https://frosthead.com

Oamenii de știință pot prezice când păsările vor migra până la o săptămână în avans

Ce face păsările să migreze atunci când fac asta? Aceasta este una dintre cele mai durabile întrebări ale biologiei, luată în considerare încă din epoca lui Aristotel. Până acum, oamenii de știință știu că migrația este influențată de o serie de factori, atât interni cât și externi, de la vreme la lumina zilei la ceasurile corpului. Dar modul în care acești factori lucrează împreună pentru a prezice când orice specie de păsări date va începe propriul zbor este încă în mare parte un mister.

Un nou tip de model poate, dacă nu rezolva misterul, cel puțin să le dea oamenilor de știință un instrument pentru a prezice cu exactitate migrația.

„Am dezvoltat un sistem de prognoză a migrației păsărilor pentru întregul SUA continental, și este precis cu câteva zile înainte”, spune Benjamin Van Doren, candidat la doctorat la Universitatea din Oxford, care a condus cercetarea. „Acest lucru ne permite să prezicem cu exactitate numărul de păsări care migrează noaptea în primăvară.”

Van Doren și echipa sa de la Oxford și Cornell University au alimentat câteva decenii de date despre migrația păsărilor de primăvară și date radar Doppler de la Serviciul Meteor Național la un model de învățare automată, învățându-l să recunoască diverse condiții atmosferice asociate cu migrația. Cel mai puternic factor a fost temperatura - vremea mai caldă scoate frunzele și cimbrile, hrană pentru multe specii de păsări migratoare. Alți factori, precum vântul, sunt de asemenea importanți. O pasăre care pleacă în condiții excesiv de vânt ar putea fi aruncată în pericol, posibil pe un teritoriu periculos precum oceanul deschis. În timpul migrației maxime din mai, aproximativ 420 de milioane de păsări călătoresc peste noapte noaptea; modelul poate prezice plecarea lor cu șapte zile înainte.

Cercetarea a fost publicată astăzi în revista Science .

Predicarea migrației păsărilor ar putea fi extrem de utilă în scopuri de conservare, afirmă Van Doren. Păsările nu au tendința de a migra într-un ritm constant, explică el, ci mai degrabă în valuri sau pulsuri dramatice. Dacă aceste valuri ar fi cunoscute în prealabil, oamenii ar putea lua măsuri pentru a ajuta la evitarea rănilor păsărilor migratoare. Aceasta poate include oprirea luminilor în clădirile predispuse la coliziunea păsărilor sau la stingerea turbinelor eoliene în timp ce păsările trec.

„Dacă putem identifica numărul mic de nopți când apar aceste pulsiuni uriașe, putem face ca oamenii să ia măsuri”, spune Van Doren.

forecast_map_loop_edited.gif Hărți de prognoză migratorie pe noapte pentru Statele Unite. Culorile mai calde indică faptul că modelul prezice un număr mai mare de păsări migratoare. (Benjamin Van Doren)

Prognoza poate fi utilă și pentru interesele aviației militare sau comerciale pentru a evita atacurile de păsări. De asemenea, este bine, mișto, iar Van Doren speră că va ajuta publicul să se angajeze în situația păsărilor și a naturii în general.

„Văd păsările ca reprezentanți foarte buni ai lumii naturale, deoarece sunt organisme vizibile și carismatice, în special păsările migratoare”, spune el.

Următorii pași pentru Van Doren și echipa sa vor fi adaptarea prognozelor migrației la diferite părți interesate - prognoze de migrație pentru avioane militare cu zboruri reduse, să zicem sau proprietarii de clădiri care doresc să evite coliziunile. Aceasta va implica învățarea modelului pentru a oferi mai multă specificitate în ceea ce privește altitudinea. Echipa încearcă, de asemenea, să adauge mai multe și diferite factori potențiali de migrație la date, pentru a o face mai exactă.

A putea vedea păsările care se deplasează prin SUA la astfel de scale este „un lucru destul de puternic”, spune Pete Marra, directorul Smithsonian Migrative Bird Center.

Având în vedere că modelul îi ajută pe oamenii de știință să înțeleagă modul în care vremea influențează modelele de migrație, acesta are potențialul de a-i ajuta să prezice impactul schimbărilor climatice asupra vieții sălbatice, spune Marra.

„Înainte să putem înțelege cum să prezicem cum se vor schimba animalele ca răspuns la schimbările climatice, trebuie să înțelegem cum animalele răspund la vreme în general”, spune el. „Deci este un prim pas cu adevărat important.”

radar_migration_loop.gif Radarele de supraveghere a vremii nu măsoară numai precipitațiile (galbenuri și roșii), ci și un volum extraordinar de păsări migratoare care se refugiază la apusul soarelui (semnături circulare de albastru și verzi). (Kyle G. Horton)

În acest moment, publicul poate vedea hărți de migrație a păsărilor în acțiune pe site-ul Cornell's Birdcast. Site-ul prezintă atât previziuni de avans de trei zile, cât și mișcări de păsări în timp real în SUA, actualizate la fiecare șase ore.

Deși Van Doren are acum sediul în Marea Britanie, el a fost la New York săptămâna aceasta, ajutând la monitorizarea din 11 septembrie Tribute in Light, memorialul anual în care se află două coloane orbitoare de lumină pentru turnurile gemene distruse. Coloanele sunt atât de puternice încât pot fi văzute din mai multe state din jur, iar această luminozitate poate pune o problemă pentru păsările migratoare, care pot deveni dezorientate și trase în afara cursului. Audubon din New York a venit cu o soluție, aducând voluntari instruiți pentru a monitoriza densitatea păsărilor care zboară prin raze ușoare. Dacă densitățile devin prea mari, organizatorii tributului vor stinge luminile suficient de mult pentru a permite păsărilor să se împrăștie.

Din fericire, spune Van Doren, tributul din acest an s-a dovedit a fi o noapte de migrație scăzută, așa că organizatorii nu au fost nevoiți să întrerupă prea mult. El speră că munca sa va ajuta alte persoane și organizații să devină la fel de conștiente de păsări.

„Păsările leagă cu adevărat oamenii și conectează continentele”, spune Van Doren. „Conservarea păsărilor care migrează este într-adevăr un efort care necesită cooperarea oamenilor din întreaga lume.”

Oamenii de știință pot prezice când păsările vor migra până la o săptămână în avans