețea.
Acest model a fost similar în ceea ce privește un studiu anterior, în care Oliveira a arătat cum persoanele care se segregă în rețele separate - bulele sociale ale persoanelor cu gânduri similare, pe care tinde să le creeze pe Facebook, de exemplu - pot contribui la farsă și la răspândirea informațiilor false. Pe măsură ce gândirea merge, acești oameni sunt mai puțin susceptibili să fie expuși la informații contrare postărilor pe care le împărtășesc prietenii lor cu gânduri similare, care ar putea stinge falsele știri și ar putea dezvălui adevărul.
La fluxuri relativ reduse de informații, algoritmul său a prezis că un utilizator teoretic de social media a fost capabil să discrimineze bine între știrile autentice și cele false, împărtășind în mare parte știri autentice. Cu toate acestea, în timp ce Oliveira și coautorii săi au modificat algoritmul pentru a reflecta fluxuri mai mari și mai mari de informații - echivalentul derulării printr-un flux interminabil Twitter sau Facebook - utilizatorul teoretic s-a dovedit din ce în ce mai puțin capabil să sorteze informații de calitate din informații proaste.
Oliveira a constatat că, în general, popularitatea a avut un efect mai puternic asupra faptului că o persoană împărtășea ceva decât calitatea. La niveluri mai mari de flux de informații, acest efect a devenit mai pronunțat, ceea ce înseamnă că teoretic oamenii ar petrece mai puțin sau deloc timp evaluând calitatea informației înainte de a decide să o împartă. Curând, pe măsură ce acordau tot mai puțină atenție fiecărei informații, oamenii împărtășeau știri false la rate mai mari și mai mari.
La cele mai mari rate modelate, calitatea unei informații a avut efect zero asupra popularității informațiilor respective. „Arătăm că atât supraîncărcarea informațiilor, cât și atenția limitată contribuie la o degradare a puterii discriminatorii a sistemului”, a spus Oliveira prin e-mail.
În timp ce modelul are limitări clare, acesta oferă o interpretare a modului în care se difuzează știri false. „În mod tradițional, se crede că adevărul are o putere inerentă de a depăși falsul”, spune Haluk Bingol, un inginer de calculatoare al Universității Boğaziçi din Turcia, care a studiat de mult timp rețelele online. "În mod similar, binele în cele din urmă învinge răul. Normele sociale se bazează pe aceste presupuneri. Interesant acest lucru nu a fost niciodată testat empiric."
Bingol, care nu a fost implicat în acest studiu, spune că studiul evidențiază modul în care calitatea informațiilor nu câștigă întotdeauna când vine vorba de distribuție. Cercetările lui Oliveira se aliniează concluziilor anterioare ale lui Bingol privind alegerea relației și cantitatea de informații. Într-o lucrare, el a descoperit că recomandarea unui comerciant care face publicitate unui anumit articol către un potențial client avea importanță și mai puternică atunci când clientului i s-au prezentat mai multe opțiuni de a alege.
„Adică, dacă creșteți în mod artificial numărul de alegeri, puteți obține rezultate mai bune cu aceeași„ apăsare de marketing ”, spune Bingol. Cu alte cuvinte, o persoană care este supraîncărcată cu informații este mult mai ușor de manipulat - pentru agenții de publicitate și pentru furnizorii de știri false. „În mod clar, acest lucru nu este greu de făcut astăzi”, adaugă el.
Walter Quattrociocchi, un om de informatică la Școala IMT pentru Studii Avansate Lucca din Italia, este mai sceptic față de modelul lui Oliveira. „Supraimplicarea dinamicii sociale complexe din spatele apariției narațiunilor ar putea fi înșelătoare”, spune Quattrociocchi, care nu a fost implicat în această cercetare. De exemplu, modelul folosit a funcționat pe presupunerea simplificată conform căreia utilizatorii de social media introduc informații noi la același ritm și că utilizatorii încep cu toți aceiași atenții.
Deși a considerat că studiul este interesant, Quattrociocchi observă că alte cercetări au arătat cum prejudecata de confirmare și alți factori dincolo de domeniul de aplicare al modelului Oliveira pot afecta semnificativ răspândirea informațiilor online.
Pentru cercetările viitoare, Oliveira speră să-și îmbunătățească modelul cu unele dintre aceste alte fapte, inclusiv modul în care relația unei persoane cu distribuitorul de informații afectează modul în care acestea o procesează și cât de probabil ar fi oamenii să se răzgândească la primirea informațiilor online care intră în conflict cu credințele lor actuale.
La sfârșitul zilei, Oliveira consideră că oprirea falselor știri începe de la cititori. El sugerează că oamenii citesc cu atenție ceea ce împărtășesc online, să evite prietenii sau să nu urmărească să creeze o cameră de ecou online și să evite să presupună că orice este de încredere, chiar dacă au încredere în persoana care o împarte. „Rețineți că prietenii noștri probabil nu sunt redactori buni și sunt conduși de emoții și părtiniri mai mult decât obiectivitate și încredere”, subliniază el.
Așa că dați acestui articol o altă citire și verificați de unde a venit înainte de a face clic pe „partajare”.
